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视频目标定位的减法聚类改进算法
被引量：
1
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作者
孙志海
孔万增
朱善安
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期458-462,共5页
针对减法聚类算法用于视频运动目标定位时存在的不足,提出了6点优化技术,即采用不同维度的邻域半径改进了原算法采用固定邻域半径的不足;修正目标邻域半径的取值,改进了原算法无法准确描述不同尺度目标定位效果的问题;引入下采样技术、...
针对减法聚类算法用于视频运动目标定位时存在的不足,提出了6点优化技术,即采用不同维度的邻域半径改进了原算法采用固定邻域半径的不足;修正目标邻域半径的取值,改进了原算法无法准确描述不同尺度目标定位效果的问题;引入下采样技术、改变密度值函数及构造网格重定义数据集3种方法以提高算法的定位效率;引入模糊隶属度对视频运动目标做进一步精确定位,解决了原算法无法精确定位的问题.实验结果表明,改进后的定位算法可获得更好的定位效果.
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关键词
减法聚类
视频目标定位
密度值函数
下采样
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职称材料
非参数核密度估计视频目标空域定位技术研究
被引量：
2
2
作者
孙志海
张桦
+1 位作者
武二永
周文晖
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期12-18,共7页
针对智能视频监控场合对视频运动目标定位的需求,本文提出了一种基于非参数核密度估计的视频运动目标空域定位技术。该技术先对代表视频运动目标的前景样本点进行非参数核密度估计,选择具有最高密度指标的样本点为第一个目标中心,然后...
针对智能视频监控场合对视频运动目标定位的需求,本文提出了一种基于非参数核密度估计的视频运动目标空域定位技术。该技术先对代表视频运动目标的前景样本点进行非参数核密度估计,选择具有最高密度指标的样本点为第一个目标中心,然后通过修正样本点的密度估计值,逐步实现对视频运动目标的空域定位。本文的方法是减法聚类视频运动目标定位技术的进一步推广。推广后的定位方法,可根据具体的目标定位场合,灵活选择核函数对样本点进行核密度估计。实验表明,本文方法具有良好定位效果,同时,在样本点的密度估计上更具灵活性。
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关键词
非参数密度估计
核密度估计
视频目标定位
视频
目标
检测
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职称材料
题名
视频目标定位的减法聚类改进算法
被引量：
1
1
作者
孙志海
孔万增
朱善安
机构
浙江大学电气工程学院
杭州电子科技大学计算机学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期458-462,共5页
文摘
针对减法聚类算法用于视频运动目标定位时存在的不足,提出了6点优化技术,即采用不同维度的邻域半径改进了原算法采用固定邻域半径的不足;修正目标邻域半径的取值,改进了原算法无法准确描述不同尺度目标定位效果的问题;引入下采样技术、改变密度值函数及构造网格重定义数据集3种方法以提高算法的定位效率;引入模糊隶属度对视频运动目标做进一步精确定位,解决了原算法无法精确定位的问题.实验结果表明,改进后的定位算法可获得更好的定位效果.
关键词
减法聚类
视频目标定位
密度值函数
下采样
Keywords
subtractive clustering
video object location
density function
downsampling
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
非参数核密度估计视频目标空域定位技术研究
被引量：
2
2
作者
孙志海
张桦
武二永
周文晖
机构
杭州电子科技大学计算机学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期12-18,共7页
基金
浙江省重大科技专项(优先主题工业项目)资助项目(2008C13076)
校科研基金项目(KYS055609080)
文摘
针对智能视频监控场合对视频运动目标定位的需求,本文提出了一种基于非参数核密度估计的视频运动目标空域定位技术。该技术先对代表视频运动目标的前景样本点进行非参数核密度估计,选择具有最高密度指标的样本点为第一个目标中心,然后通过修正样本点的密度估计值,逐步实现对视频运动目标的空域定位。本文的方法是减法聚类视频运动目标定位技术的进一步推广。推广后的定位方法,可根据具体的目标定位场合,灵活选择核函数对样本点进行核密度估计。实验表明,本文方法具有良好定位效果,同时,在样本点的密度估计上更具灵活性。
关键词
非参数密度估计
核密度估计
视频目标定位
视频
目标
检测
Keywords
nonparametric density estimation
kernel density estimation
video object locating
video object detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频目标定位的减法聚类改进算法
孙志海
孔万增
朱善安
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
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职称材料
2
非参数核密度估计视频目标空域定位技术研究
孙志海
张桦
武二永
周文晖
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
已选择
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参考文献
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