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花样游泳视频人体运动目标追踪算法的研究与实现
1
作者
傅城州
刘海
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第B06期91-93,共3页
针对花样游泳的视频人体运动目标追踪算法进行研究与实现,主要介绍如何运用一种改进的人体肤色识别算法,同时结合抗干扰算法的方式,实现追踪视频序列中运动员位置的目的.通过改进和完善,可以运用该算法开发其他体育运动项目的相关...
针对花样游泳的视频人体运动目标追踪算法进行研究与实现,主要介绍如何运用一种改进的人体肤色识别算法,同时结合抗干扰算法的方式,实现追踪视频序列中运动员位置的目的.通过改进和完善,可以运用该算法开发其他体育运动项目的相关软件.
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关键词
花样游泳
视频人体运动目标追踪
肤色识别
抗干扰
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职称材料
视频图像中人体运动目标检测算法研究
被引量:
1
2
作者
李伟
熊建设
《现代电子技术》
2013年第3期74-77,共4页
视频图像中人体运动目标的检测是人体运动视觉分析的主要研究方向之一,在许多方面有着广泛的应用。主要针对摄像头固定即静态背景下的情况,提出一种基于高斯建模的背景减除法来实现运动目标的检测,并对运动目标实现人体分类判别,不仅可...
视频图像中人体运动目标的检测是人体运动视觉分析的主要研究方向之一,在许多方面有着广泛的应用。主要针对摄像头固定即静态背景下的情况,提出一种基于高斯建模的背景减除法来实现运动目标的检测,并对运动目标实现人体分类判别,不仅可以较为精确地从背景中提取出前景区域,获得人体目标信息,又对环境有一定的自适应性,算法具有比较良好的鲁棒性。
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关键词
视频
图像
运动
目标
检测
人体
目标
分类识别
鲁棒性
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职称材料
基于姿态特征融合的短道速滑运动员多目标追踪
被引量:
3
3
作者
李宗民
王一璠
+1 位作者
刘玉杰
李华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期1279-1288,共10页
短道速滑运动员滑行过程中存在尺度变化大、频繁遮挡、运动模糊以及外观相似等复杂情况,使得多目标追踪过程面临更为严峻的挑战.为此,构建一个短道速滑场景下由37段短道速滑运动员比赛视频片段组成多目标追踪数据集SSSMOT,并基于姿态信...
短道速滑运动员滑行过程中存在尺度变化大、频繁遮挡、运动模糊以及外观相似等复杂情况,使得多目标追踪过程面临更为严峻的挑战.为此,构建一个短道速滑场景下由37段短道速滑运动员比赛视频片段组成多目标追踪数据集SSSMOT,并基于姿态信息提出一种多目标追踪方法.首先从锚框、损失函数和非极大值抑制3个方面优化YOLOv5检测模型,提高检测准确度;然后设计特征提取网络P-RNet,依据姿态信息的指引针对性地提取特征,提高特征鲁棒性;最后使用姿态关键点改进数据关联匹配方法,在一定程度上缓解因运动员外观相似导致匹配错误的问题.在SSSMOT和SKMOT数据集上与其他方法的实验结果表明,所提方法针对多目标追踪的准确度达到96.43%;并通过其他评价指标和消融性实验,证明了该方法的有效性和优越性.
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关键词
多
目标
追踪
短道速滑
运动
员
人体
姿态
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职称材料
基于视频序列的人体运动分析系统的研究与实现
被引量:
5
4
作者
魏娟丽
王万诚
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006年第2期140-141,144,共3页
基于视频的人体运动分析是通过视频序列对人体的运动进行检测、分割和跟踪,获得人体或者某一部位的运动信息,生成人体的运动轨迹以及各运动学和动力学参数,达到分析人体三维运动的目的。人体运动属于连接型非刚体运动的范畴,具有高度的...
基于视频的人体运动分析是通过视频序列对人体的运动进行检测、分割和跟踪,获得人体或者某一部位的运动信息,生成人体的运动轨迹以及各运动学和动力学参数,达到分析人体三维运动的目的。人体运动属于连接型非刚体运动的范畴,具有高度的非线性特点,利用视频进行人体运动分析,有着极大的研究价值和现实应用前景。本文以单目视频中人体的跳远运动为研究对象,研究与实现了一个基于视频序列的人体运动分析系统。
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关键词
人体
运动
分析
图像处理
运动
目标
检测
运动
目标
跟踪
运动
分析
视频
序列
系统
动力学参数
非刚体
运动
运动
信息
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职称材料
融合二维姿态信息的相似多目标跟踪
被引量:
4
5
作者
雷景生
李誉坤
杨忠光
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第10期2969-2976,共8页
针对传统机器视觉技术在包含相似移动目标的监控视频中的跟踪缺陷,提出一种多目标跟踪框架,解决因目标轨迹丢失及身份变换导致的无法对目标进行准确实时跟踪的问题。采用YOLO v3算法作为目标检测器,用OpenPose算法提取每一帧画面中移动...
