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智能电网云边协同机制下计算任务雾-雾-云优化分配策略
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作者 王宏 尹超 +2 位作者 孙博 蔡俊鑫 贾清泉 《燕山大学学报》 2025年第4期319-331,共13页
云计算应用于智能电网用电侧信息管理中进行数据处理时,存在计算任务处理延迟较高的问题。本文建立了雾层节点之间以及云、雾层之间的系统架构,考虑计算资源容量、网络传输差异以及计算能力的前提下,提出了一种智能电网新型雾-雾-云计... 云计算应用于智能电网用电侧信息管理中进行数据处理时,存在计算任务处理延迟较高的问题。本文建立了雾层节点之间以及云、雾层之间的系统架构,考虑计算资源容量、网络传输差异以及计算能力的前提下,提出了一种智能电网新型雾-雾-云计算任务分配策略。首先,建立了考虑动态优先级电力计算任务分配模型。将电力计算任务需求根据其固有优先级和执行紧迫程度设置动态优先级,并引入价值系数,综合考虑了计算任务处理时延和决策分配价值。其次,提出了基于负载均衡的雾-雾-云计算任务分配策略,在用户所能接受的延迟阈值下,最小化计算任务集的总服务延迟,可得到最佳电力计算任务分配方案,实现雾层计算网络的负载均衡。最后,采用蚁群优化算法对算例进行仿真,结果表明本文提出的雾-雾-云计算任务分配策略可以有效降低电网业务处理延迟,提高服务器群资源利用率,降低云边协同计算的网络阻塞风险。 展开更多
关键词 雾-雾-云计算系统 智能电网 计算任务分配策略 负载均衡
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