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题名视频层次结构挖掘
被引量：3
- 1
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作者
付畅俭
李国辉
胡军涛
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机构
国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第26期159-162,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60273066)
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文摘
视频处理的关键是视频信息的结构化,视频基本结构是由帧、镜头、场景和视频节目构成的层次结构。视频层次结构挖掘的一个简单框架是对视频进行镜头分割、抽取镜头特征和视频场景构造。论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法,从而实现视频层次结构挖掘。实验表明,基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。
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关键词
视频层次结构
视频结构挖掘
聚类分析
场景边界检测
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Keywords
video hierarchical structure ,video structure mining,clustering,scene change detection
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名挖掘视频层次结构,改善视频管理
被引量：3
- 2
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作者
付畅俭
李国辉
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机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第6期155-157,160,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60273066)
普通高等学校教学改革项目(湘教通[2005]280号文件)
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文摘
为了实现视频层次结构挖掘,提出了一个有效的视频镜头分割算法和一种镜头相似性度量方法,然后根据镜头颜色、纹理和语义相似性采用场景边界探测算法构造视频场景。实验结果表明,这些算法是可行的。
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关键词
视频层次结构
视频结构挖掘
场景边界检测
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Keywords
video hierarchical structure
video structure mining
scene change detection
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名视频结构化浏览和查询系统:Videowser
被引量：6
- 3
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作者
吴玲琦
李国辉
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机构
国防科技大学多媒体研究开发中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第1期112-115,共4页
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文摘
虽然目前存在一些基于镜头的视频分析方法能够为用户操纵视频提供一些方便 .但由于在一个长视频中其镜头数太多 ,单元太小 ,而且单个视频镜头往往也无法表达出潜在的视频语义 ,所有这些都说明有必要在一个更高的层次上去组织视频 .本文提出的视频目录层次结构把视频中镜头在其自身时间及内容的约束下形成若干镜群 ,再对镜群中的镜头进行聚类获得若干视觉相似镜头的集束——镜组 ,据此设计和实现的 Videowser可让用户通过视频的目录层次结构进行非线性的浏览及观看 ;用户除了进行非线性的浏览外 。
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关键词
视频目录层次结构
镜头
镜组
浏览
查询
Videowser
多媒体
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Keywords
Video directory structure(VDS)
Sot
KeyFrame
Shotgroup
Shotset
Browser
Query(
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名视频结构挖掘的概念和框架
被引量：3
- 4
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作者
付畅俭
李国辉
代科学
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机构
湘潭大学商学院电子商务系
国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期216-218,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60273066)
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文摘
视频信息处理的关键是视频信息的结构化,视频除了有基本层次结构之外,还有隐藏其中的视频结构语法和结构语义。该文提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘的系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了明确定义和界定;视频结构挖掘框架主要包括:视频基本层次结构挖掘,视频结构语法挖掘和视频结构语义挖掘。讨论了视频结构模式和知识的具体应用,包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。
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关键词
视频结构挖掘
视频基本层次结构
视频结构语法
视频结构语义
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Keywords
Video structure mining
Video basic hierarchical structure
Video structure syntactic
Video structure semantic
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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