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边缘算子在视频对象提取中的应用被引量：4: 1; 作者洪飞王军吴志美《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期57-61,共5页; 提出了一种基于边缘检测算子的视频对象提取算法 ,用于在视频会议、新闻等视频序列的关键帧编码中提取视频对象的区域 ,为随后的运动估计和检测提供参考对象首先分析了两种常用的边缘检测算子 :Marr算子和Canny算子 ,并分别对视频关... 展开更多; 关键词边缘算子视频对象提取 Marr算子 CANNY算子图像处理图像分析图像理解; 在线阅读下载PDF 职称材料

GLA聚类算法在视频对象提取中的应用被引量：6: 2; 作者汤迪逊陈健胡荣《数据采集与处理》 CSCD 2002年第2期175-178,共4页; 针对彩色视频对象提取 ,提出了基于 GLA聚类算法对图像进行量化的方案。文中讨论了两种不同的GLA聚类方案 ,给出了各自的实现方案 ,并比较了结果。在具体实现时 ,根据人的视觉特性 ,采用了 Lab彩色空间 ,并引入了 PGF(同等组滤波 )方法... 展开更多; 关键词 GLA聚类算法视频对象提取同组滤波图像处理 MPEG-4; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于运动跟踪匹配技术的视频对象提取被引量：3: 3; 作者史立张兆扬马然《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期77-85,共9页; 本文提出一种自动分割ＶＯＰ的技术。其方法是：先对初始帧使用形态运动滤波技术提取出初始运动对象的二值轮廓模型，并在后继帧中使用豪斯道夫对象跟踪器跟踪运动对象模型：而为了适应对象的形状变化，本文使用活动轮廓模型（ｓｎａｋ... 展开更多; 关键词图像识别运动跟踪匹配视频对象提取活动轮廓模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于半自动视频对象提取的自适应网格图像分割被引量：4: 4; 作者胡荣陈健《数据采集与处理》 CSCD 2001年第4期469-472,共4页; 随着 MPEG- 4标准的发展和基于内容的视频处理研究 ,视频对象平面 (VOP)的有效产生成为一个关键问题。本文提出一种基于区域的自适应网格彩色图像分割方法 ,可用于获得半自动视频对象跟踪和提取所需的初始 VOP。该方法利用 CIE L * a* b... 展开更多; 关键词 MPEG-4 图像分割视频对象提取自适应网格; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波域分水岭变换的视频对象提取算法被引量：2: 5; 作者杨高波张兆扬《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期108-113,共6页; 提出了一种基于时、空分割融合的视频对象分割算法.时间分割采用变化检测, 其关键的阈值选取通过直方图分析得到.空间分割采用小波域的分水岭变换算法.时、空分割融合采用基于区域的双向投影策略.实验结果表明,本算法可比COST211 AM参... 展开更多; 关键词视频对象提取小波分解分水岭变换区域投影; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种视频对象提取与跟踪的新方法被引量：1: 6; 作者刘志杨杰彭宁嵩《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2006-2011,共6页; 针对视频对象的分割问题,提出了一种新的视频对象提取与跟踪方法.首先采用分水岭分割和区域合并的方法进行初始分割,再通过光流场估计和全局运动估计计算全局运动的残余误差,在分割的每个区域上利用残余误差数据进行假设检验以确定运动... 展开更多; 关键词视频对象提取视频对象跟踪分水岭分割假设检验双向投影; 在线阅读下载PDF 职称材料

视频对象提取系统的研究与实现被引量：3: 7; 作者梁天明汤迪逊陈健《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期182-184,193,共4页; 提出了一种联合时间域和空间域的视频对象提取算法。在无须事先对视频对象的时-空域信息具有先验知识的情况下，采用半自动算法，只需要有限的用户交互，通过变化检测、帧内分割和对象跟踪3个模块，对视频对象进行检测和跟踪。试验表明... 展开更多; 关键词视频对象提取系统图像分割计算机运动矢量估计分水岭算法变化检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于小波分解和分水岭变换的视频对象自动分割算法被引量：10: 8; 作者杨高波张兆杨余圣发《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期7-13,20,共8页; 提出了一种基于时空分割融合的视频分割算法。时间分割采用变化检测,其关键的阈值选取通过直方图分析得到。空间分割时,先对图像进行二级小波分解,在低分辨率图像上进行分水岭变换,它可以有效克服噪声的影响并有效地减少过分割。实验结... 