基于多路光流信息的微光视频增强算法

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作者 刘书生 王九杭 童官军 《现代电子技术》 北大核心 2024年第16期13-22,共10页

图像和视频是记录真实场景信息的重要媒介,它们包含丰富而详细的视觉内容,可以开发各种智能系统来执行各种任务。特别是对于低照度条件下的视频,提升其清晰度和细节可以更好地表现和还原真实场景。针对在夜间低照度环境条件下对周围环... 图像和视频是记录真实场景信息的重要媒介,它们包含丰富而详细的视觉内容,可以开发各种智能系统来执行各种任务。特别是对于低照度条件下的视频,提升其清晰度和细节可以更好地表现和还原真实场景。针对在夜间低照度环境条件下对周围环境感知的需求,提出一种基于多路光流信息时间一致性的微光视频增强算法。通过引入预测的光流与真实的光流信息,构建三分支孪生网络对微光视频进行增强;同时针对微光视频存在的低信噪比以及模糊化问题,设计一种基于双尺度注意力机制的微光视频去噪模块(CA-Swin模块),以提升网络的去噪性能。通过在DAVIS数据集上进行对比实验和评估,得出所提网络在增强微光视频方面更高效,鲁棒性显著;且该策略还具有通用性,可以直接扩展到大规模数据集。 展开更多

关键词 微光视频增强 光流信息 时间一致性 三分支孪生网络 双尺度注意力机制 微光视频去噪模块 视频帧

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煤矿掘进工作面低照度视频增强技术研究 被引量：11

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作者 张旭辉 杨红强 +7 位作者 白琳娜 石硕 杜昱阳 张超 万继成 杨文娟 毛清华 董征 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期309-316,共8页

针对煤矿掘进工作面视频光照较低、亮度不均、纹理模糊、噪声较多等问题,提出一种煤矿掘进工作面低照度视频增强算法。首先,利用卷积的可分离性将视频图像进行一维水平卷积与垂直卷积,再利用完美反射法实现视频图像自动白平衡,并使用图... 针对煤矿掘进工作面视频光照较低、亮度不均、纹理模糊、噪声较多等问题,提出一种煤矿掘进工作面低照度视频增强算法。首先,利用卷积的可分离性将视频图像进行一维水平卷积与垂直卷积,再利用完美反射法实现视频图像自动白平衡,并使用图像混合增强技术提高视频图像整体亮度。然后,基于大气散射模型与暗通道先验方法,通过递归分割将图像分割为高光区、中间调和暗调区,并求取对应区间通道像素最大值,将其3者均值作为大气光照估计值,引入调节因子对透射率进行调整优化,并使用拉普拉斯锐化操作,增加图像高频成分、抑制图像低频成分,提高图像对比度。最后,基于改进的大气散射模型对掘进工作面低照度视频进行去雾处理。实验结果表明,视频增强算法能够对煤矿掘进工作面低照度视频进行实时增强、去雾处理,避免了视频图像暗淡、失真、模糊和突变等问题。相较于Retinex算法、ALTM算法和暗通道先验算法,视频增强算法大幅度提高了视频图像的信息熵、标准差和平均梯度,且具有较好的实时处理速度,能够为掘进工作面视频的目标识别、目标跟踪、目标监测和图像分割等后续处理提供优质、可靠的支撑。 展开更多

关键词 掘进工作面 低照度 完美反射法 大气散射模型 视频增强算法 拉普拉斯锐化 煤矿

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一种基于暗原色先验的低照度视频增强算法 被引量：9

3

作者 刘洋 潘静 庞彦伟 《电子测量技术》 2013年第10期55-57,77,共4页

在低照度条件下进行拍摄时,得到的视频对比度低,细节信息很难体现出来。提出了一种改进的基于暗原色先验的低照度视频增强算法来增强这类视频。传统基于暗原色先验的增强算法会放大视频噪声,为了克服这个缺点,利用时域累积信息对低照度... 在低照度条件下进行拍摄时,得到的视频对比度低,细节信息很难体现出来。提出了一种改进的基于暗原色先验的低照度视频增强算法来增强这类视频。传统基于暗原色先验的增强算法会放大视频噪声,为了克服这个缺点,利用时域累积信息对低照度视频进行去噪预处理。在增强过程中,采用快速算法逐帧计算,增强后的视频相比于传统方法具有更高保真度。实验结果表明,算法可有效抑制视频中的噪声、提高视频的对比度、突出细节信息,从而获得更加清晰、自然的高质量视频。 展开更多

