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基于解析模态分解和希尔伯特变换的模态参数辨识新方法 被引量:11
1
作者 李晶 曹登庆 +2 位作者 刘绍奎 余天虎 王庆洋 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期34-39,共6页
针对航天器结构低频、密频的模态参数辨识问题,提出一种将解析模态分解(AMD)与希尔伯特变换(HT)相结合的模态辨识方法(AMD+HT),根据结构上任意一点的脉冲响应信号,对系统结构的频率和模态阻尼比进行参数识别。以箱型卫星模型为例,分别... 针对航天器结构低频、密频的模态参数辨识问题,提出一种将解析模态分解(AMD)与希尔伯特变换(HT)相结合的模态辨识方法(AMD+HT),根据结构上任意一点的脉冲响应信号,对系统结构的频率和模态阻尼比进行参数识别。以箱型卫星模型为例,分别对固定状态下卫星帆板和卫星整体结构的低阶模态进行模态辨识,并与LMS数据采集系统分析结果和ANSYS有限元仿真结果对比,验证了该方法对低频、密频结构模态辨识的正确性和优越性。 展开更多
关键词 解析模态分解(amd) 希尔伯特变换(HT) 低频 密频 模态阻尼比
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基于解析模态分解法的桥梁动态应变监测数据温度影响的分离 被引量:17
2
作者 李苗 任伟新 +1 位作者 胡异丁 王宁波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期6-10,29,共6页
对于大跨度桥梁结构,温度荷载会对结构应变产生显著影响。为得到桥梁在动荷载下的真实应变,对其运营状况做出正确评估,有必要将温度变化对应变的影响从结构应变中剔除。对比分析了悬索桥钢桁架跨中上弦杆的温度应变片和工作应变片数据... 对于大跨度桥梁结构,温度荷载会对结构应变产生显著影响。为得到桥梁在动荷载下的真实应变,对其运营状况做出正确评估,有必要将温度变化对应变的影响从结构应变中剔除。对比分析了悬索桥钢桁架跨中上弦杆的温度应变片和工作应变片数据的功率谱密度,得到应变片输出信号在各频段的能量分布特征,确定了工作应变片数据中温度应变信息和动荷载应变信息的分界频率;采用解析模态分解法,根据分界频率将工作片原始应变时程分离为慢变成分和快变成分两部分。结果表明,由温度变化产生的应变时程波动(慢变成分)得到有效分离,该方法不仅能去除温度变化引起的应变片自身的应变,同时温度应力引起的应变亦得到有效剔除;通过雨流计数法对提取出的快变成分进行检验分析。结果表明,快变成分较好地保留了桥梁动荷载产生的应变信息,具有较高的工程利用价值。 展开更多
关键词 悬索桥 健康监测 解析模态分解 温度变化 应变 信号分离
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非平稳信号分析的广义解析模态分解方法 被引量:7
3
作者 郑近德 潘海洋 程军圣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1458-1464,共7页
现有的非平稳信号分析方法都有各自不同的缺陷,短时傅里叶变换的时频分辨率受不确定性原理的限制,希尔伯特黄变换存在端点效应和模态混叠,易导致模糊的时频分布;解析模态分解只适合分析频率恒定的多分量信号;针对包含多个时变模态、特... 现有的非平稳信号分析方法都有各自不同的缺陷,短时傅里叶变换的时频分辨率受不确定性原理的限制,希尔伯特黄变换存在端点效应和模态混叠,易导致模糊的时频分布;解析模态分解只适合分析频率恒定的多分量信号;针对包含多个时变模态、特别是频谱重叠的非平稳信号,本文提出了一种新的信号分析方法——广义解析模态分解(Generalized Analytical Mode Decomposition,GAMD).GAMD通过广义傅里叶变换将时变频率转换为频谱可分的,采用解析模态分解对其分解,再对得到的单分量信号进行逆广义傅里叶变换即可得到原始信号的分量.因此,GAMD非常适合分析时变的非平稳信号.通过仿真信号将GAMD与短时傅里叶变换和希尔伯特黄变换等方法进行了对比,结果表明GAMD方法的分解效果更精确,时频分辨率更高. 展开更多
