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面向非平衡混合数据的改进计数最近邻分类算法
被引量：
2
1
作者
廖志芳
陈宇宙
+1 位作者
樊晓平
瞿志华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第12期139-141,共3页
非平衡混合数据是指数据集中类别不同的样本在数量上存在着较大的差别;同时样本数据集中的数据是非单一的数据类型,即它包含多种类型,如数值型和文本型数据。在对混合型数据的分类算法中,计数最近邻分类算法(CwkNN)可以有效地对混合型...
非平衡混合数据是指数据集中类别不同的样本在数量上存在着较大的差别;同时样本数据集中的数据是非单一的数据类型,即它包含多种类型,如数值型和文本型数据。在对混合型数据的分类算法中,计数最近邻分类算法(CwkNN)可以有效地对混合型数据进行分类,但该算法对数据的非平衡性处理效果不是太理想。在CwkNN的基础之上结合数据的非平衡性特点提出了基于全局密度和K-密度的分类算法来提高少数类样本的权重,从而提高数据的分类精确度。实验结果表明,全局密度分类算法和CwkNN算法的分类精度相当,K-局部密度分类算法在一定程度上提高了分类的精度。
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关键词
计数最近邻分类算法
非平衡数据
全局密度
K-密度
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职称材料
题名
面向非平衡混合数据的改进计数最近邻分类算法
被引量：
2
1
作者
廖志芳
陈宇宙
樊晓平
瞿志华
机构
中南大学信息科学与工程学院
美国中佛罗里达大学电子与计算机工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第12期139-141,共3页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.69975003)
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.06JJ50143)
文摘
非平衡混合数据是指数据集中类别不同的样本在数量上存在着较大的差别;同时样本数据集中的数据是非单一的数据类型,即它包含多种类型,如数值型和文本型数据。在对混合型数据的分类算法中,计数最近邻分类算法(CwkNN)可以有效地对混合型数据进行分类,但该算法对数据的非平衡性处理效果不是太理想。在CwkNN的基础之上结合数据的非平衡性特点提出了基于全局密度和K-密度的分类算法来提高少数类样本的权重,从而提高数据的分类精确度。实验结果表明,全局密度分类算法和CwkNN算法的分类精度相当,K-局部密度分类算法在一定程度上提高了分类的精度。
关键词
计数最近邻分类算法
非平衡数据
全局密度
K-密度
Keywords
Counting-based weighted kNN algorithm（CwkNN）
un-balanced data
overall density
K-local density
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
面向非平衡混合数据的改进计数最近邻分类算法
廖志芳
陈宇宙
樊晓平
瞿志华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
2
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