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网络视频内容的识别和过滤综述
被引量：
6
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作者
彭乐
薛一波
王春露
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第10期2587-2590,2634,共5页
随着网络视频的迅猛发展和广泛使用,网络不良视频的识别和过滤日益重要。通过对图像内容识别与过滤、视频结构分析与检索两个领域技术发展的分析,阐述了一种综合利用视频时域分割、关键帧提取、图像内容识别及皮肤检测等视频分析方面关...
随着网络视频的迅猛发展和广泛使用,网络不良视频的识别和过滤日益重要。通过对图像内容识别与过滤、视频结构分析与检索两个领域技术发展的分析,阐述了一种综合利用视频时域分割、关键帧提取、图像内容识别及皮肤检测等视频分析方面关键技术的解决方法。该方法简单,并且容易实现。此外,介绍了目前网络视频内容识别和过滤的研究现状和主要应用,分析了其面对的主要问题及未来发展趋势。
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关键词
时域分割
关键帧提取
图像
内容
识别
皮肤检测
视频内容识别和过滤
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题名
网络视频内容的识别和过滤综述
被引量：
6
1
作者
彭乐
薛一波
王春露
机构
北京邮电大学计算机科学与技术学院
清华大学信息技术研究院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第10期2587-2590,2634,共5页
文摘
随着网络视频的迅猛发展和广泛使用,网络不良视频的识别和过滤日益重要。通过对图像内容识别与过滤、视频结构分析与检索两个领域技术发展的分析,阐述了一种综合利用视频时域分割、关键帧提取、图像内容识别及皮肤检测等视频分析方面关键技术的解决方法。该方法简单,并且容易实现。此外,介绍了目前网络视频内容识别和过滤的研究现状和主要应用,分析了其面对的主要问题及未来发展趋势。
关键词
时域分割
关键帧提取
图像
内容
识别
皮肤检测
视频内容识别和过滤
Keywords
video temporal segmentation
key frame extraction
image content recognition
skin detection
video content recognition and filtering
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
网络视频内容的识别和过滤综述
彭乐
薛一波
王春露
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
6
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