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基于Markov随机场的自适应正则化三维显微图像复原 被引量:4
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作者 张菊 何小海 +2 位作者 陶青川 张敏 李蕊 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1272-1276,共5页
提出了基于马尔可夫随机场模型的正则化因子自适应调整三维显微图像复原算法,并用模拟序列样本和真实生物样本进行了实验.为了保持复原图像的边缘等细节信息,以Markov随机场模型作为图像的先验概率模型,对代价函数添加边缘约束惩罚项.其... 提出了基于马尔可夫随机场模型的正则化因子自适应调整三维显微图像复原算法,并用模拟序列样本和真实生物样本进行了实验.为了保持复原图像的边缘等细节信息,以Markov随机场模型作为图像的先验概率模型,对代价函数添加边缘约束惩罚项.其中,正则化因子在迭代过程中自适应地进行更新.实验结果表明此算法在对原始图像进行估计的同时,能够有效地保留图像的边缘等细节信息.而EM算法虽然能够有效地去除层间干扰,却丢失了大量的细节信息. 展开更多
关键词 图像复原 边缘保持 MARKOV随机场 高斯点扩展函数 计算光学切片显微术
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小波变换在三维EM图像复原中的应用 被引量:1
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作者 何小海 陶青川 +2 位作者 张敏 张菊 孟雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期169-171,238,共4页
提出了一种新的基于小波变换的三维EM(Expectation Maximum)图像复原算法,并将该算法用于显微光学切片的图像复原中。该算法分别在傅里叶域和小波域内交替进行,在傅里叶域进行解卷积,在小波域进行去噪。实验表明,通过对参数的合理选取,... 提出了一种新的基于小波变换的三维EM(Expectation Maximum)图像复原算法,并将该算法用于显微光学切片的图像复原中。该算法分别在傅里叶域和小波域内交替进行,在傅里叶域进行解卷积,在小波域进行去噪。实验表明,通过对参数的合理选取,可很好地对三维图像进行复原。同时和已有的调整EM图像复原算法相比,迭代的次数少,效率明显提高。 展开更多
关键词 图像复原 小波变换 EM算法 计算光学切片显微术(COSM)
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