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题名基于倒阶比谱的滚动轴承故障诊断
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作者
田丽
苑宇
赵兴
刘芝博
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机构
大连交通大学机械工程学院
大连交通大学动车运用与维护工程学院
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出处
《大连交通大学学报》
CAS
2017年第5期50-53,共4页
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文摘
为从变速滚动轴承振动信号中提取轴承故障特征,利用了基于倒阶比分析的诊断方法.该方法利用计算阶比跟踪算法,采集转速信号和振动信号,并对振动信号进行角度域重采样,获得角度增量恒定的角度域周期平稳信号,再进行倒谱分析,最后依据倒阶比谱分析结果进行故障识别和诊断.由于阶比分析能将非平稳时域信号转换为平稳的角度域信号,而倒谱分析能很好的抑制频率模糊,所以将阶比分析和倒谱分析相结合,充分利用二者优点,能从干扰中准确识别故障特征,适合于变速滚动轴承信号的故障特征提取.实验证明该方法有效,能够提取变转速滚动轴承故障特征,具有一定的工程应用价值.
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关键词
倒阶比谱
角度域重采样
故障诊断
虚拟仪器
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Keywords
order cepstrum
resampling
fault diagnosis
labVIEW
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
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