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PID神经网络解耦控制技术在VAV中的应用 被引量:15
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作者 王军 佟威 +1 位作者 石磊 任庆昌 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期237-239,共3页
通过采用 PID神经元网络解耦控制技术 ,对耦合强烈的具有变风量空调系统传递函数矩阵形式的 4维传递函数矩阵系统进行解耦控制 ,通过解耦控制系统仿真研究 ,可以看出取得了很好的解耦效果 ,为变风量空调系统 (4个回路 )的解耦控制提供... 通过采用 PID神经元网络解耦控制技术 ,对耦合强烈的具有变风量空调系统传递函数矩阵形式的 4维传递函数矩阵系统进行解耦控制 ,通过解耦控制系统仿真研究 ,可以看出取得了很好的解耦效果 ,为变风量空调系统 (4个回路 )的解耦控制提供了有效的方法。 展开更多
关键词 PID神经网络解耦控制技术 VASV 应用 变风量空调系统 系统构成 系统仿真 传递函数矩阵
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基于粒子群优化算法的球磨机制粉系统PID-ANN解耦控制器 被引量:6
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作者 王介生 丛峰武 张勇 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1743-1748,共6页
球团厂钢球磨煤制粉系统是多变量强耦合、时滞、非线性以及生产工况变化大的复杂对象,其自动控制问题一直是控制界关注的热点。基于粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点以及PID神经网络的自调节和自适应特性,设计了具有... 球团厂钢球磨煤制粉系统是多变量强耦合、时滞、非线性以及生产工况变化大的复杂对象,其自动控制问题一直是控制界关注的热点。基于粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点以及PID神经网络的自调节和自适应特性,设计了具有PID结构的多变量自适应神经网络控制器。PID神经网络解耦控制方法被用来消除回路之间的耦合,神经网络连接权值由粒子群算法进行学习优化。仿真研究表明所建模型和所提控制方法具有较好的控制品质、良好的自适应解耦能力和自学习功能。该控制策略可在大范围内克服系统的非线性和强耦合问题,具有很高的工程实用价值。 展开更多
关键词 制粉系统 解耦控制技术 PID神经网络 粒子群优化算法
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基于PID神经网络解耦控制的变风量空调系统 被引量:20
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作者 付龙海 李蒙 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期13-17,共5页
为了消除变风量空调系统各回路之间存在的耦合,以便对该系统进行有效控制,建立了变风量空调机组部分变频器 风机 静压回路和新风阀 CO2气体体积含量回路的动态模型,提出用PID(比例 积分 微分)神经网络解耦控制方法消除这2个回路之间的耦... 为了消除变风量空调系统各回路之间存在的耦合,以便对该系统进行有效控制,建立了变风量空调机组部分变频器 风机 静压回路和新风阀 CO2气体体积含量回路的动态模型,提出用PID(比例 积分 微分)神经网络解耦控制方法消除这2个回路之间的耦合.实际运行结果表明,PID神经网络解耦控制技术可以有效地对变风量空调系统中2个回路进行解耦控制. 展开更多
关键词 PID神经网络 变风量空调系统 解耦控制技术
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超高速电机电流源逆变器解耦控制优化策略研究 被引量:1
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作者 王晓琳 严廷雄 +1 位作者 鲍旭聪 李紫佳 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1089-1099,共11页
针对电流源逆变器(Current source inverter,CSI)超高速电机驱动系统控制对象阶数高、耦合强的特点,提出一种基于定子电流反馈有源阻尼的三闭环改进型解耦控制策略。首先,通过在Z域构建考虑控制延时的CSI超高速电机二阶系统等效模型,设... 针对电流源逆变器(Current source inverter,CSI)超高速电机驱动系统控制对象阶数高、耦合强的特点,提出一种基于定子电流反馈有源阻尼的三闭环改进型解耦控制策略。首先,通过在Z域构建考虑控制延时的CSI超高速电机二阶系统等效模型,设计了复矢量解耦电流外环、前馈解耦电压内环构成的分级解耦驱动系统。其次,基于重构模型分析三闭环控制系统在全速域的稳定性,讨论了该解耦策略在高速工况下失稳与二阶系统谐振问题的相关性。本文将定子电流反馈有源阻尼引入电流环调节器,在解决高阶系统谐振问题的同时实现超高速电机在全速域的高性能稳定运行。最后搭建了550000(r⋅min^(-1))/110 W超高速永磁同步电机的CSI驱动平台,并进行相关仿真及实验验证,证明了所提改进策略的有效性和优越性。 展开更多
关键词 电流源逆变器 控制延时 复矢量解耦控制技术 离散域建模 有源阻尼策略
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