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题名基于计算叙事模型的虚假健康信息特征研究
被引量：6
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作者
孔杉杉
张军
冯立超
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机构
山东理工大学管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024年第2期152-161,共10页
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基金
国家自然科学基金项目“社交媒体上观点、信息和行为的耦合动力学机制研究”(编号:G71801145)
山东省自然科学基金项目“网络虚假健康信息传播机制与治理策略研究”(编号:ZR2023MG032)研究成果。
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文摘
[研究目的]面对海量健康信息,如何快速准确辨别信息真伪尤为重要。基于计算叙事模型对虚假健康信息的特征进行量化分析,为准确判别虚假健康信息提供方法支持。[研究方法]基于叙事学理论,构建社交媒体上虚假健康信息的计算叙事模型,从叙事内容、叙事逻辑和叙事链接三方面刻画虚假健康信息的特征,提出了基于语义角色标注的特征降维提取方法,从虚假健康信息文本中构建计算叙事网络,并通过网络结构分析比较不同类型虚假健康信息的特征差异。[研究结论]实证结果显示,叙事网络能刻画虚假健康信息的叙事策略和意图,并适用于不同类型虚假健康信息特征量化和分析。网络中的语义团块表示了叙事活动中的重要概念,叙事内容展示了不同健康领域中引人瞩目的问题。虚假健康信息的说服过程贯穿了行为诱导、夸张、心理认同等多种叙事逻辑,且多种逻辑之间通过结构洞和集聚型链接模式相辅相成。
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关键词
虚假健康信息
虚假信息特征
叙事模型
计算叙事
叙事逻辑
叙事链接模式
叙事学理论
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Keywords
false health information
false information characteristics
narrative model
computational narrative
narrative logic
narrative linkage patterns
narratological theory
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分类号
G209
[文化科学—传播学]
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