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题名基于解调重构的跳频信号辐射源个体识别方法
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作者
刘人玮
查雄
李天昀
章昕亮
龚佩
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机构
信息工程大学信息系统工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2024年第2期252-260,共9页
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文摘
现有跳频信号辐射源个体识别方法大多围绕跳变瞬态的特征进行讨论,其捕获和精准定位的难度较大。因此,提出了一种基于解调重构的跳频信号辐射源个体识别方法,能够有效利用跳频信号的稳态信息进行辐射源个体识别。首先对跳频信号进行跳变定时,提取出各跳的基带波形;然后解调出各跳的符号,并将其经过理想成型滤波器,得到理想的重构基带波形;最后将原始波形和重构波形一起送入神经网络,得到分类结果。给出发射机畸变模型和畸变参数范围,经过多次测试给出网络参数的建议取值范围,并进行验证实验。实验结果表明,该方法能够有效地完成跳频信号辐射源个体识别任务。
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关键词
跳频信号
特定辐射源识别
解调重构
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Keywords
FH signal
specific emitter identification(SEI)
demodulation and reconstruction
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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