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负面事件新闻报道的媒体框架建构——一个认知-情绪的事后解释模型 被引量:11
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作者 张结海 《现代传播(中国传媒大学学报)》 CSSCI 北大核心 2016年第11期40-44,共5页
框架建构——将框架作为因变量——目前相关研究很少。本文首先对国内外有关负面事件媒体框架建构的主要理论观点进行梳理,在此基础上,总结出损失和责任两大类、七小类常见框架。之后提出一个认知-情绪的事后解释模型,将受众对负面事件... 框架建构——将框架作为因变量——目前相关研究很少。本文首先对国内外有关负面事件媒体框架建构的主要理论观点进行梳理,在此基础上,总结出损失和责任两大类、七小类常见框架。之后提出一个认知-情绪的事后解释模型,将受众对负面事件信息加工的过程分为个人初步框架形成、进一步信息收集、观点两极化和行为反应这四个过程。该模型表明中国的负面事件媒体框架和西方媒体框架运用极为相似,都是以受众为中心。文章的最后对该模型未来对新闻专业主义及媒体社会情绪引导研究可能产生的影响进行了讨论。 展开更多
关键词 框架建构 负面事件 认知-情绪 新闻专业主义
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邻避事件治理的定性比较研究——基于动机-能力框架 被引量:3
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作者 汪波 梁晓雯 《东北大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2023年第1期55-63,共9页
基于动机-能力框架,采用多值集定性比较分析方法,探析了地方政府在邻避事件治理过程中选择妥协型回应或渐进型回应的内在机理。地方政府的回应策略根源于利益偏好、规避问责风险、资源整合能力与沟通协调能力的四元互动。经济效益型项... 基于动机-能力框架,采用多值集定性比较分析方法,探析了地方政府在邻避事件治理过程中选择妥协型回应或渐进型回应的内在机理。地方政府的回应策略根源于利益偏好、规避问责风险、资源整合能力与沟通协调能力的四元互动。经济效益型项目比公共福利型项目更能激发地方政府选择渐进型回应路径。纵向支持与横向整合能有效促进地方政府选择渐进型回应。相对沉默的项目潜在受益群众理应成为衡量项目价值的重要参数。为避免陷入“项目实施-民众反对-冲突升级-停建”的怪圈,地方政府应由刚性维稳思维转向韧性维稳思维,通过全流程协商沟通机制实现利益偏好的双向转换,通过纵横联结的资源协作网络实现社会和谐与区域发展双重价值的均衡。 展开更多
关键词 邻避事件 政府回应 动机-能力框架 定性比较分析
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基于触发器机制的主动数据库模型研究 被引量:3
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作者 张文超 张璟 李军怀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2417-2420,共4页
触发器是当前商用DBMS用于完整性实施和主动控制的一个主要机制。为了满足许多应用系统对数据库系统的主动性需求,提出了一种基于触发器机制的主动数据库的新模型,并且在此模型基础之上,运用了一种简单的、易于实现的方法来建立基于触... 触发器是当前商用DBMS用于完整性实施和主动控制的一个主要机制。为了满足许多应用系统对数据库系统的主动性需求,提出了一种基于触发器机制的主动数据库的新模型,并且在此模型基础之上,运用了一种简单的、易于实现的方法来建立基于触发器机制的主动数据库。 展开更多
关键词 主动数据库 事件-条件-动作规则 触发器
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用事件-条件-动作规则表示模糊知识的方法 被引量:1
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作者 郭海英 钟廷修 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期758-761,共4页
提出了模糊触发器的概念 ,采用模糊事件、模糊条件和模糊动作来对触发器进行模糊推理 ,为在主动数据库及其应用领域表达不精确的应用语义特性提供了可行的方法 .通过一个“过热警报”的应用实例说明了模糊事件 -条件 -动作 ( ECA)
关键词 主动数据库 事件-条件一动作规则 模糊推理 模糊触发器
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级联触发器终止性的实现
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作者 邓晓军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第15期2882-2883,2908,共3页
通过给出触发器的形式描述,对级联触发器的终止性进行详细探讨,并分析了大型商用数据库系统终止级联触发器的方法。提出了一种避免级联触发器无限循环的方法,即采用限制触发器循环执行次数,并结合级联触发器上限参数,可以允许某些循环... 通过给出触发器的形式描述,对级联触发器的终止性进行详细探讨,并分析了大型商用数据库系统终止级联触发器的方法。提出了一种避免级联触发器无限循环的方法,即采用限制触发器循环执行次数,并结合级联触发器上限参数,可以允许某些循环级联触发器的正常执行,同时又能有效地保证级联触发器的终止性。这种方法已在GKD国产数据库系统中得到应用和实现。 展开更多
关键词 数据库系统 级联触发器 事件-条件-动作”规则 终止性 跟踪链
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基于信息融合和数据增强的篇章级事件检测方法
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作者 谭立君 胡艳丽 +1 位作者 曹健威 谭真 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第11期3015-3026,共12页
事件检测是自然语言处理领域的关键任务,旨在识别事件触发词并正确分类其事件类型。语句级事件检测方法未能有效利用文本中的句内和句间事件相关性信息,面临着一词多义、事件共现等众多难题。此外,基于神经网络的事件检测模型需要大量... 事件检测是自然语言处理领域的关键任务,旨在识别事件触发词并正确分类其事件类型。语句级事件检测方法未能有效利用文本中的句内和句间事件相关性信息,面临着一词多义、事件共现等众多难题。此外,基于神经网络的事件检测模型需要大量的文本数据作为训练支撑,但语料库的数据不足严重影响着结果的准确率及模型的稳定性。针对上述问题,提出了基于信息融合和数据增强的篇章级事件检测方法LGIA。该方法采用编-解码框架,设计了基于膨胀卷积网络的句子级局部信息抽取模块和基于条件层归一化的篇章级全局信息抽取模块,以深入挖掘整个文档的上下文语义信息和事件间的相关性。同时,采用了同义词替换的数据增强策略,有效扩充了数据样本,从而缓解了数据不足问题带来的影响。经实验验证,LGIA方法在ACE2005数据集上取得了较好的结果,并在数据增强后的TAC-KBP2017数据集上得到了显著的性能提升,F1值分别达到了77.6%和65.3%,相较于现有的基线方法展现出了更优越的性能表现。 展开更多
关键词 事件检测 信息融合 数据增强 编码-解码框架
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