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基于穷举法的主干路视频检测器优化布设分析
1
作者
贾刚刚
王兵
赵越
《石河子大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第3期390-396,共7页
城市主干路承担了城市主要的交通压力,对城市交通的运行起着关键的作用。为了准确采集主干路交通流信息,通过分析视频交通流检测器在城市主干路的布设数量和间距,依据排队论与穷举法对视频检测器在主干路的优化布设建立数学模型,得出基...
城市主干路承担了城市主要的交通压力,对城市交通的运行起着关键的作用。为了准确采集主干路交通流信息,通过分析视频交通流检测器在城市主干路的布设数量和间距,依据排队论与穷举法对视频检测器在主干路的优化布设建立数学模型,得出基于主干路的视频检测器最优布设,通过Matlab求解模型,使用Vissim仿真验证。仿真结果显示:主干路长度在1 000 m左右的路段,相邻视频检测器的布设间距在200~350 m,检测器布设5组,每组布设3~4个检测器检测路段交通流,检测精度将达到97.76%左右。
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关键词
主干路
视频检测器
交通流
穷举法
VISSIM仿真
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职称材料
基于云平台的交通视频检测数据优化研究
被引量:
6
2
作者
程学庆
刘星文
+1 位作者
李建海
蒲云
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期76-80,141,共6页
交通视频检测技术在智能交通领域应用广泛,成为当前交通信息采集的主要手段.但在恶劣天气条件下,视频车辆检测器采集的交通数据误差较大,难以准确反映路面实际状况.为解决此问题,本文提出基于不同气象能见度等级构建k型BP网络,对气象能...
交通视频检测技术在智能交通领域应用广泛,成为当前交通信息采集的主要手段.但在恶劣天气条件下,视频车辆检测器采集的交通数据误差较大,难以准确反映路面实际状况.为解决此问题,本文提出基于不同气象能见度等级构建k型BP网络,对气象能见度低于10 km时的原始交通数据作预处理优化.分析了云计算在交通信息处理方面的优势,基于云计算平台实现了该模型的构建与推广.最后以成都绕城高速七里沟大桥定点观测得到的数据做样本进行实例分析,对比了该模型方法与传统处理方法的数据处理效果,得出了本文方法较传统方法先进的结论.
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关键词
智能交通
交通数据处理
k型BP网络
视频
车辆
检测器
云计算
恶劣天气条件
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职称材料
基于智能视觉的交通多状态监控系统
被引量:
2
3
作者
谢勇
时合生
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第26期7911-7915,共5页
当前智能交通系统只能对交通的流量特征进行监控,无法细分交通的不同状态。在充分研究交通监控原理的基础上,提出一种基于智能视觉识别技术的交通多状态识别系统。利用监控图像帧差灰度变化区间,更新图像背景,引入像素变化控制规则作为...
当前智能交通系统只能对交通的流量特征进行监控,无法细分交通的不同状态。在充分研究交通监控原理的基础上,提出一种基于智能视觉识别技术的交通多状态识别系统。利用监控图像帧差灰度变化区间,更新图像背景,引入像素变化控制规则作为核心软件算法。结合交通状态监控数据源,检测堵塞、行人以及停车等多状态交通事件。以实际系统测试表明,系统能够及时准确检测出相关的交通事件,并且具有较高的检测精度。
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关键词
视觉网络
交通多状态识别
视频检测器
及时
检测
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职称材料
题名
基于穷举法的主干路视频检测器优化布设分析
1
作者
贾刚刚
王兵
赵越
机构
新疆大学机械工程学院
新疆大学交通运输工程学院
出处
《石河子大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第3期390-396,共7页
基金
新疆维吾尔自治区重大科技专项(2020A03003)
新疆维吾尔自治区交通运输厅科技项目(201804071295)。
文摘
城市主干路承担了城市主要的交通压力,对城市交通的运行起着关键的作用。为了准确采集主干路交通流信息,通过分析视频交通流检测器在城市主干路的布设数量和间距,依据排队论与穷举法对视频检测器在主干路的优化布设建立数学模型,得出基于主干路的视频检测器最优布设,通过Matlab求解模型,使用Vissim仿真验证。仿真结果显示:主干路长度在1 000 m左右的路段,相邻视频检测器的布设间距在200~350 m,检测器布设5组,每组布设3~4个检测器检测路段交通流,检测精度将达到97.76%左右。
关键词
主干路
视频检测器
交通流
穷举法
VISSIM仿真
Keywords
trunk roads
video detector
traffic flow
the exhaustive method
Vissim simulation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于云平台的交通视频检测数据优化研究
被引量:
6
2
作者
程学庆
刘星文
李建海
蒲云
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期76-80,141,共6页
基金
2013年四川省科技支撑计划资助项目(2013GZ0138)
文摘
交通视频检测技术在智能交通领域应用广泛,成为当前交通信息采集的主要手段.但在恶劣天气条件下,视频车辆检测器采集的交通数据误差较大,难以准确反映路面实际状况.为解决此问题,本文提出基于不同气象能见度等级构建k型BP网络,对气象能见度低于10 km时的原始交通数据作预处理优化.分析了云计算在交通信息处理方面的优势,基于云计算平台实现了该模型的构建与推广.最后以成都绕城高速七里沟大桥定点观测得到的数据做样本进行实例分析,对比了该模型方法与传统处理方法的数据处理效果,得出了本文方法较传统方法先进的结论.
关键词
智能交通
交通数据处理
k型BP网络
视频
车辆
检测器
云计算
恶劣天气条件
Keywords
intelligent transportation
traffic data processing
k-type BP neural network
video vehicle detector
cloud computing
bad weather condition
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于智能视觉的交通多状态监控系统
被引量:
2
3
作者
谢勇
时合生
机构
西安外事学院现代教育技术中心
平顶山学院计算机科学与技术学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第26期7911-7915,共5页
文摘
当前智能交通系统只能对交通的流量特征进行监控,无法细分交通的不同状态。在充分研究交通监控原理的基础上,提出一种基于智能视觉识别技术的交通多状态识别系统。利用监控图像帧差灰度变化区间,更新图像背景,引入像素变化控制规则作为核心软件算法。结合交通状态监控数据源,检测堵塞、行人以及停车等多状态交通事件。以实际系统测试表明,系统能够及时准确检测出相关的交通事件,并且具有较高的检测精度。
关键词
视觉网络
交通多状态识别
视频检测器
及时
检测
Keywords
visual network
traffic state recognition
video detector
timely detection
分类号
U491.116 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于穷举法的主干路视频检测器优化布设分析
贾刚刚
王兵
赵越
《石河子大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于云平台的交通视频检测数据优化研究
程学庆
刘星文
李建海
蒲云
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于智能视觉的交通多状态监控系统
谢勇
时合生
《科学技术与工程》
北大核心
2013
2
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职称材料
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