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题名视频插值算法及其VLSI结构实现
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作者
刘鹏
张岩
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机构
哈尔滨工业大学深圳研究生院微电子中心
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期29-31,共3页
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文摘
提出一种基于三角分析和高频补偿的视频插值算法及其VLSI实现方法。三角分析能够检测并保护视频图像中的边缘信息;高频补偿技术用来进一步改善插值结果图像的视觉效果。算法的规则性决定了对应的VLSI结构的规则性、紧凑性和视频信号处理的高速度。此算法和它对应的VLSI结构有实用价值。用0.18μm CMOS工艺实现VLSI结构。仿真实验结果表明,用此算法获得的插值结果图像在主观视觉效果和客观评价指标上优于传统的插值算法。VLSI芯片工作在100MHz频率、1.98V电压下,此结构的功耗为18.96mW。
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关键词
视频插值
三角分析
高频补偿
VLSI实现
视觉效果
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Keywords
Video interpolation
Triangulation analysis
High-frequency compensation
VLSI implementation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于压缩与精化深度体素流模型的视频插值
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作者
茹妞妞
于晋伟
杨卫华
卞玮
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机构
太原理工大学数学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期248-253,共6页
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基金
国家自然科学基金(11671296)。
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文摘
视频插值是利用视频相邻帧的图像信息合成中间帧,可直接应用于慢动作视频回放、高频视频合成、动画制作等领域。现有基于深度体素流的视频插值模型存在合成精度低、参数量大的问题,限制其在移动端的部署应用。提出一种压缩驱动的精化深度体素流插值模型。通过预训练深度体素流模型提高视频的插值质量并确定高精度参数,利用稀疏压缩技术裁剪卷积通道数,以减少参数量并得到粗体素流,同时将输入视频帧、粗体素流和粗中间帧作为精体素流网络的输入,获得精体素流。在此基础上,通过三线性插值方法计算得到精中间帧,以增强模型对边缘信息的捕获能力,从而提高中间帧质量。在Vimeo 90K和UCF101数据集上的实验结果表明,相比DVF、SepConv、CDFI等模型,该模型的峰值信噪比和结构相似性分别平均提高1.59 dB和0.015,在保证参数量增幅较小的前提下,能够有效优化视频合成效果。
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关键词
视频插值
预训练模型
参数压缩
卷积神经网络
精化深度体素流模型
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Keywords
video interpolation
pre-training model
parameter compression
Convolutional Neural Network(CNN)
refined Deep Voxel Flow(DVF)model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于时空域自回归模型的视频信号内插算法
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作者
干宗良
侯翠翠
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第24期6008-6011,6033,共5页
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文摘
研究视频帧的内插算法。首先,提出了一种新的时空域自回归模型,像素点由当前帧内的4个像素点和相邻帧内的4的像素点线性表示。然后,根据此时空域模型,利用软判决策略估计图像的内插像素值。实验结果表明,图像内插算法的PSNR值比其它算法提高0.27 dB～0.39 dB,同时得到了较好的主观视觉效果。
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关键词
图像放大
视频插值
自回归模型
方向插值
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Keywords
image zooming video interpolation auto regressive model directional interpolation
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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