展开更多; 关键词视频对象提取小波分解区域合并分水岭变换区域投影; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名边缘算子在视频对象提取中的应用被引量：4: 1; 作者洪飞王军吴志美; 机构中国科学院软件研究所多媒体通信中心; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期57-61,共5页; 基金国家重点基础研究发展规划项目 (G19980 3 0 40 2 ) 国家自然科学基金 (60 2 72 0 98)资助; 文摘提出了一种基于边缘检测算子的视频对象提取算法 ,用于在视频会议、新闻等视频序列的关键帧编码中提取视频对象的区域 ,为随后的运动估计和检测提供参考对象首先分析了两种常用的边缘检测算子 :Marr算子和Canny算子 ,并分别对视频关键帧进行边缘检测 ;然后从边缘图像中扫描出对象区域 ,生成掩码图像 ;最后与原始图像进行与操作得到对象实验表明 :采用Canny算子能够提高关键帧中视频对象提取的正确性。; 关键词边缘算子视频对象提取 Marr算子 CANNY算子图像处理图像分析图像理解; Keywords edge detector Gaussian smoothing object extraction; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GLA聚类算法在视频对象提取中的应用被引量：6: 2; 作者汤迪逊陈健胡荣; 机构上海交通大学电子工程系; 出处《数据采集与处理》 CSCD 2002年第2期175-178,共4页; 文摘针对彩色视频对象提取 ,提出了基于 GLA聚类算法对图像进行量化的方案。文中讨论了两种不同的GLA聚类方案 ,给出了各自的实现方案 ,并比较了结果。在具体实现时 ,根据人的视觉特性 ,采用了 Lab彩色空间 ,并引入了 PGF(同等组滤波 )方法对图像进行噪声滤波 ,在去除噪声的同时有效地保留了图像的边缘和细节信息。; 关键词 GLA聚类算法视频对象提取同组滤波图像处理 MPEG-4; Keywords Lab color space peer group filtering GLA clustering algorithm; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于运动跟踪匹配技术的视频对象提取被引量：3: 3; 作者史立张兆扬马然; 机构上海大学通信与信息工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期77-85,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(60172020) 上海市教委重点项目资助(s990123); 文摘本文提出一种自动分割ＶＯＰ的技术。其方法是：先对初始帧使用形态运动滤波技术提取出初始运动对象的二值轮廓模型，并在后继帧中使用豪斯道夫对象跟踪器跟踪运动对象模型：而为了适应对象的形状变化，本文使用活动轮廓模型（ｓｎａｋｅ）技术对运动对象进行拟合匹配：最后根据一系列精确的二值轮廓引导提取运动对象序列。实验结果表明，我们的算法可有效地提取视频对象和视频对象平面。; 关键词图像识别运动跟踪匹配视频对象提取活动轮廓模型; Keywords video object plane morphological motion filter active contour model object tracking; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于半自动视频对象提取的自适应网格图像分割被引量：4: 4; 作者胡荣陈健; 机构上海交通大学电子工程系; 出处《数据采集与处理》 CSCD 2001年第4期469-472,共4页; 文摘随着 MPEG- 4标准的发展和基于内容的视频处理研究 ,视频对象平面 (VOP)的有效产生成为一个关键问题。本文提出一种基于区域的自适应网格彩色图像分割方法 ,可用于获得半自动视频对象跟踪和提取所需的初始 VOP。该方法利用 CIE L * a* b*色彩空间的特征量 ,对视频序列的第一帧进行三角形网格的分裂与合并。对 MPEG-; 关键词 MPEG-4 图像分割视频对象提取自适应网格; Keywords MPEG 4 image segmentation video object extraction adaptive mesh; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波域分水岭变换的视频对象提取算法被引量：2: 5; 作者杨高波张兆扬; 机构湖南大学计算机与通信学院上海大学通信与信息工程学院; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期108-113,共6页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30113)湖南大学校基金资助项目(2005); 文摘提出了一种基于时、空分割融合的视频对象分割算法.时间分割采用变化检测, 其关键的阈值选取通过直方图分析得到.空间分割采用小波域的分水岭变换算法.时、空分割融合采用基于区域的双向投影策略.实验结果表明,本算法可比COST211 AM参考分割取得更好的分割结果.; 关键词视频对象提取小波分解分水岭变换区域投影; Keywords video object extraction discrete wavelet transform watershed region projection; 分类号 TN911.21 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种视频对象提取与跟踪的新方法被引量：1: 6; 作者刘志杨杰彭宁嵩; 机构上海交通大学图像处理与模式识别研究所; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2006-2011,共6页; 文摘针对视频对象的分割问题,提出了一种新的视频对象提取与跟踪方法.