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题名基于多帧图像的视频文字跟踪和分割算法
被引量：11
- 1
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作者
密聪杰
刘洋
薛向阳
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机构
复旦大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第9期1523-1529,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60402007
60373020)
+2 种基金
上海市科技发展基金项目(03DZ15019
03DZ14015)
教育部科学技术研究重点基金项目(104075)
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文摘
视频中文字的提取是视频语义理解和检索的重要信息来源.针对视频中的静止文字时间和空间上的冗余特性,以文字区域的边缘位图为特征对检测结果作精化,并提出了基于二分搜索法的快速文字跟踪算法,实现了对文字对象快速有效的定位.在分割阶段,除了采用传统的灰度融合图像进行文字区域增强方法,还结合边缘位图对文字区域进行进一步的背景过滤.实验表明,文字的检测精度和分割质量都有很大提高.
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关键词
视频文字跟踪
视频文字分割
多媒体信息检索
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Keywords
video text tracking
video text segmentation
multimedia information retrieval
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于点模式匹配的视频文字跟踪和笔画提取
被引量：1
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作者
马瑞
王家廞
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机构
清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期15-17,共3页
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文摘
给出一种在复杂背景下的视频文字跟踪和文字笔画提取方法。用基于Harris角点特征的点模式匹配法跟踪视频序列中静止和运动的文字,以确定文字序列的时间属性,比较了采用图像整体像素匹配和点模式匹配的跟踪精度。用基于多帧融合思想的前景/背景识别算法提取视频文字笔画并作OCR识别。实验结果显示,点模式匹配的跟踪算法比图像整体像素匹配的算法跟踪精度更高,在图像背景复杂、变化快的情况下,基于多帧融合的文字笔画提取方法优于传统的二值化方法。
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关键词
视频文字跟踪
点模式匹配
文字笔画提取
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Keywords
video text tracking
comer feature matching
text stroke extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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