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题名计划缺失设计——通过有意缺失让研究更高效
被引量：6
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作者
王孟成
叶浩生
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机构
广州大学心理与脑科学研究中心
广州大学教育学院心理学系
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第6期1025-1035,共11页
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基金
国家社会科学基金教育学青年项目:"心理健康教育的循证实践模式及本土化研究"(CBA130124)
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文摘
缺失值是社会科学研究中非常普遍的现象。全息极大似然估计和多重插补是目前处理缺失值最有效的方法。计划缺失设计利用特殊的实验设计有意产生缺失值,再用现代的缺失值处理方法来完成统计分析,获得无偏的统计结果。计划缺失设计可用于横断面调查减少(或增加)问卷长度和纵向调查减少测量次数,也可用于提高测量有效性。常用的计划缺失设计有三式设计和两种方法测量。
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关键词
缺失值
计划缺失设计
全息极大似然估计
多重插补
三式设计
两种方法测量
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Keywords
missing data
planned missing data designs
full-information maximum likelihood estimation
multiple imputation
3-form design
two methods measurement design
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名密集追踪数据的收集方案优化和分析方法改进
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作者
刘红云
窦佳宁
徐永泽
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机构
北京师范大学心理学部
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出处
《心理科学进展》
2025年第9期1558-1574,共17页
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基金
国家自然科学基金(32471145)资助。
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文摘
密集追踪研究(Intensive Longitudinal Study,ILS)为探究心理状态的动态变化及相互作用机制提供了有效工具,但其高测量强度易导致参与者负担重、依从性低及数据质量不佳。目前尚缺乏能有效结合ILS特点的优化数据收集方案和分析方法。本研究将计划缺失设计(Planned Missing Design,PMD)的思想拓展到ILS,在动态结构方程模型框架下,探究不同类型PMD的比较及其选择建议、含PMD的样本量规划及其优化方法,以及缺失数据处理方法的改进,同时将开发应用程序,结合心理学研究场景验证方案的可行性与适用性。
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关键词
纵向数据分析
结构方程模型
缺失数据分析
计划缺失设计
样本量规划
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Keywords
longitudinal data analysis
structural equation modeling
missing data analysis
planned missing design
sample size planning
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分类号
B841.2
[哲学宗教]
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