关键词 时频分析 广义傅里叶变换 解析模态分解 经验模态分解 非平稳信号
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基于解析模态分解的时变与弱非线性结构密集模态参数识别 被引量:13
4
作者 王佐才 任伟新 邢云斐 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期1-7,16,共8页
对于时变与非线性的结构系统,由于结构模态响应信号的瞬时频率并不等同于结构本身的瞬时频率,因此推导了单自由度与多自由度体系在自由振动和受迫振动下模态响应信号的瞬时频率与结构本身瞬时频率的关系,理论结果表明,对于时变的线性结... 对于时变与非线性的结构系统,由于结构模态响应信号的瞬时频率并不等同于结构本身的瞬时频率,因此推导了单自由度与多自由度体系在自由振动和受迫振动下模态响应信号的瞬时频率与结构本身瞬时频率的关系,理论结果表明,对于时变的线性结构和弱非线性结构,模态响应的瞬时频率缓慢变化的部分与结构系统的瞬时频率近似相等。通过对一杜芬系统的数值模拟和对一调整索力变化而使其频率变化的斜拉索自由振动实验,验证了理论结果的正确性。对于具有密集模态的时变与非线性的多自由度体系,提出了把解析模式分解方法扩展到时变与非线性结构的模态分解。该方法通过小波变换选取二分时变截止频率,对结构的时变模态响应进行分离,从而实现多自由度结构时变参数识别。最后,对一具有密集模态的两层框架时变系统受白噪声激励和地震激励进行数值模拟,结果表明,提出的方法能有效的分解时变系统的密集模态响应并能较好的识别出结构系统的瞬时频率。 展开更多
关键词 解析模式分解 瞬时频率 模态参数识别 时变非线性结构
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基于解析模态分解的机械故障诊断方法 被引量:6
5
作者 时培明 苏翠娇 +1 位作者 赵娜 韩东颖 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期674-679,共6页
针对旋转机械故障诊断问题,提出了一种基于解析模态分解(AMD)的旋转机械故障诊断方法。只要知道信号的频率成分,AMD方法就可以将含不同频率成分的信号分解为单频率信号,尤其能够分解有紧密间隔频率成分的信号。对于可预知故障特征频率... 针对旋转机械故障诊断问题,提出了一种基于解析模态分解(AMD)的旋转机械故障诊断方法。只要知道信号的频率成分,AMD方法就可以将含不同频率成分的信号分解为单频率信号,尤其能够分解有紧密间隔频率成分的信号。对于可预知故障特征频率的旋转机械的故障诊断,可利用AMD方法提取机械振动信号中故障特征频率所在频段的信号,并求该段信号的频谱,若频谱中含有故障特征频率,则说明机械振动信号中存在该故障。通过对滚动轴承故障信号和转子不对中故障信号的分析以及和经验模态分解(EMD)方法的对比,证明了AMD方法的有效性,且AMD方法比EMD方法更快速、准确。 展开更多
关键词 解析模态分解 信号提取 故障诊断 旋转机械
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基于解析模式分解的密集工作模态参数识别 被引量:11
6
作者 王佐才 任伟新 《噪声与振动控制》 CSCD 2013年第6期18-24,30,共8页
长大跨度的桥梁结构或者高层建筑的工作环境振动响应中经常包含密集的模态成分,并会出现模态叠混现象,而传统的信号分析方法往往难以识别结构的密集模态参数。提出一种基于解析模式分解理论与随机减量技术相结合的方法识别环境激励下的... 长大跨度的桥梁结构或者高层建筑的工作环境振动响应中经常包含密集的模态成分,并会出现模态叠混现象,而传统的信号分析方法往往难以识别结构的密集模态参数。提出一种基于解析模式分解理论与随机减量技术相结合的方法识别环境激励下的结构密集模态参数。对于工作环境激励下的结构振动响应,通过随机减量技术可以提取结构的自由振动响应,利用解析模式分解方法对具有密集模态的自由振动响应进行有效的分解,对每一阶自由振动响应利用最小二乘拟合方法识别出频率与阻尼比。通过两层框架的数值模拟以及对密集频率的密集程度指数和信号时程长度等参数分析,其结果表明通过随机减量技术提取的自由振动响应可以有效的减少模态叠混的影响,虽然提取的自由振动响应的时程长度比实际的信号时程要短,然而解析模式分解仍然能够十分有效的对短时程具有密集模态成分的信号进行有效的分解。最后,通过对一具有密集模态的36层框架的数值模拟,以及对一具有密集模态的3层框架的振动台实验,验证该方法可以有效的识别出环境激励下的结构密集模态参数。 展开更多
