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基于关键帧序列的视频片段检索被引量：2: 1; 作者施智平李清勇 +1 位作者史俊史忠植《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1783-1785,1788,共4页; 提出了一种基于关键帧融合的视频片段检索方法。使用特征联合分布直方图将视频分割为子镜头,子镜头用关键帧表示。检索时,对范例视频片段的每个关键帧检索到相似的关键帧,所有的相似关键帧按照时间连续性融合为视频片段。提出一种快速... 展开更多; 关键词视频片段检索关键帧序列联合分布直方图相似度计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

视频片段检索研究综述被引量：4: 2; 作者王妍詹雨薇 +2 位作者罗昕刘萌许信顺《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期985-1006,共22页; 视频片段检索旨在利用用户给出的自然语言查询语句,在一个长视频中找到最符合语句描述的目标视频片段.视频中包含丰富的视觉、文本、语音信息,如何理解视频中提供的信息,以及查询语句提供的文本信息,并进行跨模态信息的对齐与交互,是视... 展开更多; 关键词视频片段检索自然语言时序定位视频片段视频理解深度学习人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于显著特征增强的跨模态视频片段检索被引量：2: 3; 作者杨金福刘玉斌 +1 位作者宋琳闫雪《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期4395-4404,共10页; 随着视频获取设备和技术的不断发展,视频数量增长快速,在海量视频中精准查找目标视频片段是具有挑战的任务。跨模态视频片段检索旨在根据输入一段查询文本,模型能够从视频库中找出符合描述的视频片段。现有的研究工作多是关注文本与候... 展开更多; 关键词跨模态视频片段检索时间相邻网络残差通道注意力特征关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视频片段的视频检索被引量：4: 4; 作者胡振兴夏利民《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期1009-1014,共6页; 为提高视频检索的查询效率,提出一种基于视频片段的视频检索方法。该方法利用相邻帧之间的HIS(Hue,Saturation,Intensity)颜色信息特征将视频流分割成子片段,并采用高维索引结构Vector-Approximation Trie(VA-Trie)来组织视频子片段,然... 展开更多; 关键词视频片段检索高维索引结构 K近邻查询相似度度量空间和纹理特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于索引结构的高效运动视频检索被引量：3: 5; 作者张静路红薛向阳《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1953-1958,共6页; 视频片断检索是视频领域的研究热点,为了提高查询效率,利用高维索引结构Vector-Approxi-mationFile(VA-File)来组织视频子片段,并采用新的相似度模型和基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索.提出的子片段的分割算法能... 展开更多; 关键词视频片段检索 VA-File 高维索引结构 K近邻查询相似度度量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于关键帧序列的视频片段检索被引量：2: 1; 作者施智平李清勇史俊史忠植; 机构中国科学院计算技术研究所; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1783-1785,1788,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60435010 90104021) 中国科学院重大方向性项目(20200120024010); 文摘提出了一种基于关键帧融合的视频片段检索方法。使用特征联合分布直方图将视频分割为子镜头,子镜头用关键帧表示。检索时,对范例视频片段的每个关键帧检索到相似的关键帧,所有的相似关键帧按照时间连续性融合为视频片段。提出一种快速的视频片段相似度计算模型。实验表明,本文的方法快速有效。; 关键词视频片段检索关键帧序列联合分布直方图相似度计算; Keywords video clip retrieval keyframe sequence joint distribution histogram similarity measure; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视频片段检索研究综述被引量：4: 2; 作者王妍詹雨薇罗昕刘萌许信顺; 机构山东大学软件学院山东建筑大学计算机科学与技术学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期985-1006,共22页; 基金国家自然科学基金(61991411,61872428,62006142,62172256) 山东省重点研发项目(2019JZZY010127) 山东省自然科学基金(ZR2019ZD06,ZR2020QF036)。; 文摘视频片段检索旨在利用用户给出的自然语言查询语句,在一个长视频中找到最符合语句描述的目标视频片段.视频中包含丰富的视觉、文本、语音信息,如何理解视频中提供的信息,以及查询语句提供的文本信息,并进行跨模态信息的对齐与交互,是视频片段检索任务的核心问题.系统梳理了当前视频片段检索领域中的相关工作,将它们分为两大类:基于排序的方法和基于定位的方法.其中,基于排序的方法又可细分为预设候选片段的方法和有指导地生成候选片段的方法,而基于定位的方法则可分为一次定位的方法和迭代定位的方法.