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基于波形选择的MIMO雷达三维稀疏成像与角度误差校正方法
被引量:
5
1
作者
杨杰
廖桂生
+2 位作者
李军
党博
刘长赞
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期428-434,共7页
该文研究稀疏目标场景下,波形选择对基于压缩感知理论的MIMO雷达成像效果的影响并提出一种改进的成像角度误差校正方法。首先分析了模糊函数和压缩感知匹配字典的相关系数之间的关系;然后,在空间小角度域情况下,针对成像场景中的角度误...
该文研究稀疏目标场景下,波形选择对基于压缩感知理论的MIMO雷达成像效果的影响并提出一种改进的成像角度误差校正方法。首先分析了模糊函数和压缩感知匹配字典的相关系数之间的关系;然后,在空间小角度域情况下,针对成像场景中的角度误差,提出一种改进的基于迭代最小化的稀疏学习(SLIM)算法进行校正。仿真结果表明,选择具有较低旁瓣模糊函数的发射波形可以提高成像质量,改进的SLIM算法可以有效补偿角度误差。
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关键词
MIMO雷达
稀疏成像
波形选择
角度误差校正
基于迭代最小化的稀疏学习(SLIM)
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职称材料
题名
基于波形选择的MIMO雷达三维稀疏成像与角度误差校正方法
被引量:
5
1
作者
杨杰
廖桂生
李军
党博
刘长赞
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期428-434,共7页
基金
国家自然科学基金(61271292)
国家973计划项目(2010CB731903)
西安电子科技大学基本科研业务费(k50511020003)资助课题
文摘
该文研究稀疏目标场景下,波形选择对基于压缩感知理论的MIMO雷达成像效果的影响并提出一种改进的成像角度误差校正方法。首先分析了模糊函数和压缩感知匹配字典的相关系数之间的关系;然后,在空间小角度域情况下,针对成像场景中的角度误差,提出一种改进的基于迭代最小化的稀疏学习(SLIM)算法进行校正。仿真结果表明,选择具有较低旁瓣模糊函数的发射波形可以提高成像质量,改进的SLIM算法可以有效补偿角度误差。
关键词
MIMO雷达
稀疏成像
波形选择
角度误差校正
基于迭代最小化的稀疏学习(SLIM)
Keywords
MIMO radar
Imaging using sparse model
Waveform selection
Angle imperfections calibration
Sparse Learning via Iterative Minimization (SLIM)
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于波形选择的MIMO雷达三维稀疏成像与角度误差校正方法
杨杰
廖桂生
李军
党博
刘长赞
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
5
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