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一种视角无关的时空关联深度视频行为识别方法被引量：13: 1; 作者吴培良杨霄 +2 位作者毛秉毅孔令富侯增广《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期904-910,共7页; 当前行为识别方法在不同视角下的识别准确率较低,该文提出一种视角无关的时空关联深度视频行为识别方法。首先,运用深度卷积神经网络的全连接层将不同视角下的人体姿态映射到与视角无关的高维空间,以构建空间域下深度行为视频的人体姿... 展开更多; 关键词视频行为识别深度视频视角无关卷积神经网络时空关联; 在线阅读下载PDF 职称材料

视角无关的动作识别被引量：14: 2; 作者黄飞跃徐光祐《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1623-1634,共12页; 人体动作识别是计算机视觉中一个流行而且重要的研究课题.当观察视角发生变化时,动作识别变得格外困难.至今为止,关于动作识别和手势识别的大多数研究工作都是围绕着视角相关的表达展开的.有一小部分利用了视角不变的表示开展研究,可是... 展开更多; 关键词动作识别视角无关包容形状隐马尔可夫模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

平行线约束下的视角无关步态识别算法被引量：5: 3; 作者张元元吴晓娟 +1 位作者李秀媛阮秋琦《智能系统学报》 2009年第3期264-269,共6页; 提出了一种满足一定约束条件的与视角无关的步态识别算法.首先给出了与视角无关步态特征的定义及约束条件,进而探讨了在单目平行线约束下空间点的坐标重建方法,利用相应的坐标转换因子可以从拍摄到的二维图像恢复出关键点的空间三维坐标... 展开更多; 关键词单目摄像机平行线约束三维重建视角无关步态识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于运动方向的视角无关行为识别方法被引量：2: 4; 作者梅雪张继法 +1 位作者许松松胡石《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期159-161,165,共4页; 针对人体运动方向的随机特性,研究场景中有多台摄像机时视角无关的行为识别方法。利用一台位置固定的摄像机,根据视频序列中运动目标质心空间坐标变化,确定其运动大致方向。根据该方向,选择具有垂直和平行运动轨迹方向视角的相机获得的... 展开更多; 关键词行为识别视角无关运动方向智能视频监控; 在线阅读下载PDF 职称材料

精确分类的视角无关人脸检测方法与硬件加速体系结构被引量：3: 5; 作者徐金波窦勇《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期173-183,共11页; 为了对垂直于图像平面[-90°,90°]和图像平面内360°范围的人脸姿态进行快速准确的检测分类,提出一种精确分类的视角无关人脸检测方法和可重构硬件体系结构.设计了由多个检测节点组成的树形检测器框架,并将多个姿态区间的... 展开更多; 关键词视角无关人脸检测 BOOSTING 可重构计算 FPGA; 在线阅读下载PDF 职称材料

PDV分解结合三元组的视角无关动作识别: 6; 作者陈小辉《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第5期1010-1016,共7页; 人体动作识别是计算机图像处理领域一个非常重要的研究课题,但是由于视角的多变性以及摄像机内部参数的多样性,给动作识别造成了诸多困难。提出了一种基于投影深度向量(Projective Depth Volume,PDV)分解结合三元组的视角无关人体动作... 展开更多; 关键词动作识别视角无关三元组投影深度向量特征分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种简便的视角无关动作识别方法被引量：1: 7; 作者王策姬晓飞李一波《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期577-583,共7页; 针对日常生活中人体执行动作时存在视角变化而导致难以识别的问题,提出一种基于视角空间切分的多视角空间隐马尔可夫模型(HMM)概率融合的视角无关动作识别算法。该方法首先按照人体相对于摄像机的旋转方向将视角空间分割为多个子空间,... 展开更多; 关键词动作识别视角无关视角空间切分兴趣点光流特征混合特征隐马尔可夫模型似然概率加权融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双语动态系统包的视角无关的人体行为识别被引量：2: 8; 作者杨顺卿陈昌红《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2014年第1期103-110,共8页; 视角无关的人体行为识别是计算机视觉领域研究的热点和难点之一。