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全矿井智能视频分析关键技术综述
被引量：
23
1
作者
程德强
寇旗旗
+4 位作者
江鹤
徐飞翔
宋天舒
王晓艺
钱建生
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第11期1-21,共21页
智能化是煤矿发展的方向,而智能视频分析是促进煤矿智能化的有效途径。全矿井智能视频分析技术具有实时监控、预警和决策支持能力,有助于提高矿山企业的安全性、生产效率、资源利用效率和环境可持续性。详细介绍了全矿井智能视频分析的...
智能化是煤矿发展的方向,而智能视频分析是促进煤矿智能化的有效途径。全矿井智能视频分析技术具有实时监控、预警和决策支持能力,有助于提高矿山企业的安全性、生产效率、资源利用效率和环境可持续性。详细介绍了全矿井智能视频分析的关键技术,包括视频采集设备、视频预处理、视频压缩与编码等视频采集与处理技术,目标检测与跟踪、运动检测与分析、物体识别与分类等视频分析基础技术,行为识别与分析、事件检测与警报、视频监控与布防等高级视频分析技术。研发了集成视频识别分析和工业联动控制功能的矿山智脑AI视觉智能服务平台,介绍了智能视频分析技术在智能探放水系统和探放瓦斯系统、煤岩识别与截割系统、掘进工作面、综采工作面、煤流运输系统、矿井提升机系统、辅助运输系统、选煤厂、智能化装车配煤系统等矿井生产场景中的应用。分析指出目前全矿井智能视频分析技术在视频质量、复杂背景、实时性要求、数据隐私和安全、系统可靠性与稳定性等方面仍面临挑战。建议未来加强算法提升和优化、多模态数据融合、实时分析和边缘计算、强化学习和自主决策、数据隐私和安全保护、硬件设备和传感器技术等方面的研究,以全面推动全矿井智能视频分析技术的发展,促进矿山智能化进程。
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关键词
煤矿智能化
智能
视频
分析
AI视觉
视频
采集与处理
视频识别与分析
视频
监控预警
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职称材料
题名
全矿井智能视频分析关键技术综述
被引量：
23
1
作者
程德强
寇旗旗
江鹤
徐飞翔
宋天舒
王晓艺
钱建生
机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
中国矿业大学计算机科学与技术学院
出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第11期1-21,共21页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0808302)
国家自然科学基金资助项目(52204177,52304182)。
文摘
智能化是煤矿发展的方向,而智能视频分析是促进煤矿智能化的有效途径。全矿井智能视频分析技术具有实时监控、预警和决策支持能力,有助于提高矿山企业的安全性、生产效率、资源利用效率和环境可持续性。详细介绍了全矿井智能视频分析的关键技术,包括视频采集设备、视频预处理、视频压缩与编码等视频采集与处理技术,目标检测与跟踪、运动检测与分析、物体识别与分类等视频分析基础技术,行为识别与分析、事件检测与警报、视频监控与布防等高级视频分析技术。研发了集成视频识别分析和工业联动控制功能的矿山智脑AI视觉智能服务平台,介绍了智能视频分析技术在智能探放水系统和探放瓦斯系统、煤岩识别与截割系统、掘进工作面、综采工作面、煤流运输系统、矿井提升机系统、辅助运输系统、选煤厂、智能化装车配煤系统等矿井生产场景中的应用。分析指出目前全矿井智能视频分析技术在视频质量、复杂背景、实时性要求、数据隐私和安全、系统可靠性与稳定性等方面仍面临挑战。建议未来加强算法提升和优化、多模态数据融合、实时分析和边缘计算、强化学习和自主决策、数据隐私和安全保护、硬件设备和传感器技术等方面的研究,以全面推动全矿井智能视频分析技术的发展,促进矿山智能化进程。
关键词
煤矿智能化
智能
视频
分析
AI视觉
视频
采集与处理
视频识别与分析
视频
监控预警
Keywords
coal mine intelligence
intelligent video analysis
AI vision
video acquisition and processing
video recognition and analysis
video surveillance warning
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全矿井智能视频分析关键技术综述
程德强
寇旗旗
江鹤
徐飞翔
宋天舒
王晓艺
钱建生
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023
23
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