关键词 低照度视频 视频增强 暗原色先验 去噪 双边滤波

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一种新的快速Retinex视频增强方法研究 被引量：2

4

作者 张璇 汪荣贵 +1 位作者 张新彤 方帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期164-166,共3页

针对现有视频增强算法时间复杂度较高的局限性,提出一种新的快速Retinex视频增强算法。该算法通过两次Retinex算法,将视频每一帧分解成照度分量和反射分量,再将照度分量分解成全局照度和局部照度。其中全局照度包含场景光照信息,局部照... 针对现有视频增强算法时间复杂度较高的局限性,提出一种新的快速Retinex视频增强算法。该算法通过两次Retinex算法,将视频每一帧分解成照度分量和反射分量,再将照度分量分解成全局照度和局部照度。其中全局照度包含场景光照信息,局部照度包含由物体运动产生的光照变化。该算法可通过局部照度保留物体的运动信息,避免"运动伪影",计算复杂度较低。实验表明,该算法对夜间高动态范围交通视频,具有良好的增强效果,且运行速度较快。 展开更多

关键词 视频增强 RETINEX算法 双边滤波 时域滤波

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一种亮度融合的视频增强方法 被引量：7

5

作者 侯雷 饶云波 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期132-138,共7页

为了提高低照度视频的视觉效果,常常利用高质量白天亮度来增强夜间(低照度)视频。本文提出了一种亮度融合的视频增强方法。首先为了获取白天背景,采用了平均K帧的方法,然后使用Retinex理论,提取了白天背景和夜间视频帧的亮度,同时为了... 为了提高低照度视频的视觉效果,常常利用高质量白天亮度来增强夜间(低照度)视频。本文提出了一种亮度融合的视频增强方法。首先为了获取白天背景,采用了平均K帧的方法,然后使用Retinex理论,提取了白天背景和夜间视频帧的亮度,同时为了增强夜间移动物,采用帧差法提取了夜间视频帧的移动物,最后利用相同场景的白天背景亮度融合夜间帧的视频增强方法,为了改善夜间移动物体的感知度,提出了基于高斯滤波器的方法平滑移动物边界,使得增强结果更自然。实验结果表明了该算法在提高视觉质量上的有效性,且优于传统的方法。 展开更多

关键词 视频增强 亮度融合 运动分割 高斯滤波器

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基于CUDA的并行多尺度Retinex视频增强算法 被引量：3

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作者 杨军 曹静 +1 位作者 张正孝 王正宁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期37-42,共6页

多尺度Retinex图像增强算法增强效果明显,被广泛应用于图像和视频的增强处理中,但复杂的计算量限制了其在实时性应用中的推广,对于高清及多路视频的处理更是如此,因此研究其高速并行算法具有重要意义。本文以通用型GPU为基础,提出了一... 多尺度Retinex图像增强算法增强效果明显,被广泛应用于图像和视频的增强处理中,但复杂的计算量限制了其在实时性应用中的推广,对于高清及多路视频的处理更是如此,因此研究其高速并行算法具有重要意义。本文以通用型GPU为基础,提出了一种基于CUDA的多尺度Retinex实时视频增强并行算法。根据算法各模块的耦合性将计算复杂的高斯滤波、对数空间差分及动态范围压缩等模块采用CUDA并行处理的方式实现,并利用视频序列之间的相似性降低多尺度Retinex算法的参数更新频率,以节省大量的计算耗时。实验结果表明所提算法能显著提高计算速度。 展开更多

关键词 视频增强 多尺度RETINEX CUDA

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融合多帧信息的Retinex监控视频增强算法 被引量：2

