检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

视频运动对象的自动分割被引量：37: 1; 作者杨莉张弘李玉山《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期301-306,共6页; 视频运动对象的分割技术在运动视觉检测和新的MPEG 4视频编码标准中十分重要提出了一种运动对象分割算法该算法采用序列图像帧间差的高阶统计量 (HigherOrderStatistics,HOS)假设检验 ,确定运动对象的位置 ,自动分离运动区域与背景 ... 展开更多; 关键词视频编码标准图像编码 MPEG-4 视频运动对象自动分割视频序列计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高斯混合模型的视频运动对象自动分割算法被引量：7: 2; 作者李新仕王天江刘芳《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期205-207,共3页; 提出的算法首先采用高斯混合模型依据空间属性对当前帧进行聚类分割,可以克服一般聚类算法对数据集中的噪声无法建模以及聚类数目难以确定的问题。然后依据时序属性,分割出当前帧的运动对象的初步轮廓区域。最后将初步轮廓区域和聚类分... 展开更多; 关键词视频运动对象高斯混合模型最短描述长度运动估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种有效的基于时空信息的视频运动对象分割算法被引量：8: 3; 作者鲁梅卢忱范九伦《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期303-306,320,共5页; 为实现视频编码标准MPEG-4中语义对象的自动提取,提出一种基于时空信息的运动对象分割算法。在时域上通过双边加权累积帧差和分块高阶统计算法得到目标的运动区域检测模板,以在充分利用时域信息的同时提高算法的速度;在提取空域信息时,... 展开更多; 关键词视频运动对象分割时空分割运动区域检测模板空间边缘信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

空域视频场景监视中运动对象的实时检测与跟踪技术被引量：5: 4; 作者王东升李在铭《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期195-198,135,共5页; 本文分析了空域视频场景中运动对象实时检测、跟踪系统的模型。提出了一种在运动背景下实时检测与跟踪视频运动目标的技术。该方法首先进行背景的全局运动参数估计,并对背景进行补偿校正,将补偿校正后的相邻两帧进行差分检测。然后利用... 展开更多; 关键词实时检测视频场景跟踪技术空域监视运动参数估计视频运动对象线性预测器高速DSP 跟踪系统运动目标差分检测运动区域差分图像假设检验分割门限指定区域匹配跟踪系统平台遗传学校正补偿提取最优帧; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视频运动对象的自动分割被引量：37: 1; 作者杨莉张弘李玉山; 机构西安电子科技大学电路CAD研究所; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期301-306,共6页; 基金国家自然科学基金 ( 60 172 0 0 4) 国家教育部博士点基金项目( 2 0 0 10 70 10 0 3 ) 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室基金 ( 2 0 0 1 0 3 )资助; 文摘视频运动对象的分割技术在运动视觉检测和新的MPEG 4视频编码标准中十分重要提出了一种运动对象分割算法该算法采用序列图像帧间差的高阶统计量 (HigherOrderStatistics,HOS)假设检验 ,确定运动对象的位置 ,自动分离运动区域与背景 ;根据三帧序列图像中前后帧差图像灰度边缘重合的部分为中间帧运动对象的边缘来有效地解决运动对象前后帧的遮挡问题 ;采用形态滤波的方法填充分割出的运动对象二值模板中的空洞 ,消除残余噪声及平滑边缘分析和实验证明 ,该算法需要调整的参数少 ,抗干扰能力强 ,可以高效率地进行运动对象的自动分割此外 ,该算法具有潜在的并行机制。; 关键词视频编码标准图像编码 MPEG-4 视频运动对象自动分割视频序列计算机; Keywords moving object higher order statistics segmentation motion detection video encoding; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯混合模型的视频运动对象自动分割算法被引量：7: 2; 作者李新仕王天江刘芳; 机构华中科技大学计算机科学与技术学院智能与分布计算实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期205-207,共3页; 基金国家高技术研究发展(863)计划(项目编号:2007AA01Z161)的支持; 文摘提出的算法首先采用高斯混合模型依据空间属性对当前帧进行聚类分割,可以克服一般聚类算法对数据集中的噪声无法建模以及聚类数目难以确定的问题。然后依据时序属性,分割出当前帧的运动对象的初步轮廓区域。最后将初步轮廓区域和聚类分割的区域进行匹配,提取出视频运动对象。通过实验验证,算法具有较好的准确性和抗干扰性,在运动微小的情况下也能取得比较好的效果。; 关键词视频运动对象高斯混合模型最短描述长度运动估计; Keywords Video moving object,Gaussian mixture model, Minimum description length （MDL）,Motion estimation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] O241.82 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种有效的基于时空信息的视频运动对象分割算法被引量：8: 3; 作者鲁梅卢忱范九伦; 机构西安邮电大学通信与信息工程学院武警工程大学通信工程系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期303-306,320,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61102095); 文摘为实现视频编码标准MPEG-4中语义对象的自动提取,提出一种基于时空信息的运动对象分割算法。在时域上通过双边加权累积帧差和分块高阶统计算法得到目标的运动区域检测模板,以在充分利用时域信息的同时提高算法的速度;在提取空域信息时,先对视频序列的灰度图进行对比度增强处理,然后利用自适应Canny算子获取准确的空间边缘信息;最后进行时空融合,用空域边缘信息修正过的时域运动模板来提取运动对象。实验结果表明,本算法可以快速准确地分割视频运动对象。; 关键词视频运动对象分割时空分割运动区域检测模板空间边缘信息; Keywords video moving objects segmentation temporal-spatial segmentation moving region detection template spatial edge information; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空域视频场景监视中运动对象的实时检测与跟踪技术被引量：5: 4; 作者王东升李在铭; 机构电子科技大学通信学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期195-198,135,共5页; 文摘本文分析了空域视频场景中运动对象实时检测、跟踪系统的模型。提出了一种在运动背景下实时检测与跟踪视频运动目标的技术。该方法首先进行背景的全局运动参数估计,并对背景进行补偿校正,将补偿校正后的相邻两帧进行差分检测。然后利用假设检验从差分图像中提取运动区域,利用遗传学方法在指定区域内确定最优分割门限,提取视频运动对象及其特征;最后利用线性预测器对目标进行匹配跟踪。在基于高速DSP的系统平台上的实验结果表明该方法取得了很好的效果。; 关键词实时检测视频场景跟踪技术空域监视运动参数估计视频运动对象线性预测器高速DSP 跟踪系统运动目标差分检测运动区域差分图像假设检验分割门限指定区域匹配跟踪系统平台遗传学校正补偿提取最优帧; Keywords video motion objects background correction hypothesis test genetic algorithm linear predictor; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN948.12 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	视频运动对象的自动分割	杨莉张弘李玉山	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2004	37	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高斯混合模型的视频运动对象自动分割算法	李新仕王天江刘芳	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种有效的基于时空信息的视频运动对象分割算法	鲁梅卢忱范九伦	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2013	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	空域视频场景监视中运动对象的实时检测与跟踪技术	王东升李在铭	《信号处理》 CSCD 北大核心	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料