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基于P-U-net的角锥波前探测器的波前校正方法
1
作者
胡鸣
张琪
+6 位作者
王红燕
徐星宇
胡启立
吴晶晶
胡立发
朱华新
黄杨
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1174-1181,共8页
自适应光学技术被广泛应用于像差的校正,但在实际应用中,闭环校正需要较长的时间,并且由于变形镜的非线性响应,传统的开环校正方法的校正精度会受到影响。本文提出一种基于P-U-net网络的角锥波前探测器波前校正方法。P-U-net通过数据训...
自适应光学技术被广泛应用于像差的校正,但在实际应用中,闭环校正需要较长的时间,并且由于变形镜的非线性响应,传统的开环校正方法的校正精度会受到影响。本文提出一种基于P-U-net网络的角锥波前探测器波前校正方法。P-U-net通过数据训练建立了整个自适应光学系统的模型,在角锥波前探测器的光瞳图像与变形镜的控制电压之间构建了直接的非线性映射关系。可以通过角锥波前探测器的光瞳图像直接计算变形镜的控制电压。通过使用仿真自适应系统理论验证了该方法的可行性,可以在50 ms内完成像差校正,校正精度达到0.1μm。与传统的闭环自适应校正算法相比,本文方法可以在更短的时间内完成像差校正,达到更高的精度,具有很好的应用前景。
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关键词
自适应光学
角锥波前探测器
卷积神经网络
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职称材料
题名
基于P-U-net的角锥波前探测器的波前校正方法
1
作者
胡鸣
张琪
王红燕
徐星宇
胡启立
吴晶晶
胡立发
朱华新
黄杨
机构
江南大学理学院
江苏省轻工光电工程技术研究中心
光电对抗测试评估技术重点实验室
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1174-1181,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61475152,No.62205127)
光电对抗测试与评估技术重点实验室基金(No.GKCP2021001)。
文摘
自适应光学技术被广泛应用于像差的校正,但在实际应用中,闭环校正需要较长的时间,并且由于变形镜的非线性响应,传统的开环校正方法的校正精度会受到影响。本文提出一种基于P-U-net网络的角锥波前探测器波前校正方法。P-U-net通过数据训练建立了整个自适应光学系统的模型,在角锥波前探测器的光瞳图像与变形镜的控制电压之间构建了直接的非线性映射关系。可以通过角锥波前探测器的光瞳图像直接计算变形镜的控制电压。通过使用仿真自适应系统理论验证了该方法的可行性,可以在50 ms内完成像差校正,校正精度达到0.1μm。与传统的闭环自适应校正算法相比,本文方法可以在更短的时间内完成像差校正,达到更高的精度,具有很好的应用前景。
关键词
自适应光学
角锥波前探测器
卷积神经网络
Keywords
adaptive optics
pyramid wavefront detector
convolutional neural network
分类号
O436 [机械工程—光学工程]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于P-U-net的角锥波前探测器的波前校正方法
胡鸣
张琪
王红燕
徐星宇
胡启立
吴晶晶
胡立发
朱华新
黄杨
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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