7

作者 姜涛 王彩玲 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期402-407,共6页

针对传统Retinex监控视频增强算法照度分量提取不够准确的情况,利用监控视频背景的时间相关性,融合多帧背景进行照度估计,提出了一种新型Retinex监控视频增强算法:对视频单帧图像进行大、中、小尺度的高斯低通滤波,得到3个尺度的环绕图... 针对传统Retinex监控视频增强算法照度分量提取不够准确的情况,利用监控视频背景的时间相关性,融合多帧背景进行照度估计,提出了一种新型Retinex监控视频增强算法:对视频单帧图像进行大、中、小尺度的高斯低通滤波,得到3个尺度的环绕图像,并对其取极小值以提取该帧的背景照度图像,通过融合当前帧和其邻帧的多帧背景照度图像,获取当前帧上准确的背景照度图像,再应用Retinex色彩恒常性理论,去除照度干扰以获得反射光分量,实现当前帧的增强。实验结果表明:该算法可以从夜间视频阴影中恢复出景物,得到亮度、色彩、细节较平衡的视频。 展开更多

关键词 监控视频增强 色彩恒常性理论 背景融合 高斯滤波 环绕图像

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基于可变形卷积的侦察视频增强方法 被引量：3

8

作者 赵彦杰 崔海斌 +2 位作者 陈振 谌德荣 宫久路 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期46-52,共7页

针对现有压缩视频增强方法没有充分利用相邻视频帧间的时空相关性,造成压缩视频增强效果不明显的问题,提出基于可变形卷积的侦察视频增强方法。该方法为了排除其他视频帧的干扰,准确地捕捉视频帧在不同尺度下的运动特征,采用编码器解码... 针对现有压缩视频增强方法没有充分利用相邻视频帧间的时空相关性,造成压缩视频增强效果不明显的问题,提出基于可变形卷积的侦察视频增强方法。该方法为了排除其他视频帧的干扰,准确地捕捉视频帧在不同尺度下的运动特征,采用编码器解码器结构的分组预测网络进行多次上采样和下采样;为了适应运动目标的位移和几何变形,有效地提取相邻视频帧间的时空相关性,采用可变形卷积操作;为了充分利用相邻视频帧间的时空相关性,重建出高质量的视频帧,采用密集连接的增强网络。实验结果表明,该方法的增强效果在PSNR和SSIM指标上要优于其他经典的压缩视频增强方法。 展开更多

关键词 视频增强 分组预测 可变形卷积

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基于时空融合的多帧压缩视频增强方法 被引量：3

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作者 马彦博 李琳 +2 位作者 陈缘 赵洋 胡锐 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期651-658,共8页

为了减少视频的存储和传输开销,通常对视频进行有损压缩处理以减小体积,往往会在视频中引入各类不自然效应,造成主观质量的严重下降。基于单帧的压缩图像复原方法仅利用当前帧有限的空间信息,效果有限。而现有的多帧方法则大多采用帧间... 为了减少视频的存储和传输开销,通常对视频进行有损压缩处理以减小体积,往往会在视频中引入各类不自然效应,造成主观质量的严重下降。基于单帧的压缩图像复原方法仅利用当前帧有限的空间信息,效果有限。而现有的多帧方法则大多采用帧间对齐或时序结构来利用相邻帧信息以加强重建,但在对齐性能上仍有较大的提升空间。针对上述问题,提出一种基于多帧时空融合的压缩视频复原方法,通过设计的深度特征提取块和自适应对齐网络实现更优的对齐融合,充分地利用多帧时空信息以重建高质量视频。该方法在公开测试集上(HEVC HM16.5低延时P配置)优于所有对比方法,并在客观指标上(峰值信噪比PSNR)相比于目前最先进的方法STDF取得了平均0.13 dB的提升。同时,在主观比较上,该方法也取得了领先的效果,重建出更干净的画面,实现了良好的压缩不自然效应去除效果。 展开更多

关键词 压缩图像复原 块效应去除 视频增强 多帧对齐融合 可变形卷积

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基于分区曝光融合的不均匀亮度视频增强 被引量：9

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作者 张聿 刘世光 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2317-2322,共6页

