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题名一种基于角度信息的约束高维多目标进化算法
被引量：3
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作者
刘冰洁
毕晓君
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
中央民族大学信息工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期2208-2216,共9页
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基金
国家自然科学面上基金(No.51779050)。
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文摘
目前约束高维多目标进化算法大多注重提高收敛精度,而收敛速度相对较慢.为提高算法的收敛速度,提出一种基于角度信息的约束高维多目标进化算法.该算法提出基于角度违反度函数的选择操作,依据动态的收敛性和分布性直接选择较优个体,提高收敛速度;此外,提出了基于差分进化算法的交叉操作,在不同的进化阶段选用不可行解参与交叉操作,补偿收敛精度.在标准测试函数集C-DTLZ上进行仿真实验,并与当前国内外性能优异的4种约束高维多目标进化算法进行对比,证明了本文算法收敛精度保持良好,而收敛速度得到了提升,且目标维数越高提升效果越明显.
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关键词
约束高维多目标优化
角度违反度
选择操作
差分算法
交叉操作
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Keywords
constrained many-objective optimization
angle violation function
selection operation
differential evo⁃lution algorithm
crossover operation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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