现有的视角无关的行为识别算法的识别率随着角度的改变差异很大,尤其与俯角相关的识别效果还不够理想。提出了一种基于双语动态系统包的视角无关的人体行为识别方法。首... 展开更多; 关键词视角无关动作识别迁移学习双语动态系统包; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种视角无关的时空关联深度视频行为识别方法被引量：13: 1; 作者吴培良杨霄毛秉毅孔令富侯增广; 机构燕山大学信息科学与工程学院中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期904-910,共7页; 基金国家自然科学基金(61305113) 河北省自然科学基金(F2016203358) +1 种基金中国博士后基金(2018M631620) 燕山大学博士基金(BL18007)~~; 文摘当前行为识别方法在不同视角下的识别准确率较低,该文提出一种视角无关的时空关联深度视频行为识别方法。首先,运用深度卷积神经网络的全连接层将不同视角下的人体姿态映射到与视角无关的高维空间,以构建空间域下深度行为视频的人体姿态模型(HPM);其次,考虑视频序列帧之间的时空相关性,在每个神经元激活的时间序列中分段应用时间等级池化(RP)函数,实现对视频时间子序列的编码;然后,将傅里叶时间金字塔(FTP)算法作用于每一个池化后的时间序列,并加以连接产生最终的时空特征表示;最后,在不同数据集上,基于不同方法进行了行为识别分类测试。实验结果表明,该文方法(HPM+RP+FTP)提高了不同视角下深度视频识别准确率,在UWA3DII数据集中,比现有最好方法高出18%。此外,该文方法具有较好的泛化性能,在MSR Daily Activity3D数据集上得到82.5%的准确率。; 关键词视频行为识别深度视频视角无关卷积神经网络时空关联; Keywords Video behavior recognition Depth video Perspective-independent Convolution Neural Network(CNN) Temporal-spatial correlation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视角无关的动作识别被引量：14: 2; 作者黄飞跃徐光祐; 机构普适计算教育部重点实验室; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1623-1634,共12页; 基金 the National Natural Science Foundation of China under Grant No．60673189(国家自然科学基金); 文摘人体动作识别是计算机视觉中一个流行而且重要的研究课题.当观察视角发生变化时,动作识别变得格外困难.至今为止,关于动作识别和手势识别的大多数研究工作都是围绕着视角相关的表达展开的.有一小部分利用了视角不变的表示开展研究,可是它们大多数存在一些缺陷,比如缺少用于识别的足够信息,依赖鲁棒的语义特征点的检测或者是点对应.为了解决这个问题,实现视角无关、动作人无关的动作识别,提出了"包容形状"的表示,这种表示不依赖于特定视角.在人体动作识别中,人的身体旋转通常是引起视角变化的主要原因.包容形状充分利用了两个正交摄像机拍摄的轮廓信息以去除由人的身体旋转产生的影响.从来自两个正交的摄像机拍摄的外轮廓,可以很容易计算得到包容形状.利用包容形状的体态表示和隐马尔可夫模型,取得了非特定人、任意视角下动作识别的很好的实验结果.这些实验结果也表明了包容形状包含有足够区分度的信息.同时提出了包客形状的扩展表示,以便在两个摄像机并不完全正交的更为一般的摄像机配置条件下也可以应用,这极大地加强了其实用价值.; 关键词动作识别视角无关包容形状隐马尔可夫模型; Keywords action recognition viewpoint independent envelop shape hidden Markov model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名平行线约束下的视角无关步态识别算法被引量：5: 3; 作者张元元吴晓娟李秀媛阮秋琦; 机构山东大学信息科学与工程学院北京交通大学信息科学研究所; 出处《智能系统学报》 2009年第3期264-269,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60675024); 文摘提出了一种满足一定约束条件的与视角无关的步态识别算法.首先给出了与视角无关步态特征的定义及约束条件,进而探讨了在单目平行线约束下空间点的坐标重建方法,利用相应的坐标转换因子可以从拍摄到的二维图像恢复出关键点的空间三维坐标.然后将人体建模成一个相互连接的三棍模型,利用这种坐标重建方法可以恢复出模型的参数,并定义了由模型参数表示的步态特征向量,即与视角无关的步态特征.理论推导和实验结果表明,这种方法在理想情况下能克服视角因素的影响.