关键词 振动与波 环境激励 解析模式分解 随机减量技术 密集模态
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时变滤波经验模态分解与对称差分解析能量算子在轴承故障诊断中的应用 被引量:5
7
作者 武昆 徐元博 杨娜 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第5期101-107,共7页
经验模态分解算法作为一种经典的模态分解技术,在许多科研领域得到了广泛应用。然而分离问题和间歇性问题仍未解决,这可能导致模态混叠现象。因此,采用一种基于时变滤波的改进的经验模态分解方法。该种改进的模态分解算法可以确保了一... 经验模态分解算法作为一种经典的模态分解技术,在许多科研领域得到了广泛应用。然而分离问题和间歇性问题仍未解决,这可能导致模态混叠现象。因此,采用一种基于时变滤波的改进的经验模态分解方法。该种改进的模态分解算法可以确保了一个故障信号被精确地分解为多个含有独特故障特征的分信号。然后,采用对称差分解析能量算子对含有故障特征的分信号进行故障特征提取。实验结果表明,该方法是一种有效的轴承故障诊断工具。 展开更多
关键词 故障诊断 经验模态分解 基于时变滤波的经验模态分解 对称差分解析能量算子
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基于AMD的经验模态分解含间断信号模态混叠消除方法 被引量:1
8
作者 时培明 苏翠娇 +1 位作者 韩东颖 刘霜 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期200-204,共5页
针对在经验模态分解筛选过程中间断信号引起的模态混叠问题,提出了一种基于解析模态分解的经验模态分解模态混叠消除新方法。利用第1个固有模态函数的瞬时频率特性得到其频率成分及二分频率,且能实现对间断信号的定位,然后再采用解析模... 针对在经验模态分解筛选过程中间断信号引起的模态混叠问题,提出了一种基于解析模态分解的经验模态分解模态混叠消除新方法。利用第1个固有模态函数的瞬时频率特性得到其频率成分及二分频率,且能实现对间断信号的定位,然后再采用解析模态分解方法分离出间断信号,再对处理后的信号进行经验模态分解,从而消除该间断信号的影响。仿真分析和工程应用的结果表明,该方法能有效消除间断信号在经验模态分解过程中引起的模态混叠现象。 展开更多
关键词 计量学 解析模态分解 经验模态分解 模态混叠 间断信号 故障诊断
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基于解析模态分解的极小宽深比液体晃动非线性参数辨识及试验方法 被引量:1
9
作者 李海东 李龙 +3 位作者 侯凯宇 史晓鸣 夏鹏 高阳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期188-192,共5页
针对当前无人驾驶飞行器工程研制中储箱燃油晃动频率过低与刚体频率接近且随燃油消耗而时变,影响驾驶仪固定参数陷幅滤波器设计的问题。设计并加工了极小宽深比的密集“井”型隔板,利用振动台+水平滑台组合进行横向阶跃激励的晃动试验,... 针对当前无人驾驶飞行器工程研制中储箱燃油晃动频率过低与刚体频率接近且随燃油消耗而时变,影响驾驶仪固定参数陷幅滤波器设计的问题。设计并加工了极小宽深比的密集“井”型隔板,利用振动台+水平滑台组合进行横向阶跃激励的晃动试验,并以激光多普勒测振仪获取储箱燃油液面晃动的自由振动衰减响应,采用解析模态分解(analytical mode decomposition,AMD)与基于希尔伯特变换的自由振动分析法对液体晃动频率及阻尼进行辨识。试验及辨识结果表明,相比于常规稀疏隔板,安装密集“井”型隔板储箱的燃油晃动基频大幅提高,且不会随着燃油液面深度变化而明显变化,晃动模态阻尼大幅增大,晃动幅度快速衰减。 展开更多
