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题名基于多特征融合的植物叶片识别研究
被引量：9
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作者
高良
闫民
赵方
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机构
北京林业大学信息学院
北京林业大学工学院
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出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期668-675,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(11272061)
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文摘
植物叶片识别作为植物自动分类识别的重要分支,有着很高的实际应用价值。针对当前叶片特征描述存在的局限和叶片识别准确率较低的实际,以叶片图像为研究对象,首先对图像进行预处理,在提取叶片几何特征和纹理特征的基础上,设计描述叶片轮廓的距离矩阵和角点矩阵,通过计算基于几何特征、纹理特征和角点距离矩阵的综合相似度对叶片进行精确识别。对Flavia数据集中的32类共计960幅叶片图像进行训练和测试,结果表明,基于叶片图像多特征融合的识别方法对叶片特征描述能力更强,识别准确率更高,对Flavia数据集的识别率可达97.50%,具有较好的识别效果。
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关键词
叶片识别
几何特征
纹理特征
角点距离矩阵
综合相似度
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Keywords
leaf recognition
geometric features
texture features
corner distance matrix
comprehensive similarity
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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