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基于多尺度特征融合的跨视角点云步态识别
被引量：
1
1
作者
魏永超
谢卫鑫
+2 位作者
张娅岚
王应海
孙如新
《电子测量技术》
北大核心
2025年第10期109-116,共8页
现有的步态识别方法大多基于剪影或骨骼,然而二维信息缺乏对人体空间几何结构的完整描述,在视角变化、遮挡等复杂条件下识别效果性能有限,为此本文提出了一种结合全局多尺度和局部细粒度特征的点云步态识别方法。该方法将点云投影为深...
现有的步态识别方法大多基于剪影或骨骼,然而二维信息缺乏对人体空间几何结构的完整描述,在视角变化、遮挡等复杂条件下识别效果性能有限,为此本文提出了一种结合全局多尺度和局部细粒度特征的点云步态识别方法。该方法将点云投影为深度步态图,引入跨视角数据变换模块提升模型的视角不变性,采用改进的残差网络提取丰富的全局多尺度步态特征,最后使用KAN网络增强局部细粒度步态特征的表征力。实验结果表明,基于点云的步态识别方法远优于基于二维信息的方法,该方法在SUSTech1K公开数据集上取得了92.65%的平均Rank1准确率,相较于先进方法LidarGait提升了6.02%,充分验证了该方法的有效性。
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关键词
步态识别
残差网络
KAN网络
数据变换
视角不变性
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职称材料
面向真实监控环境的前视步态识别方法
2
作者
姜颖军
王建新
郭克华
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期99-104,共6页
真实监控环境下,行人前视步态比侧视步态更常见.现有步态识别方法主要针对侧视步态而非前视步态.为此,文中根据行人步态统计特征,提出了一种基于自动视角转换的前视步态识别方法.该方法通过计算行人步态能量图、行走迹线和步态视角,提...
真实监控环境下,行人前视步态比侧视步态更常见.现有步态识别方法主要针对侧视步态而非前视步态.为此,文中根据行人步态统计特征,提出了一种基于自动视角转换的前视步态识别方法.该方法通过计算行人步态能量图、行走迹线和步态视角,提取经视角转换后同一视角下的步态特征并进行比对识别.实验结果表明,在真实监控环境且单目监控摄像机参数未知的情况下,该方法对前视步态的正确识别率达81%,每秒可识别21帧,具有良好的识别效果.
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关键词
步态识别
生物识别
步态能量图
视角不变性
特征提取
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职称材料
题名
基于多尺度特征融合的跨视角点云步态识别
被引量：
1
1
作者
魏永超
谢卫鑫
张娅岚
王应海
孙如新
机构
中国民用航空飞行学院科研处
中国民用航空飞行学院计算机学院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第10期109-116,共8页
基金
西藏自治区重点研发计划(XZ202101ZY0017G)
中央高校基本科研业务费项目(24CAFUC03039)。
文摘
现有的步态识别方法大多基于剪影或骨骼,然而二维信息缺乏对人体空间几何结构的完整描述,在视角变化、遮挡等复杂条件下识别效果性能有限,为此本文提出了一种结合全局多尺度和局部细粒度特征的点云步态识别方法。该方法将点云投影为深度步态图,引入跨视角数据变换模块提升模型的视角不变性,采用改进的残差网络提取丰富的全局多尺度步态特征,最后使用KAN网络增强局部细粒度步态特征的表征力。实验结果表明,基于点云的步态识别方法远优于基于二维信息的方法,该方法在SUSTech1K公开数据集上取得了92.65%的平均Rank1准确率,相较于先进方法LidarGait提升了6.02%,充分验证了该方法的有效性。
关键词
步态识别
残差网络
KAN网络
数据变换
视角不变性
Keywords
gait recognition
residual network
KAN network
data transformation
viewpoint invariance
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
面向真实监控环境的前视步态识别方法
2
作者
姜颖军
王建新
郭克华
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期99-104,共6页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61202341/F020508)
国家自然科学基金重点资助项目(61232001/F02)~~
文摘
真实监控环境下,行人前视步态比侧视步态更常见.现有步态识别方法主要针对侧视步态而非前视步态.为此,文中根据行人步态统计特征,提出了一种基于自动视角转换的前视步态识别方法.该方法通过计算行人步态能量图、行走迹线和步态视角,提取经视角转换后同一视角下的步态特征并进行比对识别.实验结果表明,在真实监控环境且单目监控摄像机参数未知的情况下,该方法对前视步态的正确识别率达81%,每秒可识别21帧,具有良好的识别效果.
关键词
步态识别
生物识别
步态能量图
视角不变性
特征提取
Keywords
gait recognition
biological recognition
gait energy image
view invariant
feature extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度特征融合的跨视角点云步态识别
魏永超
谢卫鑫
张娅岚
王应海
孙如新
《电子测量技术》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向真实监控环境的前视步态识别方法
姜颖军
王建新
郭克华
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
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职称材料
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