关键词 晃动 极小宽深比 解析模态分解(amd) 希尔伯特变换 非线性参数辨识
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基于AMD-ICSA-SVM的超短期风电功率组合预测 被引量:24
10
作者 李燕青 袁燕舞 郭通 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第14期113-120,共8页
针对风机出力的随机性、波动性和不确定性,提出了一种基于解析模态分解(AMD)和改进布谷鸟优化支持向量机(ICSA-SVM)参数的超短期风电功率组合预测方法。首先,利用解析模态分解将风功率序列分解为不同频率范围的分量,减小不同频率范围间... 针对风机出力的随机性、波动性和不确定性,提出了一种基于解析模态分解(AMD)和改进布谷鸟优化支持向量机(ICSA-SVM)参数的超短期风电功率组合预测方法。首先,利用解析模态分解将风功率序列分解为不同频率范围的分量,减小不同频率范围间的相互影响。然后针对各序列特点,采用改进布谷鸟方法分别寻找各自支持向量机的惩罚因子参数和核函数参数,以提高单个模型的预测精度。最后对预测结果进行叠加和误差分析。仿真算例表明,所提出的方法可以很好地跟踪风电功率的变化,有效地提高风电功率预测精度。 展开更多
关键词 解析模态分解 改进布谷鸟 支持向量机 组合预测
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基于AMD和自适应随机共振的旋转机械故障诊断方法研究 被引量:12
11
作者 时培明 苏翠娇 +2 位作者 赵娜 韩东颖 田广军 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期112-116,共5页
针对强噪声背景下信噪比较低的旋转机械故障诊断问题,提出一种基于解析模态分解(AMD)和随机共振的旋转机械故障诊断方法。若信号的频率成分已知,AMD方法能将多频率成分的信号分解为单频率信号。对于可预知故障特征频率的旋转机械故障诊... 针对强噪声背景下信噪比较低的旋转机械故障诊断问题,提出一种基于解析模态分解(AMD)和随机共振的旋转机械故障诊断方法。若信号的频率成分已知,AMD方法能将多频率成分的信号分解为单频率信号。对于可预知故障特征频率的旋转机械故障诊断,首先利用AMD方法提取振动信号中故障特征频率所在频段的信号,并对每个提取出的信号添加强度较低的噪声;然后利用粒子群算法优化的双稳随机共振对含噪信号进行处理来加强信号;最后求该信号的频谱,若频谱中含有故障特征频率,则说明振动信号中存在该故障。通过对滚动轴承故障信号特征的提取证明了该方法有良好的效果。 展开更多
关键词 计量学 解析模态分解 自适应随机共振 故障诊断 旋转机械
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基于AMD-HHT的非平稳信号紧密间隔频率检测 被引量:7
12
作者 时培明 苏翠娇 韩东颖 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2817-2825,共9页
针对希尔伯特-黄变换方法不能识别具有相近频率的非平稳信号(两个频率之间的比值小于1.5)的问题,提出一种解析模态分解法(AMD)与希尔伯特-黄变换(HHT)结合的非平稳信号紧密间隔频率检测新方法。由于AMD方法需要确定信号里的各个频率成分... 针对希尔伯特-黄变换方法不能识别具有相近频率的非平稳信号(两个频率之间的比值小于1.5)的问题,提出一种解析模态分解法(AMD)与希尔伯特-黄变换(HHT)结合的非平稳信号紧密间隔频率检测新方法。由于AMD方法需要确定信号里的各个频率成分,因此,首先通过EMD对信号进行分解,再利用希尔伯特变换得到信号的频谱并经过处理得到各个频率值。利用AMD方法提取各个不同频率成分的信号,并用该方法对信号进行分解,判断该频率成分是否由于含有多个相近频率成分而没有被分解,如果含有相近频率成分,则用AMD方法将其分解为单频率分量信号。仿真结果表明,该方法解决了希尔伯特-黄变换不能有效分离两个相近频率信号的问题,保证了信号有效数据的正确分解,提高了信号的分解精度。通过对滚动轴承故障信号的分析证明该方法有良好的效果。 展开更多
