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融合负载均衡和蝙蝠算法的云计算任务调度 被引量:7
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作者 王东亮 衣俊艳 +1 位作者 李时慧 王洪新 《信息网络安全》 CSCD 2017年第1期23-28,共6页
针对云计算虚拟机调度中存在的资源分配不均衡、蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度不高等缺点,文章提出了一种融合负载均衡和蝙蝠算法的云计算任务调度算法。利用负载均衡对蝙蝠种群数据进行初始化,提高初始样本数据解的质量;利用Powell局... 针对云计算虚拟机调度中存在的资源分配不均衡、蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度不高等缺点,文章提出了一种融合负载均衡和蝙蝠算法的云计算任务调度算法。利用负载均衡对蝙蝠种群数据进行初始化,提高初始样本数据解的质量;利用Powell局部搜索算法对当前最优解进行局部搜索,提高收敛速度和精度;利用改进蝙蝠算法对虚拟机进行分配时,充分利用物理机上的资源,达到了最优化目标。仿真实验表明,与其他标准蝙蝠算法和粒子优化算法相比,本文改进的算法有较快的收敛速度和较高的寻优精度。 展开更多
关键词 计算任务调度 蝙蝠算法 负载均衡 虚拟机调度 Powell局部搜索
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自适应动态调整粒子群的云计算任务调度 被引量:10
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作者 侯欢欢 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期46-51,116,共7页
为了高效地实现云计算任务调度,融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和多目标函数构造,提出一种新的云计算任务调度算法。对分数阶达尔文粒子群算法进行全方位改进,基于粒子群适应度动态调整惯性权重系数以自适应搜索最优解;利用粒子自身... 为了高效地实现云计算任务调度,融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和多目标函数构造,提出一种新的云计算任务调度算法。对分数阶达尔文粒子群算法进行全方位改进,基于粒子群适应度动态调整惯性权重系数以自适应搜索最优解;利用粒子自身进化信息定义进化因子,结合进化因子并利用高斯图函数调整分数阶次α系数以实现快速收敛;借助Levy飞行随机扰动对局部最优位置进行位置扰动以提高跳出局部最优的能力;综合最短等待时间、资源负载均衡程度及任务完成所耗费用等三个目标构造任务调度满意度函数,以此搜索任务调度最优解。仿真实验表明,与其他粒子优化算法相比,该算法有较快的收敛速度和较高的寻优精度;在任务调度中,该算法与其他三种调度算法相比,在较低的截止时间未完成率下实现了虚拟资源的均衡负载。 展开更多
关键词 计算任务调度 粒子群算法 分数阶次α调整 Levy飞行 进化信息 多目标
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多计算任务调度优化的机载智能状态监测单元 被引量:1
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作者 康守强 李坤 +1 位作者 王本宽 刘大同 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期58-68,共11页
为保障无人机的飞行安全,机载智能状态监测得到重点关注。然而,受机载计算资源约束,监测多个关键参数的多任务场景给机载实时计算带来较大挑战。因此,本文提出有限现场可编程门阵列(FPGA)资源下多计算任务调度优化的机载智能状态监测单... 为保障无人机的飞行安全,机载智能状态监测得到重点关注。然而,受机载计算资源约束,监测多个关键参数的多任务场景给机载实时计算带来较大挑战。因此,本文提出有限现场可编程门阵列(FPGA)资源下多计算任务调度优化的机载智能状态监测单元,首先,基于堆叠长短期记忆网络建立不同监测参数对应尺度的监测模型,并利用FPGA构建各模型的定制计算加速单元。然后,建立FPGA资源和模型计算时间联合约束的多任务调度优化方法,获取定制计算加速单元部署和计算调度策略,最小化总任务完成时间。最后,根据上述策略在机载计算平台中部署指定尺度的加速单元,完成多计算任务调度。采用实际飞行数据对机载智能状态监测单元进行验证。结果表明,该单元能够高效完成多个状态监测任务的实时计算,较其它基于FPGA的多任务计算方法,计算效率提升优于16.08%。 展开更多
关键词 机载状态监测 计算任务调度 FPGA 无人机
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基于改进NSGA-Ⅲ的船舶边缘计算中任务调度算法 被引量:1
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作者 许万 夏瑞东 +2 位作者 刘东庭 陈燕梁 刘聂 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第33期14306-14316,共11页
针对现有的船舶集中式控制系统无法高效地处理迅速增长的电子设备与智能化任务的问题,研究了边缘计算架构与基于多目标优化的任务调度问题。提出了一种基于边缘计算的智能船舶的分布式控制架构,针对该架构中边缘计算层任务多且计算量大... 针对现有的船舶集中式控制系统无法高效地处理迅速增长的电子设备与智能化任务的问题,研究了边缘计算架构与基于多目标优化的任务调度问题。提出了一种基于边缘计算的智能船舶的分布式控制架构,针对该架构中边缘计算层任务多且计算量大带来的调度优化问题,基于非支配排序遗传算法Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)通过改进并设计种群编码、初始化种群策略、离散的自适应交叉策略与离散的自适应变异策略,提升了算法在计算任务调度问题上的综合性能。仿真实验表明,相较于其他算法,所设计的NSGA-Ⅲ-ADO算法的解集在总计算时延、总计算能耗以及负载均衡度上的平均性能至少提升了6.8%、5.9%以及0.8%,同时其收敛速度也更快,能够更好地解决计算任务调度问题。 展开更多
关键词 智能船舶 进化算法 计算任务调度 边缘计算
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一种构造自愿计算网络的新方法 被引量:1
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作者 窦文 贾焰 邹鹏 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第6期62-66,99,共6页
虽然Peer to Peer结构的可扩展性已经成为普遍的共识,但如何简单、有效地构造具有良好特性的P2P计算网络仍然是一个开放问题。本文提出了一个自组织的Peer to Peer重叠计算网络的构造方法以及基于该网络的计算任务调度算法。仿真结果说... 虽然Peer to Peer结构的可扩展性已经成为普遍的共识,但如何简单、有效地构造具有良好特性的P2P计算网络仍然是一个开放问题。本文提出了一个自组织的Peer to Peer重叠计算网络的构造方法以及基于该网络的计算任务调度算法。仿真结果说明,本文构造的计算网络表现出明显的自组织特性,具有较好的可扩展性和自组织能力,能较好地为计算资源的调度提供支持。 展开更多
关键词 因特网 数据共享 网格计算 自组织网络 计算任务调度算法
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