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基于计算机视觉和增强现实的实时战机检测系统设计
1
作者
郝泽宇
冯鹏
许树园
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第3期135-141,共7页
针对实时战机检测面临的目标种类多、检测准确率较低、人机交互不够友好等问题,基于YOLOv8算法和视频透视式增强现实技术设计了一种实时战机检测系统,利用阿里云天池数据集中的美军用飞机数据进行了检测测试,测试结果表明,提出的实时战...
针对实时战机检测面临的目标种类多、检测准确率较低、人机交互不够友好等问题,基于YOLOv8算法和视频透视式增强现实技术设计了一种实时战机检测系统,利用阿里云天池数据集中的美军用飞机数据进行了检测测试,测试结果表明,提出的实时战机检测系统mAP@50接近0.92,mAP@50-95接近0.85,具有较好的检测性能,提高了实时战机检测质效。
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关键词
计算机视觉
视频透视式增强现实
YOLOv8算法
实时战机检测
平均精度
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职称材料
题名
基于计算机视觉和增强现实的实时战机检测系统设计
1
作者
郝泽宇
冯鹏
许树园
机构
桂林电子科技大学
陆军航空兵学院研究所
中国北方工业有限公司
出处
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第3期135-141,共7页
文摘
针对实时战机检测面临的目标种类多、检测准确率较低、人机交互不够友好等问题,基于YOLOv8算法和视频透视式增强现实技术设计了一种实时战机检测系统,利用阿里云天池数据集中的美军用飞机数据进行了检测测试,测试结果表明,提出的实时战机检测系统mAP@50接近0.92,mAP@50-95接近0.85,具有较好的检测性能,提高了实时战机检测质效。
关键词
计算机视觉
视频透视式增强现实
YOLOv8算法
实时战机检测
平均精度
Keywords
computer vision
video see-through augmented reality
YOLOv8 algorithm
real-time multi-fighter aircraft detection
mean average precision
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于计算机视觉和增强现实的实时战机检测系统设计
郝泽宇
冯鹏
许树园
《火力与指挥控制》
北大核心
2025
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