同时对该领域的数据集和评价指标进行了介绍,并对一些模型在多个常用数据集上的性能进行了总结与整理.此外,介绍了该任务的延伸工作,如大规模视频片段检索工作等.最后,对视频片段检索未来的发展方向进行了展望.; 关键词视频片段检索自然语言时序定位视频片段视频理解深度学习人工智能; Keywords video moment retrieval temporal activity localization via language video understanding deep learning artificial intelligence; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于显著特征增强的跨模态视频片段检索被引量：2: 3; 作者杨金福刘玉斌宋琳闫雪; 机构北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期4395-4404,共10页; 基金国家自然科学基金(61973009)。; 文摘随着视频获取设备和技术的不断发展,视频数量增长快速,在海量视频中精准查找目标视频片段是具有挑战的任务。跨模态视频片段检索旨在根据输入一段查询文本,模型能够从视频库中找出符合描述的视频片段。现有的研究工作多是关注文本与候选视频片段的匹配,忽略了视频上下文的“语境”信息,在视频理解时,存在对特征关系表达不足的问题。针对此,该文提出一种基于显著特征增强的跨模态视频片段检索方法,通过构建时间相邻网络学习视频的上下文信息,然后使用轻量化残差通道注意力突出视频片段的显著特征,提升神经网络对视频语义的理解能力。在公开的数据集TACoS和ActivityNet Captions的实验结果表明,该文所提方法能更好地完成视频片段检索任务,比主流的基于匹配的方法和基于视频-文本特征关系的方法取得了更好的表现。; 关键词跨模态视频片段检索时间相邻网络残差通道注意力特征关系; Keywords Cross-modal video moment retrieval Temporal adjacent network Residual channel attention Feature relationship; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视频片段的视频检索被引量：4: 4; 作者胡振兴夏利民; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期1009-1014,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(79816101); 文摘为提高视频检索的查询效率,提出一种基于视频片段的视频检索方法。该方法利用相邻帧之间的HIS(Hue,Saturation,Intensity)颜色信息特征将视频流分割成子片段,并采用高维索引结构Vector-Approximation Trie(VA-Trie)来组织视频子片段,然后,利用空间和纹理特征定义视频片段的相似度模型,在此基础上采用基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索。研究结果表明:与其他检索方法相比,该方法能有效地提高视频检索的查全率和查询率,适合用于运动视频检索。; 关键词视频片段检索高维索引结构 K近邻查询相似度度量空间和纹理特征; Keywords video clip retrieval high-dimensional index structure k-nearest neighbor query similarity measure spatial and texture features; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于索引结构的高效运动视频检索被引量：3: 5; 作者张静路红薛向阳; 机构复旦大学计算机科学与工程系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1953-1958,共6页; 基金国家自然科学基金项目(60533100 60402007 +4 种基金 60373020) 045115020 04DZ15021) 教育部科学技术研究重点基金项目(104075); 文摘视频片断检索是视频领域的研究热点,为了提高查询效率,利用高维索引结构Vector-Approxi-mationFile(VA-File)来组织视频子片段,并采用新的相似度模型和基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索.提出的子片段的分割算法能够较好地区分运动的细节动作,且相似度模型充分考虑了对应子片段之间的视觉相似性以及时间顺序关系,因此对于运动视频的检索十分有效.实验证明,对于运动视频片段检索不仅具有较高的查询效率,而且能够得到较高的查全率和准确率.; 关键词视频片段检索 VA-File 高维索引结构 K近邻查询相似度度量; Keywords video clip retrieval VA file high-dimensional index structure k nearest neighbor query similarity measure; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于关键帧序列的视频片段检索	施智平李清勇史俊史忠植	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	视频片段检索研究综述	王妍詹雨薇罗昕刘萌许信顺	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于显著特征增强的跨模态视频片段检索	杨金福刘玉斌宋琳闫雪	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于视频片段的视频检索	胡振兴夏利民	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于索引结构的高效运动视频检索	张静路红薛向阳	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料