关键词 解析模态分解 希尔伯特-黄变换 相近频率分量 信号提取
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二维经验模态可分离度及其量化计算 被引量:3
13
作者 葛光涛 虞露 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1313-1318,共6页
解释和分析了二维信号可分离度的概念.基于二维模态分解理论和二维信号解析相位理论提出了二维模态信号的加性可分离度计算式和乘性可分离度计算式,并分别利用完全加性信号和完全乘性信号对两种计算式的实际效果进行了验证.二维经验模... 解释和分析了二维信号可分离度的概念.基于二维模态分解理论和二维信号解析相位理论提出了二维模态信号的加性可分离度计算式和乘性可分离度计算式,并分别利用完全加性信号和完全乘性信号对两种计算式的实际效果进行了验证.二维经验模态可分离度的应用意义体现在:它可以鉴定二维模态分解算法分解质量的优劣,可以用来确定模态分解客观分解终止条件,还可以在进行单方向特征信息提取时为预处理方法的选择提供有效依据. 展开更多
关键词 二维信号可分离度 二维经验模态分解 解析相位 加性可分离度 乘性可分离度
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基于粒子群算法的改进模态参数识别方法 被引量:8
14
作者 张锦东 郭小农 +2 位作者 罗晓群 张玉建 徐洪俊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期255-264,共10页
针对一类多模态振动衰减信号的模态参数识别,结合奇异值分解(singular value decomposition,SVD)、解析模态分解(analytical mode decomposition,AMD)、自回归功率谱和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出了一种改进... 针对一类多模态振动衰减信号的模态参数识别,结合奇异值分解(singular value decomposition,SVD)、解析模态分解(analytical mode decomposition,AMD)、自回归功率谱和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出了一种改进的模态参数识别方法(PSO-AMD),可实现在强干扰环境下密集频率信号的模态参数识别。对模拟振动响应信号的分析结果表明,该研究提出的改进方法具有更高的稳定性,对低信噪比、密集频率、大阻尼的振动信号仍保持高识别精度。该研究的模态参数识别方法可应用于复杂噪声环境中的大阻尼和密集频率衰减振动信号的模态参数识别。 展开更多
关键词 模态参数识别 奇异值分解(SVD) 粒子群优化(PSO)算法 自回归功率谱 解析模态分解(amd)
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改进AMD广义形态分形维数和KFCMC的液压泵故障诊断方法 被引量:8
15
作者 郑直 姜万录 +1 位作者 王宝中 王莹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第18期46-52,102,共8页
针对液压泵故障诊断问题,提出了一种基于改进解析模态分解(AMD)、广义形态分形维数(GMFD)和核模糊C均值聚类(KFCMC)相结合的新方法。根据故障特征频率先验知识,在有效二分频范围内对实测液压泵多模态故障振动信号进行AMD分解,并基于欧... 针对液压泵故障诊断问题,提出了一种基于改进解析模态分解(AMD)、广义形态分形维数(GMFD)和核模糊C均值聚类(KFCMC)相结合的新方法。根据故障特征频率先验知识,在有效二分频范围内对实测液压泵多模态故障振动信号进行AMD分解,并基于欧氏距离法选定实现最优分解的二分频;将基于最优二分频所提取含有丰富运行特征信息的故障分量信号作为数据源,并提取GMFD作为特征向量;利用KFCMC实现对液压泵不同故障的诊断。此外,还利用原始AMD、经验模态分解(EMD)、集总经验模态分解(EEMD)、局部均值分解(LMD)、变分模态分解(VMD)和模糊C均值聚类(FCMC)方法对上述信号进行分析,结果表明所提方法效果要优于上述传统分解和诊断方法。通过对仿真和实测液压泵故障振动信号的实验验证,表明该方法可以有效地诊断液压泵不同故障。 展开更多
