-
题名车联网中视频内容理解任务的计算卸载决策研究
- 1
-
-
作者
冯浩
郭彩丽
-
机构
北京邮电大学信息与通信工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期135-141,148,共8页
-
基金
北京市自然科学基金(4202049)。
-
文摘
视频数据能够为车辆的智能网联化提供丰富的信息,为了更好地提取视频内容并使卸载后的视频中包含更多的有效信息,在时延约束条件下,设计一种内容驱动的计算卸载指导方式并提出基于改进蒙特卡洛树搜索的计算卸载决策算法。在车辆端通过关键帧提取来对视频内容进行预处理,以有效分析视频内容理解任务的重要性,使得更重要的任务能够获得更多的计算资源。采用基于强化学习的启发式搜索算法完成计算卸载决策,并引入深度神经网络预训练先验转移概率,从而优化算法的收敛速度并降低计算复杂度。实验结果表明,该算法能够在时延约束下有效降低能耗并提升视频内容理解精度,相比基于Q-learning、基于模拟退火的算法,其收敛速度更快,计算复杂度更低,在700 ms时延约束下系统总效用达到37%。
-
关键词
蒙特卡洛树搜索
视频内容理解
计算卸载决策
边缘计算
车联网
-
Keywords
Monte Carlo Tree Search(MCTS)
video content understanding
computing offloading decision
edge computing
Internet of vehicles
-
分类号
TN992.52
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名移动边缘计算卸载技术综述
被引量：138
- 2
-
-
作者
谢人超
廉晓飞
贾庆民
黄韬
刘韵洁
-
机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期138-155,共18页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(No.2018PTB-00-03)
国家自然科学基金资助项目(No.61501042)~~
-
文摘
移动边缘计算(MEC,mobile edge computing)中计算卸载技术即将移动终端的计算任务卸载到边缘网络,解决了设备在资源存储、计算性能以及能效等方面存在的不足。同时相比于云计算中的计算卸载,MEC解决了网络资源的占用、高时延和额外网络负载等问题。首先介绍了MEC的网络架构及其部署方案,并对不同的部署方案做了分析和对比;然后从卸载决策、资源分配和系统实现这3个方面对MEC计算卸载关键技术进行了研究;通过对5G环境及其MEC部署方案的分析提出了两种计算卸载优化方案,总结归纳了目前MEC中计算卸载技术面临的移动性管理、干扰管理以及安全性等方面的核心挑战。
-
关键词
MEC
MEC部署方案
计算卸载
计算卸载决策
资源分配
计算卸载系统
-
Keywords
MEC
MEC deployment scheme
computation offloading
decision on computation offloading
resource allocation
computation offloading system
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于安全保障的边缘计算卸载方案
被引量：3
- 3
-
-
作者
廉晓飞
谢人超
黄韬
-
机构
北京邮电大学
-
出处
《中兴通讯技术》
2019年第2期41-46,56,共7页
-
基金
国家科技重大专项(2018ZX03001019-003)
-
文摘
提出了基于安全管理的边缘计算卸载方案,并基于量子进化算法(QEA)设计了卸载决策方案。该方案保证了用户在边缘计算网络中进行计算卸载的安全性。仿真结果表明,与常规计算卸载方案对比,本方案能在保证计算卸载安全的情况下有效降低整个系统的开销。
-
关键词
移动边缘计算
计算卸载
计算卸载决策
资源分配
-
Keywords
mobile edge computing
computation offloading
computation offloading decision
resource allocation
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于混合果蝇算法的计算卸载方法
被引量：1
- 4
-
-
作者
杨子轩
张文柱
程鹏
谢书翰
-
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第6期1290-1296,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(61473216)资助
陕西省重点研发计划项目(2021GY-066)资助
陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-489)资助.
-
文摘
计算卸载决策是移动边缘计算的关键问题之一,与移动边缘计算系统中任务计算时延和计算能耗的优化密切相关.针对多用户多MEC服务器的移动边缘计算系统中的计算卸载决策问题,考虑MEC服务器计算资源有限的特点,以任务计算时延和计算能耗为优化目标,设计了一种基于混合果蝇算法的计算卸载决策方法HFOA.HFOA方法首先使用启发式方法和随机方法进行种群初始化;然后,使用基于概率选择的自适应方法进行嗅觉搜索;最后,基于模拟退火原理对视觉搜索后的最优解作进一步优化,以提升算法的局部搜索能力.通过仿真实验,将HFOA方法与其他计算卸载决策方法进行对比,结果表明HFOA方法在系统计算时延、计算能耗、收敛性等方面均有改进.
-
关键词
移动边缘计算
计算卸载决策
计算时延
计算能耗
混合果蝇算法
-
Keywords
mobile edge computing
computation offloading decision
computation delay
computation energy consumption
hybrid fruit fly optimization algorithm
-
分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
-
