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基于解剖自适应的非局部先验贝叶斯PET图像重建 被引量:2
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作者 路利军 马建华 +3 位作者 黄静 毕一鸣 刘楠 陈武凡 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期326-332,共7页
将配准的解剖图像作为先验信息指导PET图像重建已有广泛的研究。基于非局部均值(nonlocal means)滤波和解剖图像的区域信息,提出一种解剖自适应的非局部先验(anatomically adaptive nonlocal prior,AANLP)模型。新模型中的信息来自一个... 将配准的解剖图像作为先验信息指导PET图像重建已有广泛的研究。基于非局部均值(nonlocal means)滤波和解剖图像的区域信息,提出一种解剖自适应的非局部先验(anatomically adaptive nonlocal prior,AANLP)模型。新模型中的信息来自一个较大的非局部邻域内灰度值的加权差,其权值通过计算两个像素的相似性获得。权值参数通过利用解剖图像的区域信息进行自适应迭代估计。在PET图像的重建过程中,AANLP模型自适应地用于每一个解剖区域。构建两步式重建策略,用于图像重建和参数估计。仿真数据重建结果表明,AANLP具有很好的保持边缘效果,并且能鲁棒地产生最高的病灶对比度。 展开更多
关键词 最大后验重建 解剖自适应的非局部先验 局部先验 解剖先验
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基于非局部方向性核先验的PET图像Bayesian重建
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作者 李印生 陈阳 +3 位作者 罗立民 陈武凡 陈芳 宋培维 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期937-942,共6页
为了在抑制噪声的同时更好地保持PET重建图像中的细节结构,提出了一种基于非局部方向性核先验(NSKP)的Bayesian重建算法.为了充分利用图像中的全局信息,该算法在二阶核回归过程中估计出图像梯度,计算出相应的方向性矩阵,并根据非局部均... 为了在抑制噪声的同时更好地保持PET重建图像中的细节结构,提出了一种基于非局部方向性核先验(NSKP)的Bayesian重建算法.为了充分利用图像中的全局信息,该算法在二阶核回归过程中估计出图像梯度,计算出相应的方向性矩阵,并根据非局部均值权值矩阵和方向性矩阵的卷积,计算先验项的权值.在重建中,该算法在高阶核回归过程中同时更新图像的梯度和先验信息,而不是单独计算图像梯度.另外,高阶核回归方法运用多自由度的参数估计提高了重建的精确度.研究结果表明,该算法通过计算引入局部结构信息的全局先验权重,更好地抑制了噪声和过平滑,保持了重建图像中细节区域的结构性和背景区域的一致性.对体模数据的模拟实验结果从视觉和数值角度验证了该算法在PET图像重建中的有效性. 展开更多
关键词 Bayesian-MAP 局部方向性核先验 方向性矩阵 高阶核回归 结构自适应重建
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一种改进的暗通道先验低光照图像增强算法
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作者 赵玲娜 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第8期42-44,41,共4页
针对低光照图像增强算法常见的亮度不均匀、色彩失真、图像噪点较多、细节不清晰等问题,提出了一种改进的暗通道先验低光照图像增强算法。该方法对像素值取反后的低光照图像,首先采用引导滤波,解决图像在运用最小值滤波计算暗通道时引... 针对低光照图像增强算法常见的亮度不均匀、色彩失真、图像噪点较多、细节不清晰等问题,提出了一种改进的暗通道先验低光照图像增强算法。该方法对像素值取反后的低光照图像,首先采用引导滤波,解决图像在运用最小值滤波计算暗通道时引起的块效应,其次在剔除像素为255的纯白色点干扰后进行大气光值的计算,然后引入细化系数进行透射率自适应修正使透射率更加平滑,最后采用非局部平均滤波进行噪声去除。实验表明,所提出的算法使图像的亮度增强合适,细节清晰,在Low-Light弱光图像数据集上测试图片,所得到的SSIM值比对比算法提升20.5%,PSNR值提升19.9%,无论从主观感受,还是客观评价指标等各方面,都有优化。 展开更多
关键词 低光照图像增强 暗通道先验 透射率自适应修正 局部平均滤波
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