虽然得到的正确识别率不高,但它提供了多种视角交叉进行识别的可能性.; 关键词单目摄像机平行线约束三维重建视角无关步态识别; Keywords monocular camera parallel restriction 3D reconstruction viewpoint independent gait recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于运动方向的视角无关行为识别方法被引量：2: 4; 作者梅雪张继法许松松胡石; 机构南京工业大学自动化与电气工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期159-161,165,共4页; 基金江苏省博士后科研计划基金资助项目(1001027B) 江苏省高校自然科学基金资助项目(09KJB510002) 南京工业大学青年教师学术基金资助项目(39710006); 文摘针对人体运动方向的随机特性,研究场景中有多台摄像机时视角无关的行为识别方法。利用一台位置固定的摄像机,根据视频序列中运动目标质心空间坐标变化,确定其运动大致方向。根据该方向,选择具有垂直和平行运动轨迹方向视角的相机获得的序列图像,进行行为分析。提取人体运动行为侧像和正像轮廓的关键姿态建立特征库。应用单个相机平行线约束,通过转换因子由图像坐标恢复运动目标关键点的三维坐标,从而确定目标运动方向。建立室内多视角行为视频样本库,实验结果表明,利用该方法识别室内运动行为,能够达到视角无关行为识别的目的。; 关键词行为识别视角无关运动方向智能视频监控; Keywords behavior recognition view independent motion direction intelligent video supervision; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名精确分类的视角无关人脸检测方法与硬件加速体系结构被引量：3: 5; 作者徐金波窦勇; 机构国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期173-183,共11页; 基金国家自然科学基金重点项目(60633050 60833004) 国家"八六三"高技术研究发展计划(2009AA01Z101); 文摘为了对垂直于图像平面[-90°,90°]和图像平面内360°范围的人脸姿态进行快速准确的检测分类,提出一种精确分类的视角无关人脸检测方法和可重构硬件体系结构.设计了由多个检测节点组成的树形检测器框架,并将多个姿态区间的分类问题采用向量式共享输出空间的方式统一起来,提出一种两段式Boosting方法对检测节点进行训练;挖掘了检测过程的时间空间并行性,进而设计了一种高度并行的可重构硬件体系结构模板,通过对体系结构模板进行动态配置,实现了硬件代价、检测精度和速度的平衡.实验结果表明,与已有方法相比,文中方法具有较高的精度与速度;对于160×120～800×600分辨率范围内的图像,该方法在FPGA上的硬件实现与在PC上的软件实现的执行时间加速比为14.68～20.86.; 关键词视角无关人脸检测 BOOSTING 可重构计算 FPGA; Keywords rotation invariant multi-view face detection Boosting reconfigurable computing FPGA; 分类号 TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名PDV分解结合三元组的视角无关动作识别: 6; 作者陈小辉; 机构榆林学院信息工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第5期1010-1016,共7页; 基金国家自然科学基金(51406176); 文摘人体动作识别是计算机图像处理领域一个非常重要的研究课题,但是由于视角的多变性以及摄像机内部参数的多样性,给动作识别造成了诸多困难。提出了一种基于投影深度向量(Projective Depth Volume,PDV)分解结合三元组的视角无关人体动作识别算法,该算法合理地结合了三元组策略,是引入特征向量视角无关动作识别算法的有效扩展。其核心是对每个帧平面使用身体三元组提取每个点的投影深度,通过标识人体为一组点将身体姿势分解为一组投影深度,用于识别各种视角的身体点运动,并通过投影深度来度量2个动作之间的相似度。在包括CMU Mo Cap数据集、IXMAS数据集和MSR Action3D数据集上的大量实验表明,即使在视角和摄像参数未知的情况下,也能准确识别人体动作,识别率分别达到96.0%,87.3%和90.2%,高于其他几种优秀算法。; 关键词动作识别视角无关三元组投影深度向量特征分解; Keywords Action recognition viewpoint independent body-point triple projection depth vector eigen decomposition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种简便的视角无关动作识别方法被引量：1: 7; 作者王策姬晓飞李一波; 机构沈阳航空航天大学自动化学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期577-583,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61103123); 文摘针对日常生活中人体执行动作时存在视角变化而导致难以识别的问题,提出一种基于视角空间切分的多视角空间隐马尔可夫模型(HMM)概率融合的视角无关动作识别算法。