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题名成批生产计划调度的集成建模与优化
被引量：15
- 1
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作者
尚文利
范玉顺
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机构
中国科学院沈阳自动化研究所
清华大学自动化系
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2005年第12期1663-1667,共5页
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基金
国家863/CIMS主题资助项目(2002AA412020)~~
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文摘
针对多品种批量生产类型,建立了调度约束的生产计划与调度集成优化模型。模型的目标函数是使总调整费用、库存费用及生产费用之和最小,约束函数包括库存平衡约束和生产能力约束,同时考虑了调度约束,即工序顺序约束和工件在单机上的加工能力约束,保证了计划可行性。该模型为两层混合整数规划模型,对其求解综合运用了遗传算法和启发式规则,提出了混合启发式求解算法。最后,针对某机床厂多品种批量生产类型车间进行了实例应用,对车间零件月份作业计划进行分解,得到各工段单元零件周作业计划,确定了零件各周生产批量与投产顺序。
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关键词
计划调度集成
调度约束
生产批量
遗传算法
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Keywords
integrated production planning and scheduling
schedule restraints
lot--size
genetic algorithm
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名不确定可重入定点装配车间集成生产计划与调度
被引量：4
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作者
蒋南云
严洪森
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机构
东南大学自动化学院
东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
南京工业大学经济与管理学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期584-598,共15页
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基金
国家自然科学基金重点资助项目(61673112
60934008)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费资助项目(2242014K10031)
江苏高校优势学科建设工程资助项目
江苏省教育厅高校哲学社会科学研究资助项目(2016SJB630025)~~
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文摘
为满足工厂—车间一体化管理需求,研究了不确定可重入定点装配车间生产计划与调度集成优化问题。在分析车间装配特点的基础上,利用期望值描述不确定可重入情况,建立了双层生产计划与调度集成优化随机期望值模型,上层为能力约束的生产计划模型,下层为不确定可重入定点装配车间调度模型。提出了一种具有双层结构的交替迭代式改进遗传算法,上层用精英遗传算法求解生产计划,代入下层后采用基于随机模拟技术的遗传模拟退火算法求解生产调度,然后将调度结果返回上层重新求解新计划,如此不断交替迭代以实现计划与调度的同时优化。通过算例仿真验证了模型及算法的有效性。为制定不确定可重入定点装配车间生产计划与调度提供了一种合理可行的方法。
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关键词
不确定可重入
定点装配
生产计划与调度集成优化
期望值模型
遗传模拟退火算法
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Keywords
uncertain re-entrance
fixed-position assembly
integrated optimization of production planning and scheduling
expected value model
genetic simulated annealing algorithm
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分类号
TP278
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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