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题名电信网络诈骗警情要素抽取与模式挖掘研究
被引量:1
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作者
刘卓娴
石拓
胡啸峰
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机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
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出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第6期168-176,192,共10页
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基金
北京市自然科学基金项目“基于多源数据的北京市电信网络诈骗被害分析及精准预防策略研究”(编号:9244025)研究成果。
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文摘
[研究目的]为有效提升电信网络诈骗110警情的处理效能,该文提出一种警情要素抽取与挖掘方法,以解决现有研究对警情数据挖掘不充分的问题,为公安机关提供有价值的情报支持。[研究方法]采用小样本微调UIE方法进行警情要素抽取,同时减少计算资源消耗和人工标记压力,构建14类电信网络诈骗犯罪知识图谱,并通过子图遍历和gSpan频繁子图挖掘算法挖掘潜在的犯罪模式和规律。[研究结果/结论]实验结果表明,警情要素抽取任务的精确率达83.6%,多个指标显著优于现有方法。所应用的知识图谱和模式挖掘方法能有效挖掘出潜在的犯罪模式,有效提升了公安机关对电信网络诈骗警情的智能化分析水平和信息利用能力。
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关键词
公安情报
电信网络诈骗
警情要素抽取
知识图谱
模式挖掘
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Keywords
public security intelligence
telecom network fraud
alarm texts element extraction
knowledge graph
pattern mining
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分类号
G250
[文化科学—图书馆学]
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