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构建视频生成模型的研究和实践 被引量:1
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作者 袁斌 《广播电视网络》 2024年第S01期13-17,共5页
随着生成式人工智能技术的迅速发展,视频生成技术在影视制作、虚拟现实、广告创意等领域具有广泛的应用前景。本文探讨和研究了视频生成模型的应用场景和构建流程,从数据准备、算法选择、模型构建、模型训练与模型优化等多个角度深入分... 随着生成式人工智能技术的迅速发展,视频生成技术在影视制作、虚拟现实、广告创意等领域具有广泛的应用前景。本文探讨和研究了视频生成模型的应用场景和构建流程,从数据准备、算法选择、模型构建、模型训练与模型优化等多个角度深入分析,旨在为构建高效的视频生成模型提供借鉴。 展开更多
关键词 生成式人工智能 视频生成模型 深度学习 生成对抗网络
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Sora对视频新闻真实性的冲击及应对之策
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作者 张铭 《新闻论坛》 2024年第5期20-22,共3页
技术是把双刃剑。由美国人工智能研究公司(OpenAI)发布的Sora模型,能够深度学习理解并复现复杂物理场景,具有强大的视频即时生成能力,虽然为媒体的视频制作带来了诸多方便,但如果将人工智能生成的视频应用到新闻报道之中,那么就会对视... 技术是把双刃剑。由美国人工智能研究公司(OpenAI)发布的Sora模型,能够深度学习理解并复现复杂物理场景,具有强大的视频即时生成能力,虽然为媒体的视频制作带来了诸多方便,但如果将人工智能生成的视频应用到新闻报道之中,那么就会对视频新闻的真实性构成严重冲击。本文认为,利用Sora进行视频新闻报道,既会降低新闻造假门槛、加大新闻伦理风险,还会增强新闻治理难度。为此,应该从加强日常监管、完善配套制度建设、推动产业升级等层面入手,予以应对,消除其可能给新闻传播业带来的负面影响。 展开更多
关键词 Sora视频生成模型 新闻造假 伦理风险 治理难度 对策措施
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