视频增强技术可以使低曝光视频中的细节显示出来,有效地改进视频质量,为视频的后期处理提供保证.针对直接将不均匀亮度图像增强方法运用到视频处理中容易出现时空不一致现象的问题,提出一种基于分区曝光融合的不均匀亮度视频增强方法.... 视频增强技术可以使低曝光视频中的细节显示出来,有效地改进视频质量,为视频的后期处理提供保证.针对直接将不均匀亮度图像增强方法运用到视频处理中容易出现时空不一致现象的问题,提出一种基于分区曝光融合的不均匀亮度视频增强方法.为了实现视频帧的均匀曝光,首先对输入视频帧采用分区曝光法计算不同的曝光区域,对不同的曝光区域进行多尺度曝光校正;然后对每一个区域融合其不同曝光程度的区域;最终形成完整的曝光良好的视频帧.对于视频帧之间时空一致性的保持,结合前一帧曝光分区的方法能更加准确地计算相邻帧之间的对应关系,将前一帧的相应的像素传播到后面的帧中.实验结果表明,相比于目前的视频增强方法,该方法可以使不均匀亮度视频均匀曝光并且更好地保持视频场景的自然性,同时保持视频的时空一致性. 展开更多

关键词 不均匀亮度视频 视频增强 分区曝光法融合 自然性保持

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基于深度残差网络的HEVC压缩视频增强 被引量：2

11

作者 何晓艺 段凌宇 林巍峣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期88-91,共4页

文中提出了一种基于深度残差网络的HEVC压缩视频增强方法。该方法利用一系列级联的残差模块来完成特征提取,然后基于这些特征进行视频的质量增强。与现有的方法相比,所提方法能够捕捉到压缩视频帧更清晰和泛化的特征。实验结果表明,所... 文中提出了一种基于深度残差网络的HEVC压缩视频增强方法。该方法利用一系列级联的残差模块来完成特征提取,然后基于这些特征进行视频的质量增强。与现有的方法相比,所提方法能够捕捉到压缩视频帧更清晰和泛化的特征。实验结果表明,所提方法在20个通用的测试视频序列上能够实现平均6.92%的BD-rate增益,是所有参与比较的方法中效果最好的。 展开更多

关键词 高效率视频编码 卷积神经网络 残差网络 压缩视频增强

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基于视频元数据的视频增强方法及应用 被引量：1

12

作者 陈任 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1965-1968,共4页

提出了一种基于视频元数据的视频增强方法,并将其应用于数字博物馆的虚拟陈展。为实现上述功能,首先提出了一种基于MPEG-7的视频元数据方案,利用视频元数据对视频对象的语义信息、轮廓与色彩等底层形象信息进行描述,并记录为视频元数据... 提出了一种基于视频元数据的视频增强方法,并将其应用于数字博物馆的虚拟陈展。为实现上述功能,首先提出了一种基于MPEG-7的视频元数据方案,利用视频元数据对视频对象的语义信息、轮廓与色彩等底层形象信息进行描述,并记录为视频元数据脚本。进行视频增强回放时,将上述脚本与视频本身同时发布到展示前台。在展示前台,通过专用播放器对视频元数据进行解析,根据解析内容对视频进行实时增强。上述方法不仅可以实现视频内容与语义信息的集成播放,提高视频的交互性,而且支持基于内容的交互应用。最后,基于上述方法实现了一个用于数字博物馆展品视频交互展示的原型系统。 展开更多

关键词 视频元数据 视频增强 MPEG-7 数字博物馆

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基于透视的视频增强法

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作者 申杰 郑小玉 《电讯技术》 2008年第1期26-28,共3页

描述了一种新的基于射影空间的视频增强方法,通过图像间对极几何约束以及基础矩阵关系,实现三维图形对象和视频叠加。该方法采用了Pinhole像机模型和射影几何约束条件方便地实现虚拟物体的重投影,而且不需要像机的标定参数和环境对象的3... 描述了一种新的基于射影空间的视频增强方法,通过图像间对极几何约束以及基础矩阵关系,实现三维图形对象和视频叠加。该方法采用了Pinhole像机模型和射影几何约束条件方便地实现虚拟物体的重投影,而且不需要像机的标定参数和环境对象的3D位置,克服了仿射空间近似所带来的视觉误差和使用限制。 展开更多

关键词 虚拟现实 视频增强 视频叠加 极线约束 射影空间

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视频增强的新方法(英文)

