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题名基于视频深度学习的街道行人疗愈效应机制研究
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作者
徐丹宁
张霞
冯恒健
韩李涛
唐炉亮
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机构
武汉大学城市设计学院
山东科技大学测绘与空间信息学院
武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室
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出处
《中国园林》
北大核心
2025年第4期87-94,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(42271436)。
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文摘
存量更新时代,城市街道具备满足公众日常疗愈需求的可观潜力,是健康城市中微观层面的高效资源。虽然已有研究将行人作为街道疗愈要素,但缺乏定量表征,对环境和行人如何共同影响街道疗愈性的机制不明。基于疗愈环境理论,将行人要素纳入核心变量,结合视频语义分割和行人检测技术,对实验图像中的环境和行人要素进行识别与分析,为探究街道行人数量和活动对疗愈效应的影响提供技术支撑。结果表明,街道人流量对疗愈感知存在影响阈值,小群体行为和自发性活动与疗愈效应呈显著正相关性,且在街道环境的基础影响效应之上,行人要素因对疗愈感受解释度较高而不容忽视,可为健康疗愈导向的街道设计和更新提供依据。
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关键词
风景园林
街道疗愈效应
视频深度学习
行人检测
感知密度
疗愈环境
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Keywords
landscape architecture
street healing effects
video deep learning
pedestrian detection
perceived density
healing environment
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分类号
TU986
[建筑科学—城市规划与设计]
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