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基于红外光谱结合角度度量法同时检测环氧大豆油理化指标
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作者 冯晓倩 粟晖 姚志湘 《中国粮油学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期188-194,共7页
采用导数红外光谱结合角度度量法(VAPLS),建立了对环氧大豆油环氧值、酸值和折光率等理化指标的同时快速测定模型。实验结果表明,经过二阶导数预处理的光谱,结合角度度量法(VAPLS)在全波段上建立的模型效果最为理想。环氧值、酸值和折... 采用导数红外光谱结合角度度量法(VAPLS),建立了对环氧大豆油环氧值、酸值和折光率等理化指标的同时快速测定模型。实验结果表明,经过二阶导数预处理的光谱,结合角度度量法(VAPLS)在全波段上建立的模型效果最为理想。环氧值、酸值和折光率的模型相关系数(R_(c)^(2))分别为0.9997、0.9958、0.9998,显示出模型的预测能力较强;校正均方差(RMSEC)分别为0.0327、0.0095、0.0001;预测均方差(RMSEP)分别为0.1503、0.0122、0.0006,模型具有较好的预测精度和稳定性;验证集的相对误差环氧值为0.30%~5.06%、酸值为1.05%~4.88%、折光率为0.00%~0.06%。 展开更多
关键词 环氧大豆油 红外光谱 角度度量(VAPLS) 快速检测
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基于红外光谱角度度量模型同时测定辣椒油品质指标 被引量:5
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作者 李嘉伟 粟晖 姚志湘 《中国调味品》 CAS 北大核心 2021年第5期133-138,共6页
利用向量的方向确定性,将光谱强度度量转换成空间角度度量,重构辣椒油红外光谱与酸值、折光率、过氧化值的线性关系,建立辣椒油红外光谱与关键品质指标的分析模型。共采集40个辣椒油样本红外光谱数据,用传统方法测定其3种指标的真实值,... 利用向量的方向确定性,将光谱强度度量转换成空间角度度量,重构辣椒油红外光谱与酸值、折光率、过氧化值的线性关系,建立辣椒油红外光谱与关键品质指标的分析模型。共采集40个辣椒油样本红外光谱数据,用传统方法测定其3种指标的真实值,对光谱进行不同预处理后,分别选取不同波段,利用自编角度度量算法(VAPLS)建立辣椒油3种指标预测模型,并与传统偏最小二乘法(PLS)进行对比。结果表明:酸值校正集和验证集相关系数为0.9936,0.9959,均方根误差为0.0282,0.0264;折光率相关系数为0.9925,0.9907,均方根误差为0.000132,0.000147;过氧化值相关系数为0.9923,0.9421,均方根误差为0.0176,0.0543。市售辣椒油3种指标均方根误差为0.0185,0.0001,0.0355,均优于PLS,说明角度度量所建模型有较好的预测性和稳定性。 展开更多
关键词 红外光谱 角度度量(VAPLS) 辣椒油 品质指标
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NRCNN与角度度量融合的人脸识别方法 被引量:1
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作者 梁晓曦 蔡晓东 +1 位作者 王萌 库浩华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期144-149,共6页
常见的卷积神经网络通常使用分类损失来进行可分离的特征学习,在某些情况下存在特征的可区分性不足的问题,而一些改进的方法复杂度较高.为了在较低的复杂性下仍能保证较高的准确率,提出了一种基于嵌套残差卷积神经网络与角度度量的人脸... 常见的卷积神经网络通常使用分类损失来进行可分离的特征学习,在某些情况下存在特征的可区分性不足的问题,而一些改进的方法复杂度较高.为了在较低的复杂性下仍能保证较高的准确率,提出了一种基于嵌套残差卷积神经网络与角度度量的人脸识别方法.首先,设计了一种新颖的基于嵌套残差模块的人脸特征提取网络,通过多特征图融合的方式提取更丰富的特征;其次,使用了一种基于权值标准化的角度度量方法,通过对最后一个全连接层的权值进行标准化的操作来增强特征区分性.在网络训练时,结合上述两种方法使得学习到的特征满足最大类内距离小于最小类间距离的原则。实验表明,该方法在人脸标记数据库上测试准确率达到99.03%,相较于使用分类损失和其他度量学习的方法,该方法仅使用了单个网络并能在保证较高准确率的情况下付出更小的计算代价. 展开更多
关键词 嵌套残差卷积神经网络 权值标准化 角度度量 人脸识别
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拉曼光谱在线监测聚氨酯预聚物—NCO含量 被引量:7
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作者 吕金星 粟晖 +3 位作者 姚志湘 李张升 闫一夫 孙增强 《涂料工业》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期57-60,66,共5页
运用拉曼光谱技术和基于角度度量的多变量分析方法,对在线监测聚氨酯预聚物聚合过程中异氰酸酯基团(—NCO)含量进行研究。通过采集反应过程中样本的—NCO含量数据及反应体系拉曼光谱数据,将拉曼强度数据转换为角度度量数据,并对该角度... 运用拉曼光谱技术和基于角度度量的多变量分析方法,对在线监测聚氨酯预聚物聚合过程中异氰酸酯基团(—NCO)含量进行研究。通过采集反应过程中样本的—NCO含量数据及反应体系拉曼光谱数据,将拉曼强度数据转换为角度度量数据,并对该角度度量数据和—NCO含量实测值进行偏最小二乘回归分析,建立了聚氨酯预聚物合成过程—NCO基团的定量分析模型。预测结果与实际含量相比,最大绝对误差为0.20%,平均绝对误差为0.06%,预测均方根误差为0.07,相关系数达0.999,满足无损、高效、准确检测的要求,为实现在线监测—NCO含量提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 聚氨酯预聚物 在线监测 拉曼光谱 角度度量 异氰酸酯基(-NCO)
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