该方法首先按照人体相对于摄像机的旋转方向将视角空间分割为多个子空间,然后选取兴趣点视频段词袋特征与分区域的光流特征相融合,形成具有一定视角鲁棒性特征对人体运动信息进行描述,并在每个子视角空间下利用HMM建立各人体动作的模型,最终通过将多视角空间相应的动作模型似然概率加权融合,实现对未知视角动作的识别。利用多视角IXMAS动作识别数据库对该算法进行测试的实验结果表明,该算法实现简单且对未知视角下的动作具有较好识别结果。; 关键词动作识别视角无关视角空间切分兴趣点光流特征混合特征隐马尔可夫模型似然概率加权融合; Keywords action recognition view-invariant view-space partitioning interest points optical flow mixed fea-ture hidden Markov model likelihood probability weighted fusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双语动态系统包的视角无关的人体行为识别被引量：2: 8; 作者杨顺卿陈昌红; 机构南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室; 出处《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2014年第1期103-110,共8页; 基金国家自然科学基金(61172118 61001152) +2 种基金江苏省自然科学基金(BK2010523) 南京邮电大学校科研基金(NY210073)资助项目; 文摘视角无关的人体行为识别是计算机视觉领域研究的热点和难点之一。现有的视角无关的行为识别算法的识别率随着角度的改变差异很大,尤其与俯角相关的识别效果还不够理想。提出了一种基于双语动态系统包的视角无关的人体行为识别方法。首先结合兴趣点检测器和密集采样算法提取视频帧中的时空立方体并对每个时空立方体建立线性动态系统(LDS);其次对LDSs进行非线性降维聚类形成码本,并根据LDSs在码本中的分布及权重用一个动态系统包(bag of dynamical systems)来表示每个动作样本;最后同时对两个视角下的BoDS采用K-奇异值分解(K-SVD)算法得到一对可迁移字典对,然后根据这对字典对采用正交匹配追踪(OMP)算法得到两个视角下每个动作的稀疏表示。在IXMAS多视角数据库的实验结果表明了文中算法的稳定性和有效性。; 关键词视角无关动作识别迁移学习双语动态系统包; Keywords view-invariant action recognition transfer leaning bilingual bag of dynamic systems; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种视角无关的时空关联深度视频行为识别方法	吴培良杨霄毛秉毅孔令富侯增广	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2019	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	视角无关的动作识别	黄飞跃徐光祐	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2008	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	平行线约束下的视角无关步态识别算法	张元元吴晓娟李秀媛阮秋琦	《智能系统学报》	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于运动方向的视角无关行为识别方法	梅雪张继法许松松胡石	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	精确分类的视角无关人脸检测方法与硬件加速体系结构	徐金波窦勇	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	PDV分解结合三元组的视角无关动作识别	陈小辉	《控制工程》 CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种简便的视角无关动作识别方法	王策姬晓飞李一波	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于双语动态系统包的视角无关的人体行为识别	杨顺卿陈昌红	《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料