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基于鲁棒高阶条件随机场的视频自动分割
被引量：
1
1
作者
程婷婷
郭立君
黄元捷
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期261-268,共8页
针对交互式分割方法存在用户标注繁琐和过分割现象,以及仅考虑二元项不能获得图像中准确的物体边界等问题,结合鲁棒高阶条件随机场,提出一种视频自动分割方法。采用基于超像素显著性特征的分割方法对视频初始帧进行自动分割,其结果作为...
针对交互式分割方法存在用户标注繁琐和过分割现象,以及仅考虑二元项不能获得图像中准确的物体边界等问题,结合鲁棒高阶条件随机场,提出一种视频自动分割方法。采用基于超像素显著性特征的分割方法对视频初始帧进行自动分割,其结果作为初始化种子建立模型。根据颜色信息设计高斯混合模型,基于纹理、形状等特征,利用联合Boosting算法训练Jointboost强分类器模型,通过条件随机场提高分割准确度。引入基于超立体像素的高阶项,增加像素与区域的关联,提高分割边界的平滑度。实验结果表明,该方法明显地提高了分割效果。
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关键词
视频自动分割
高阶势
超立体像素
条件随机场
双模型融合
特征融合
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职称材料
一种半自动分割视频对象的方法
被引量：
1
2
作者
宋立锋
韦岗
王群生
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第8期49-54,共6页
提出一种半自动视频对象分割方法 ,通过对象跟踪分割视频序列的后继帧 .这种方法首先采用基于块匹配和最大边缘强度的运动估值和补偿方法进行对象轮廓定位 ,接着采用模板匹配以特定对象知识检测对象像素 .为使轮廓定位更可靠 ,在块匹配...
提出一种半自动视频对象分割方法 ,通过对象跟踪分割视频序列的后继帧 .这种方法首先采用基于块匹配和最大边缘强度的运动估值和补偿方法进行对象轮廓定位 ,接着采用模板匹配以特定对象知识检测对象像素 .为使轮廓定位更可靠 ,在块匹配的运动估值中使用了彩色信息 .而模板匹配则使分割结果精确化 ,避免误差传递 ,并且在出现遮挡时只要对象颜色在整个序列中一直保持相似性 ,就能够正确检测出对象 .
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关键词
半
自动
视频
对象
分割
对象跟踪
运动估值和补偿
多目标优化
模板匹配
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职称材料
以多目标优化的轮廓定位分割视频对象
被引量：
1
3
作者
宋立锋
韦岗
王群生
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期1551-1558,共8页
该文提出一种用于半自动分割视频对象的对象跟踪方法,它以方块均方色差和图像像素边缘强度构造目标函数,把对象轮廓点的运动估值和补偿表达为用带容错的分层排序法实现多目标优化,从而确定与参考帧对象轮廓点对应的当前帧像素为轮廓点;...
该文提出一种用于半自动分割视频对象的对象跟踪方法,它以方块均方色差和图像像素边缘强度构造目标函数,把对象轮廓点的运动估值和补偿表达为用带容错的分层排序法实现多目标优化,从而确定与参考帧对象轮廓点对应的当前帧像素为轮廓点;以边缘强度最大为目标将这些轮廓点连接成闭合曲线,从而得到当前帧的对象分割掩膜,用这种方法处理多个视频测试序列得到满意结果。
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关键词
轮廓定位
视频
对象
分割
半
自动
视频
对象
分割
对象跟踪
多目标优化
运动估值
运动补偿
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职称材料
题名
基于鲁棒高阶条件随机场的视频自动分割
被引量：
1
1
作者
程婷婷
郭立君
黄元捷
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期261-268,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175026)
宁波市自然科学基金资助项目(2014A610031
+3 种基金
2014A610032)
"信息与通信工程"浙江省重中之重学科开放基金资助项目(xkxl1426)
宁波大学胡岚优秀博士基金资助项目(ZX2013000319)
宁波大学人才工程基金资助项目(20111537)
文摘
针对交互式分割方法存在用户标注繁琐和过分割现象,以及仅考虑二元项不能获得图像中准确的物体边界等问题,结合鲁棒高阶条件随机场,提出一种视频自动分割方法。采用基于超像素显著性特征的分割方法对视频初始帧进行自动分割,其结果作为初始化种子建立模型。根据颜色信息设计高斯混合模型,基于纹理、形状等特征,利用联合Boosting算法训练Jointboost强分类器模型,通过条件随机场提高分割准确度。引入基于超立体像素的高阶项,增加像素与区域的关联,提高分割边界的平滑度。实验结果表明,该方法明显地提高了分割效果。
关键词
视频自动分割
高阶势
超立体像素
条件随机场
双模型融合
特征融合
Keywords
automatic video segmentation
higher order potential
supervoxel
Conditional Random Field （CRF）
double model fusion
feature fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种半自动分割视频对象的方法
被引量：
1
2
作者
宋立锋
韦岗
王群生
机构
华南理工大学电子与信息工程学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第8期49-54,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 9896 2 46 )
文摘
提出一种半自动视频对象分割方法 ,通过对象跟踪分割视频序列的后继帧 .这种方法首先采用基于块匹配和最大边缘强度的运动估值和补偿方法进行对象轮廓定位 ,接着采用模板匹配以特定对象知识检测对象像素 .为使轮廓定位更可靠 ,在块匹配的运动估值中使用了彩色信息 .而模板匹配则使分割结果精确化 ,避免误差传递 ,并且在出现遮挡时只要对象颜色在整个序列中一直保持相似性 ,就能够正确检测出对象 .
关键词
半
自动
视频
对象
分割
对象跟踪
运动估值和补偿
多目标优化
模板匹配
Keywords
semiautomatic video object segmentation
object tracking
motion estimation and compensation
multiobjective optimization
template matching
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
以多目标优化的轮廓定位分割视频对象
被引量：
1
3
作者
宋立锋
韦岗
王群生
机构
华南理工大学电子与通信工程系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期1551-1558,共8页
基金
国家自然科学基金(69896246)
文摘
该文提出一种用于半自动分割视频对象的对象跟踪方法,它以方块均方色差和图像像素边缘强度构造目标函数,把对象轮廓点的运动估值和补偿表达为用带容错的分层排序法实现多目标优化,从而确定与参考帧对象轮廓点对应的当前帧像素为轮廓点;以边缘强度最大为目标将这些轮廓点连接成闭合曲线,从而得到当前帧的对象分割掩膜,用这种方法处理多个视频测试序列得到满意结果。
关键词
轮廓定位
视频
对象
分割
半
自动
视频
对象
分割
对象跟踪
多目标优化
运动估值
运动补偿
Keywords
Video object segmentation, Semiautomatic video object segmentation, Object tracking, Multiobjective optimization, Motion estimation and compensation
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于鲁棒高阶条件随机场的视频自动分割
程婷婷
郭立君
黄元捷
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种半自动分割视频对象的方法
宋立锋
韦岗
王群生
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
以多目标优化的轮廓定位分割视频对象
宋立锋
韦岗
王群生
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
1
在线阅读
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职称材料
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