关键词 液压泵 解析模态分解(amd) 广义形态分形维数(GMFD) 核模糊C均值聚类(KFCMC)
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基于apFFT-AMD的密集频率谐波/间谐波检测 被引量:4
16
作者 孙曙光 田朋 +1 位作者 杜太行 王景芹 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期178-188,共11页
针对电力谐波信号中含有密集频率的谐波/间谐波问题,提出全相位快速傅里叶变换(apFFT)与解析模态分解法(AMD)相结合的检测方法.由于AMD在分解前需要确定信号中各个频率成分,应用apFFT对待分析信号进行频谱分析,得到频谱中各个频率的值;... 针对电力谐波信号中含有密集频率的谐波/间谐波问题,提出全相位快速傅里叶变换(apFFT)与解析模态分解法(AMD)相结合的检测方法.由于AMD在分解前需要确定信号中各个频率成分,应用apFFT对待分析信号进行频谱分析,得到频谱中各个频率的值;通过apFFT相位谱的平坦特性来判断信号中是否含有密集谱频率成分,获得密集频谱谐波/间谐波频率的大概位置,若含有密集频谱成分,对信号中的密集频段使用量子粒子群进行优化,寻找最佳的二分频率;通过各个频率成分之间的二分频率,利用AMD方法将电力谐波信号分解为一系列的单频信号分量,以完成含有密集频率的谐波测量.与希尔伯特-黄变换法(HHT)相比,该方法对于含有密集频率的谐波/间谐波信号分解效果更好.仿真和实验结果都表明了该方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 谐波 间谐波 密集频谱 全相位快速傅里叶变换(apFFT) 量子粒子群 解析模态分解法(amd)
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基于改进AMD的岸边集装箱起重机大车轨道顶部高低差计算方法研究
17
作者 陈晴岚 胡雄 王冰 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第1期1-8,共8页
计算岸边集装箱起重机大车轨道顶部高低差的过程中,需要在大数据量情况下提取角度振动信号中的超低频趋势项,针对这一问题,提出了一种将原始的解析模态分解(AMD)和滑动平均算法相结合的改进AMD法。首先,对比了改进AMD法和原始AMD法对仿... 计算岸边集装箱起重机大车轨道顶部高低差的过程中,需要在大数据量情况下提取角度振动信号中的超低频趋势项,针对这一问题,提出了一种将原始的解析模态分解(AMD)和滑动平均算法相结合的改进AMD法。首先,对比了改进AMD法和原始AMD法对仿真信号和实测信号的超低频趋势项提取结果,证明了改进AMD法能消除结果中随机噪声的不良影响;然后,采用了改进AMD法、小波包分解(WPD)法以及经验模态分解(EMD)法分别对参数不同的仿真信号和实测信号进行了处理;并对3种方法的性能进行了比较分析。研究结果表明:在上述3种方法中,以改进AMD法的性能为最优;基于改进AMD法的计算方法能准确、高效地计算出监测区间内岸边集装箱起重机大车轨道的顶部高低差,非常适合用于获取该参数长时期内的状态变化。 展开更多
关键词 岸边集装箱起重机 大车轨道顶部高低差 解析模态分解 超低频趋势项
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一种未知激励下土木工程结构模态参数识别新方法
18
作者 刘景良 俞安华 +2 位作者 吴琛 盛叶 骆勇鹏 《噪声与振动控制》 CSCD 2019年第6期6-12,230,共8页