针对传统机器视觉技术在包含相似移动目标的监控视频中的跟踪缺陷,提出一种多目标跟踪框架,解决因目标轨迹丢失及身份变换导致的无法对目标进行准确实时跟踪的问题。采用YOLO v3算法作为目标检测器,用OpenPose算法提取每一帧画面中移动目标的姿态信息。利用Deep SORT跟踪算法结合二维姿态信息完成相邻帧之间的目标匹配,实现存在相似目标工作场景下的相似多目标跟踪。实验结果表明,所提方法能够有效提高相关场景下多目标的识别率与跟踪的准确性,在对目标发生遮挡时算法鲁棒性方面有明显改进。
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关键词
视频
摘要
相似多
目标
跟踪
运动
目标
检测
人体
姿态
特征融合
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职称材料
基于Jetson TX2的老人跌倒监护设计
被引量:
3
6
作者
张晓华
《现代电子技术》
2022年第20期45-48,共4页
为减少“空巢老人”因发生跌倒而遭受的后继伤害,助力人工智能在居家环境中的应用落地,文中提出一种基于通用边缘智能平台的老人跌倒监护设计。该设计以边缘智能平台为核心,实时采集高清摄像头的视频数据,并对视频帧进行运动目标提取和...
为减少“空巢老人”因发生跌倒而遭受的后继伤害,助力人工智能在居家环境中的应用落地,文中提出一种基于通用边缘智能平台的老人跌倒监护设计。该设计以边缘智能平台为核心,实时采集高清摄像头的视频数据,并对视频帧进行运动目标提取和人体跌倒姿态识别,在跌倒发生时能实时给监护人发送告警信息,以便获得及时救助。同时,在Jetson TX2平台上构建机器视觉开发环境,利用Darknet深度学习框架和预训练权重模型实现人体识别和跌倒监测,基于OpenCV和腾讯云短信技术分别实现本地端图形方式和远程端短信方式的报警功能。测试结果表明,文中的设计方案能够实时、精确地监测跌倒异常,无需佩戴,适合老人的使用习惯,且具有实现简单、易于部署的优点,可为跌倒监护提供一种低成本的方案。
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关键词
跌倒监护
Jetson
TX2
视频
数据采集
机器视觉
运动
目标
提取
人体
识别
告警信息发送
系统测试
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职称材料
题名
花样游泳视频人体运动目标追踪算法的研究与实现
1
作者
傅城州
刘海
机构
华南师范大学软件学院
华南师范大学计算机学院
出处
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第B06期91-93,共3页
基金
基金项目:2010年国家大学生创新性实验计划项目(101057413)
文摘
针对花样游泳的视频人体运动目标追踪算法进行研究与实现,主要介绍如何运用一种改进的人体肤色识别算法,同时结合抗干扰算法的方式,实现追踪视频序列中运动员位置的目的.通过改进和完善,可以运用该算法开发其他体育运动项目的相关软件.
关键词
花样游泳
视频人体运动目标追踪
肤色识别
抗干扰
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
视频图像中人体运动目标检测算法研究
被引量:
1
2
作者
李伟
熊建设
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
出处
《现代电子技术》
2013年第3期74-77,共4页
文摘
视频图像中人体运动目标的检测是人体运动视觉分析的主要研究方向之一,在许多方面有着广泛的应用。主要针对摄像头固定即静态背景下的情况,提出一种基于高斯建模的背景减除法来实现运动目标的检测,并对运动目标实现人体分类判别,不仅可以较为精确地从背景中提取出前景区域,获得人体目标信息,又对环境有一定的自适应性,算法具有比较良好的鲁棒性。
关键词
视频
图像
运动
目标
检测
人体
目标
分类识别
鲁棒性
Keywords
video images
moving target detection
human target classification and recognition
robustness
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于姿态特征融合的短道速滑运动员多目标追踪
被引量:
3
3
作者
李宗民
王一璠
刘玉杰
李华
机构
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
中国石油大学胜利学院
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
中国科学院大学
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期1279-1288,共10页
基金
国家重点研发计划(2019YFF0301800)
国家自然科学基金(61379106,61806199)
+1 种基金
山东省自然科学基金(ZR2015FM011)
中国石油大学(华东)研究生创新基金(22CX04037A)。
文摘
短道速滑运动员滑行过程中存在尺度变化大、频繁遮挡、运动模糊以及外观相似等复杂情况,使得多目标追踪过程面临更为严峻的挑战.为此,构建一个短道速滑场景下由37段短道速滑运动员比赛视频片段组成多目标追踪数据集SSSMOT,并基于姿态信息提出一种多目标追踪方法.首先从锚框、损失函数和非极大值抑制3个方面优化YOLOv5检测模型,提高检测准确度;然后设计特征提取网络P-RNet,依据姿态信息的指引针对性地提取特征,提高特征鲁棒性;最后使用姿态关键点改进数据关联匹配方法,在一定程度上缓解因运动员外观相似导致匹配错误的问题.在SSSMOT和SKMOT数据集上与其他方法的实验结果表明,所提方法针对多目标追踪的准确度达到96.43%;并通过其他评价指标和消融性实验,证明了该方法的有效性和优越性.
