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适应型模糊神经网络在视觉辩识系统中的应用
1
作者
梁威
陈息坤
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2002年第3期49-51,48,共4页
本文构筑的适应型模糊神经网络模型实现了神经网络的学习训练能力、模糊逻辑系统的仿人推理功能以及匹配寻踪的适应性技术的结合。以其对具有不确定性特征的机器视觉目标图像进行辨识处理,取得良好效果。
关键词
模糊逻辑
神经网络
视觉辩识系统
适应型模糊神经网络
机器人
视觉
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职称材料
题名
适应型模糊神经网络在视觉辩识系统中的应用
1
作者
梁威
陈息坤
机构
郑州轻工业学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2002年第3期49-51,48,共4页
文摘
本文构筑的适应型模糊神经网络模型实现了神经网络的学习训练能力、模糊逻辑系统的仿人推理功能以及匹配寻踪的适应性技术的结合。以其对具有不确定性特征的机器视觉目标图像进行辨识处理,取得良好效果。
关键词
模糊逻辑
神经网络
视觉辩识系统
适应型模糊神经网络
机器人
视觉
Keywords
fuzzy logic,neural network,visual recognition system.
分类号
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
适应型模糊神经网络在视觉辩识系统中的应用
梁威
陈息坤
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2002
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