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题名广电内容管理中视音频AI跨模态检索技术的应用研究
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作者
吴石松
徐少勇
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机构
宁波广电集团
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出处
《电声技术》
2023年第4期14-16,共3页
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文摘
广电内容管理始终是当前广电机构工作的重要内容之一,其管理质量将直接影响广电机构的服务性能和发展质量。为切实提升广电内容管理服务性能,满足用户快速检索需求,推动广电机构的现代化发展,对视音频人工智能(Artificial Intelligence,AI)跨模态检索技术在广电内容管理中的应用进行研究,以案例分析的形式对论点加以论证,以供参考与借鉴。
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关键词
广电内容管理
视音频人工智能(ai)跨模态检索
多模态数据
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Keywords
radio and television content management
audio-visual Artificial Intelligence(Al)cross-modal retrieval
multimodal data
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名人工智能在音频信号处理中的应用与挑战
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作者
李粟
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机构
国家税务总局天津市税务局
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出处
《电声技术》
2023年第8期45-47,51,共4页
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文摘
随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展,音频信号处理成为引人瞩目的研究领域。在应用现状方面,它主要聚焦于自适应音频分析与语音识别、音频合成与音乐创作、高级音频增强技术的创新以及实时音频处理与自动化应用的前沿。然而,这一领域也面临着数据隐私和伦理挑战,在解决挑战的过程中,研究提出独特且具有前瞻性的策略。面向多领域数据的跨模态学习与迁移学习,强调强化学习和元学习在实时音频处理中的应用,提出将可解释的深度学习模型与隐私保护技术融合。策略的提出不仅为音频信号处理领域的未来发展指明了方向,也为AI在其他领域的应用提供了有益借鉴。
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关键词
人工智能(ai)
音频信号处理
跨模态学习
可解释性
隐私保护技术
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Keywords
Artificial Intelligence(ai)
audio signal processing
cross modal learning
interpretability
privacy protection technology
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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