关键词
多
目标
追踪
短道速滑
运动
员
人体
姿态
Keywords
multi object tracking
short track speed skaters
human pose
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于视频序列的人体运动分析系统的研究与实现
被引量:
5
4
作者
魏娟丽
王万诚
机构
西安体育学院计算机教研室
西北工业大学计算机系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006年第2期140-141,144,共3页
文摘
基于视频的人体运动分析是通过视频序列对人体的运动进行检测、分割和跟踪,获得人体或者某一部位的运动信息,生成人体的运动轨迹以及各运动学和动力学参数,达到分析人体三维运动的目的。人体运动属于连接型非刚体运动的范畴,具有高度的非线性特点,利用视频进行人体运动分析,有着极大的研究价值和现实应用前景。本文以单目视频中人体的跳远运动为研究对象,研究与实现了一个基于视频序列的人体运动分析系统。
关键词
人体
运动
分析
图像处理
运动
目标
检测
运动
目标
跟踪
运动
分析
视频
序列
系统
动力学参数
非刚体
运动
运动
信息
Keywords
Human motion analysis Video processing Human motion tracking Human motion target detecting
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合二维姿态信息的相似多目标跟踪
被引量:
4
5
作者
雷景生
李誉坤
杨忠光
机构
上海电力大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第10期2969-2976,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61672337)。
文摘
针对传统机器视觉技术在包含相似移动目标的监控视频中的跟踪缺陷,提出一种多目标跟踪框架,解决因目标轨迹丢失及身份变换导致的无法对目标进行准确实时跟踪的问题。采用YOLO v3算法作为目标检测器,用OpenPose算法提取每一帧画面中移动目标的姿态信息。利用Deep SORT跟踪算法结合二维姿态信息完成相邻帧之间的目标匹配,实现存在相似目标工作场景下的相似多目标跟踪。实验结果表明,所提方法能够有效提高相关场景下多目标的识别率与跟踪的准确性,在对目标发生遮挡时算法鲁棒性方面有明显改进。
关键词
视频
摘要
相似多
目标
跟踪
运动
目标
检测
人体
姿态
特征融合
Keywords
video summarization
similar multi-target tracking
moving target detection
human posture
feature fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Jetson TX2的老人跌倒监护设计
被引量:
3
6
作者
张晓华
机构
华北水利水电大学电子工程学院
出处
《现代电子技术》
2022年第20期45-48,共4页
基金
华北水利水电大学一流本科课程建设基金项目:“嵌入式系统”(2020-90号)
教育部高等教育司2021年第一批产学合作协同育人项目:引入RT-thread的一流本科课程《“嵌入式系统”的建设和提升》(202101303022)
2021年河南省高等教育教学改革研究与实践项目:“专创融合”助力电子信息类一流专业建设的探索与实践(2021SJGLX410)。
文摘
为减少“空巢老人”因发生跌倒而遭受的后继伤害,助力人工智能在居家环境中的应用落地,文中提出一种基于通用边缘智能平台的老人跌倒监护设计。该设计以边缘智能平台为核心,实时采集高清摄像头的视频数据,并对视频帧进行运动目标提取和人体跌倒姿态识别,在跌倒发生时能实时给监护人发送告警信息,以便获得及时救助。同时,在Jetson TX2平台上构建机器视觉开发环境,利用Darknet深度学习框架和预训练权重模型实现人体识别和跌倒监测,基于OpenCV和腾讯云短信技术分别实现本地端图形方式和远程端短信方式的报警功能。测试结果表明,文中的设计方案能够实时、精确地监测跌倒异常,无需佩戴,适合老人的使用习惯,且具有实现简单、易于部署的优点,可为跌倒监护提供一种低成本的方案。
关键词
跌倒监护
Jetson
TX2
视频
数据采集
机器视觉
运动
目标
提取
人体
识别
告警信息发送
系统测试
Keywords
fall monitoring
Jetson TX2
video data acquisition
machine vision
moving target extraction
body recognition
warning information sanding
system testing
分类号
TN931.3-34 [电子电信—信号与信息处理]
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
花样游泳视频人体运动目标追踪算法的研究与实现
傅城州
刘海
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011
0
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职称材料
2
视频图像中人体运动目标检测算法研究
李伟
熊建设
《现代电子技术》
2013
1
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职称材料
3
基于姿态特征融合的短道速滑运动员多目标追踪
李宗民
王一璠
刘玉杰
李华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于视频序列的人体运动分析系统的研究与实现
魏娟丽
王万诚
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
融合二维姿态信息的相似多目标跟踪
雷景生
李誉坤
杨忠光
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于Jetson TX2的老人跌倒监护设计
张晓华
《现代电子技术》
2022
3
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职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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