首先采用分水岭分割和区域合并的方法进行初始分割,再通过光流场估计和全局运动估计计算全局运动的残余误差,在分割的每个区域上利用残余误差数据进行假设检验以确定运动区域,组合所有的运动区域即可提取完整的视频对象.然后使用双向投影的方法在后续帧中快速准确地跟踪视频对象,前向投影用来定位视频对象和简化分割计算,后向投影则用来确定每个分割的区域是否属于跟踪的视频对象.对MPEG-4测试序列的实验结果表明,本方法具有良好的分割性能.; 关键词视频对象提取视频对象跟踪分水岭分割假设检验双向投影; Keywords video object extraction video object tracking watershed segmentation hypothesis testing bidirectional projection; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视频对象提取系统的研究与实现被引量：3: 7; 作者梁天明汤迪逊陈健; 机构上海交通大学电子工程系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期182-184,193,共4页; 基金 2000年上海交通大学与日本JVC公司中央研究院的合作研究项目; 文摘提出了一种联合时间域和空间域的视频对象提取算法。在无须事先对视频对象的时-空域信息具有先验知识的情况下，采用半自动算法，只需要有限的用户交互，通过变化检测、帧内分割和对象跟踪3个模块，对视频对象进行检测和跟踪。试验表明，尽管所跟踪的对象经历了各种变化，仍能得到一个很好的结果。; 关键词视频对象提取系统图像分割计算机运动矢量估计分水岭算法变化检测; Keywords Video object extraction Image segmentation Motion vector estimation Watershed algorithm Change detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于小波分解和分水岭变换的视频对象自动分割算法被引量：10: 8; 作者杨高波张兆杨余圣发; 机构湖南大学计算机与通信学院上海大学通信与信息工程学院国防科学技术大学电子科学与工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期7-13,20,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(60172020) 湖南大学校基金资助项目; 文摘提出了一种基于时空分割融合的视频分割算法。时间分割采用变化检测,其关键的阈值选取通过直方图分析得到。空间分割时,先对图像进行二级小波分解,在低分辨率图像上进行分水岭变换,它可以有效克服噪声的影响并有效地减少过分割。实验结果表明,它可比 COST211AM 参考分割取得更好的分割结果。; 关键词视频对象提取小波分解区域合并分水岭变换区域投影; Keywords video object extraction discrete wavelet transform region merging watershed region projection; 分类号 TN911.21 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	边缘算子在视频对象提取中的应用	洪飞王军吴志美	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	GLA聚类算法在视频对象提取中的应用	汤迪逊陈健胡荣	《数据采集与处理》 CSCD	2002	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于运动跟踪匹配技术的视频对象提取	史立张兆扬马然	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2001	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	用于半自动视频对象提取的自适应网格图像分割	胡荣陈健	《数据采集与处理》 CSCD	2001	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于小波域分水岭变换的视频对象提取算法	杨高波张兆扬	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种视频对象提取与跟踪的新方法	刘志杨杰彭宁嵩	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	视频对象提取系统的研究与实现	梁天明汤迪逊陈健	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	一种基于小波分解和分水岭变换的视频对象自动分割算法	杨高波张兆杨余圣发	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2005	10	在线阅读下载PDF 职称材料