14

作者 申杰 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第1期45-48,共4页

本文使用张量的方法推导了基于仿射空间的免标定增强现实方法,该方法不需要像机的标定参数和环境对象的3D位置信息就可实现视频增强。同时,本文也提出了在仿射空间解决增强现实中遮挡问题的新方法,给出了基于免标定增强现实的视频增强... 本文使用张量的方法推导了基于仿射空间的免标定增强现实方法,该方法不需要像机的标定参数和环境对象的3D位置信息就可实现视频增强。同时,本文也提出了在仿射空间解决增强现实中遮挡问题的新方法,给出了基于免标定增强现实的视频增强主要想法和应用实例。结果表明,这个方法是可行的。 展开更多

关键词 增强现实 仿射不变量 遮挡 视频增强

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基于中高位视频监控的图像及视频质量增强算法 被引量：1

15

作者 向涛 葛宁 宋奇蔚 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第1期22-30,共9页

针对现有图像视频恢复增强方法存在的问题,本文提出一种基于语义特征提取的神经网络模型图像及视频质量增强算法.首先提出一种基于语义特征的图像恢复增强框架,然后建立退化模型和重建模型的联合优化.在公开数据集上对所提模型进行验证... 针对现有图像视频恢复增强方法存在的问题,本文提出一种基于语义特征提取的神经网络模型图像及视频质量增强算法.首先提出一种基于语义特征的图像恢复增强框架,然后建立退化模型和重建模型的联合优化.在公开数据集上对所提模型进行验证,并与现有算法进行对比,结果表明:所提方法相比新型超分辨率算法PULSE(Photo Upsampling via Latent Space Exploration,潜空间搜索照片升采样)能够实现RankIQA(Rank Image Quality Assessment,图像质量评价排名)得分50%的提升,并且和原始高清图像、视频质量得分接近;在用户评价方面,有81%的重建结果被认为优于对比算法,表明所提算法具有更高的重构图像和视频质量. 展开更多

关键词 视频增强 图像重建 感知质量 语义特征 语义理解

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基于时空可变形卷积的多帧视频质量增强方法研究

16

作者 李娟 何月顺 +4 位作者 何璘琳 庞振宇 戴天峦 邓钰嫣 许亚男 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期36-42,共7页

现有的多帧视频质量增强方法通常依赖单一的相邻帧或峰值帧,未能充分利用视频流的时域特性。针对上述问题,文中提出一种基于时空可变形卷积的多帧视频质量增强方法。通过时空可变形卷积聚合时间信息,提高运动估计的精度;分别采用时空可... 现有的多帧视频质量增强方法通常依赖单一的相邻帧或峰值帧,未能充分利用视频流的时域特性。针对上述问题,文中提出一种基于时空可变形卷积的多帧视频质量增强方法。通过时空可变形卷积聚合时间信息,提高运动估计的精度;分别采用时空可变形融合和时空特征融合从峰值帧和相邻帧提取时空特征,将提取的两组特征图融合后经过特征精炼模块,输出增强特征图与待增强帧残差相加,获得最终增强帧。结果表明,文中方法在公开测试集上的性能优于对比方法,在峰值信噪比(PSNR)上取得了0.76 dB的增益,与MFQE2.0和STDF-R1相比,文中方法分别提升了0.20 dB和0.11 dB。 展开更多

关键词 时空可变形卷积 多帧视频 时空特征 视频质量增强 运动估计 特征融合

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基于三维卷积时空融合网络的压缩视频质量增强算法

17

作者 黄威威 贾克斌 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第7期726-733,共8页

视频数据在存储与网络传输时,通常使用标准压缩算法对原始视频进行压缩。针对压缩后视频存在压缩伪影导致视频质量下降的问题,本文提出一种基于深度学习的后处理方法提高压缩视频质量。首先,提出一种新的三维卷积时空融合网络(3D-CSTF)... 视频数据在存储与网络传输时,通常使用标准压缩算法对原始视频进行压缩。针对压缩后视频存在压缩伪影导致视频质量下降的问题,本文提出一种基于深度学习的后处理方法提高压缩视频质量。首先,提出一种新的三维卷积时空融合网络(3D-CSTF),通过三维卷积的滤波特性提取连续视频帧之间的时空信息,并利用视频帧之间信息的强相关性来提高视频质量。其中,设计了一种用于映射和提取视频帧特征的质量增强网络(Qe-Net)。其次,将7个连续的视频帧送到网络进行端到端训练,利用前3帧和后3帧的信息增强当前帧。最后,在MFQE数据集上进行训练和测试。实验结果表明,该方法在视频质量评估标准峰值信噪比(PSNR)上取得了良好的性能。当量化参数(QP)等于37、32、27和22时,相比压缩后的视频,PSNR分别增加0.82 dB、0.83 dB、0.79 dB和0.74 dB。 展开更多

