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题名跨媒体分析与推理技术研究综述
被引量：14
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作者
王树徽
闫旭
黄庆明
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机构
中国科学院计算技术研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第3期79-86,共8页
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基金
科技部重点研究发展计划项目(2018AAA0102003)
国家自然科学基金项目(62022083,61672497)
中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDJ-SSW-SYS013)。
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文摘
当前,以网络数据为代表的跨媒体数据呈现爆炸式增长的趋势,呈现出了跨模态、跨数据源的复杂关联及动态演化特性,跨媒体分析与推理技术针对多模态信息理解、交互、内容管理等需求,通过构建跨模态、跨平台的语义贯通与统一表征机制,进一步实现分析和推理以及对复杂认知目标的不断逼近,建立语义层级的逻辑推理机制,最终实现跨媒体类人智能推理。文中对跨媒体分析推理技术的研究背景和发展历史进行概述,归纳总结视觉-语言关联等任务的关键技术,并对研究应用进行举例。基于已有结论,分析目前跨媒体分析领域所面临的关键问题,最后探讨未来的发展趋势。
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关键词
跨媒体分析与推理
深度学习
多模态融合
视觉-语言分析
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Keywords
Cross-media analysis and reasoning
Deep learning
Multi-modal fusion
Visual-and-language analysis
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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