未知激励下的土木工程结构响应信号通常是随机的且噪声水平较高,因此对其进行参数识别具有挑战性。从未知激励下的振动响应信号出发,结合随机减量技术、解析模态分解、希尔伯特变换和卡尔曼滤波理论提出一种新的未知激励下土木工程结构... 未知激励下的土木工程结构响应信号通常是随机的且噪声水平较高,因此对其进行参数识别具有挑战性。从未知激励下的振动响应信号出发,结合随机减量技术、解析模态分解、希尔伯特变换和卡尔曼滤波理论提出一种新的未知激励下土木工程结构模态参数识别新方法。该方法首先采用随机减量技术将实测的振动响应信号转换成自由振动响应信号;其次,运用解析模态分解理论将转换后的自由振动响应信号分解成各阶独立的模态分量信号;最后,采用希尔伯特变换估计出各阶分量信号的固有频率和模态阻尼比。然后运用卡尔曼滤波算法对估算出的频率和阻尼比进行滤波和平滑以得到更精确的识别值。通过一个含有密集模态分量的合成信号和一个未知激励作用下4层钢框架结构试验验证了该方法的有效性,研究结果表明:该方法在未知激励情况下仍然能够准确有效识别结构固有频率和阻尼比。 展开更多
关键词 振动与波 解析模态分解 随机减量技术 参数识别 希尔伯特变换 卡尔曼滤波
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基于超短期风电功率预测的混合储能控制策略研究 被引量:5
19
作者 李燕青 袁燕舞 +3 位作者 郭通 王子睿 仝年 史依茗 《电测与仪表》 北大核心 2017年第15期50-57,共8页
为了改善风机出力特性,提出了一种基于超短期风电功率预测的混合储能控制策略。首先,利用解析模态分解方法从风电信号中提取低频信号,采用了一种改进布谷鸟方法优化支持向量机的惩罚因子参数和核函数参数进行超短期功率预测;然后,对低... 为了改善风机出力特性,提出了一种基于超短期风电功率预测的混合储能控制策略。首先,利用解析模态分解方法从风电信号中提取低频信号,采用了一种改进布谷鸟方法优化支持向量机的惩罚因子参数和核函数参数进行超短期功率预测;然后,对低频预测信号建立1 min时间尺度和30 min时间尺度的功率波动并网指标,判断是否触发蓄电池动作,若动作,采用AMD分解自适应调整低频预测信号的截止频率,直到满足并网要求,确定蓄电池补偿功率指令。最后根据蓄电池荷电状态和补偿功率指令自适应调节原始风电信号截止频率,高频信号通过模糊控制由超级电容器补偿。仿真算例表明,该方法可以有效平滑功率波动,减少蓄电池的循环次数,同时保证了蓄电池储能的平滑能力,避免过充过放,延长蓄电池的寿命。 展开更多
关键词 混合储能 解析模态分解 改进布谷鸟 超短期功率预测 功率波动 自适应调节
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铝合金单层球面网壳结构阻尼特性 被引量:6
20
作者 罗晓群 张锦东 +2 位作者 张晋 徐洪俊 张其林 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期84-92,共9页
通过现场实测对铝合金板式节点单层球面网壳结构的阻尼比进行了分析研究.针对一平面尺寸45 m×45 m,矢高2.86 m的铝合金板式节点单层球面网壳结构,设计了11种工况,通过现场实测采集了160条人工激励下的节点加速度自由衰减振动信号以... 通过现场实测对铝合金板式节点单层球面网壳结构的阻尼比进行了分析研究.针对一平面尺寸45 m×45 m,矢高2.86 m的铝合金板式节点单层球面网壳结构,设计了11种工况,通过现场实测采集了160条人工激励下的节点加速度自由衰减振动信号以及6条环境激励下的节点加速度振动信号,采用解析模态分解法(AMD)结合希尔伯特变换识别结构的自振频率和阻尼比.对所得数据进行分析,建议铝合金板式节点单层球面网壳的结构阻尼比取4%.运用实测阻尼比数据建立有限元模型分析结构动力响应,对应实测节点加速度响应曲线和有限元计算得到的响应曲线吻合较好,所测得阻尼值可为现行规范修订提供依据,为结构动力分析与工程设计提供参考. 展开更多
关键词 铝合金 单层球面网壳 板式节点 解析模态分解 模态振动测试 阻尼比
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