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蚁群算法和遗传算法结合的航线生成
被引量：
9
1
作者
张金水
何立居
+2 位作者
李启华
李晓阳
吴国华
《中国航海》
CSCD
北大核心
2015年第2期9-12,17,共5页
为在设计航线时获取最优航线,研究蚁群算法与遗传算法相结合的航线生成方法,讨论海图信息离散化、蚁群搜索产生航线初始种群、遗传优化获取最优航线等问题。介绍海图信息网格结构及网格属性计算方法,蚁群搜索航线的策略及信息素的更新,...
为在设计航线时获取最优航线,研究蚁群算法与遗传算法相结合的航线生成方法,讨论海图信息离散化、蚁群搜索产生航线初始种群、遗传优化获取最优航线等问题。介绍海图信息网格结构及网格属性计算方法,蚁群搜索航线的策略及信息素的更新,遗传优化航线的各种操作方法,航线辅助生成系统的功能,验证方法的可行性和模型的准确性。
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关键词
水路运输
电子海图
蚁群算法
遗传操作
计划航线生成
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题名
蚁群算法和遗传算法结合的航线生成
被引量：
9
1
作者
张金水
何立居
李启华
李晓阳
吴国华
机构
广州航海学院
海军陆战学院
出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2015年第2期9-12,17,共5页
基金
广东省科技基金(2008B010200035)
文摘
为在设计航线时获取最优航线,研究蚁群算法与遗传算法相结合的航线生成方法,讨论海图信息离散化、蚁群搜索产生航线初始种群、遗传优化获取最优航线等问题。介绍海图信息网格结构及网格属性计算方法,蚁群搜索航线的策略及信息素的更新,遗传优化航线的各种操作方法,航线辅助生成系统的功能,验证方法的可行性和模型的准确性。
关键词
水路运输
电子海图
蚁群算法
遗传操作
计划航线生成
Keywords
waterway transportation
electronic chart
ant colony algorithm
genetic manipulation
sea-route plan
分类号
U675.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蚁群算法和遗传算法结合的航线生成
张金水
何立居
李启华
李晓阳
吴国华
《中国航海》
CSCD
北大核心
2015
9
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