关键词 3D卷积 视频质量增强 多帧信息 深度学习

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基于块编码特点的压缩视频质量增强算法 被引量：1

18

作者 于海 杨磊 +4 位作者 高阳 刘枫琪 刘鹏宇 孙萱 张悦 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1069-1076,共8页

针对现有压缩视频质量增强算法未能充分利用压缩视频特点的问题,研究了视频编码与压缩视频质量增强任务之间的本质关系,并针对性地设计了一种基于三维卷积神经网络(3D convolutional neural network, 3D-CNN)的非对齐压缩视频质量增强... 针对现有压缩视频质量增强算法未能充分利用压缩视频特点的问题,研究了视频编码与压缩视频质量增强任务之间的本质关系,并针对性地设计了一种基于三维卷积神经网络(3D convolutional neural network, 3D-CNN)的非对齐压缩视频质量增强算法。实验结果表明:相较于高效视频编码(high efficiency video coding, HEVC)标准H.265,所提算法在低延迟(low delay, LD)配置下且量化参数(quantization parameter, QP)为37时,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)提升了0.465 2 dB;相较于数据压缩会议(data compression conference, DCC)中提出的多帧引导的注意力网络(multi-frame guided attention network, MGANet)方法,该算法PSNR的增长量提升了15.1%。 展开更多

关键词 视频编码 高效视频编码(high efficiency video coding HEVC) 压缩视频质量增强 深度学习 卷积神经网络(convolutional neural network CNN) 三维卷积神经网络(3D convolutional neural network 3D-CNN)

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利用β函数映射与帧间信息融合的低照度视频图像增强方法 被引量：4

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作者 陈喆 蒋羽超 殷福亮 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第12期1632-1637,共6页

在视频监控、视讯会议系统等应用领域,由于环境光照较低或背景光过强,常导致视频图像很多细节丢失,此时需要用视频增强技术来改善视频质量。本文提出了一种基于β函数映射与帧间信息融合的低照度视频图像增强方法。该方法在图像的照度... 在视频监控、视讯会议系统等应用领域,由于环境光照较低或背景光过强,常导致视频图像很多细节丢失,此时需要用视频增强技术来改善视频质量。本文提出了一种基于β函数映射与帧间信息融合的低照度视频图像增强方法。该方法在图像的照度层实现对比度增强,首先将视频图像从RGB空间转换到HSI色彩空间,提取其照度分量;然后用归一化非完全β函数的映射关系得到增强后的照度成分,β函数的参数通过本文提出的评价函数得到;最后,重建图像,完成视频图像的增强。与其他对比度增强方法相比,本文方法的增强效果好,且计算复杂度较小。文中给出了计算机仿真实验结果。 展开更多

关键词 视频增强 对比度增强 低照度 视频评价准则 信息融合

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一种低照度视频序列增强算法

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作者 印勇 金宪刚 王建东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期364-366,共3页

为了提高低照度视频的视觉效果,提出一种基于对数图像处理(LIP)的增强算法和改进的双向均衡算法相结合的方法,并运用帧间互相关信息,在保证视觉效果的前提下,减少了处理的帧数,提高了处理的速度。实验结果表明,该方法简单、实用,能够得... 为了提高低照度视频的视觉效果,提出一种基于对数图像处理(LIP)的增强算法和改进的双向均衡算法相结合的方法,并运用帧间互相关信息,在保证视觉效果的前提下,减少了处理的帧数,提高了处理的速度。实验结果表明,该方法简单、实用,能够得到较理想的效果。 展开更多

关键词 视频增强 对比度增强 低照度 互相关

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