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基于内模自适应估计器的VEP信号提取新方法
1
作者
张建华
曾衍钧
徐宁寿
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期30-36,共7页
本文基于确定性信号和扰动的内模建立了两种视觉诱发脑电 (VEP)和自发脑电 (EEG)混合信号的组合状态空间模型 ,基于时域参数模型提出了采用迭代型推广卡尔曼滤波算法来实现VEP信号的自适应估计 ,最后通过临床实际应用比较分析了两种建...
本文基于确定性信号和扰动的内模建立了两种视觉诱发脑电 (VEP)和自发脑电 (EEG)混合信号的组合状态空间模型 ,基于时域参数模型提出了采用迭代型推广卡尔曼滤波算法来实现VEP信号的自适应估计 ,最后通过临床实际应用比较分析了两种建模方法的滤波性能。
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关键词
视觉诱发脑电信号
迭代型
推广卡尔曼滤波算法
内模自适应卡尔曼滤法
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职称材料
题名
基于内模自适应估计器的VEP信号提取新方法
1
作者
张建华
曾衍钧
徐宁寿
机构
北京工业大学生物医学工程中心
北京工业大学电子信息与控制工程学院
出处
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期30-36,共7页
基金
北京市自然科学基金项目资助 ( 3982 0 0 6 )
文摘
本文基于确定性信号和扰动的内模建立了两种视觉诱发脑电 (VEP)和自发脑电 (EEG)混合信号的组合状态空间模型 ,基于时域参数模型提出了采用迭代型推广卡尔曼滤波算法来实现VEP信号的自适应估计 ,最后通过临床实际应用比较分析了两种建模方法的滤波性能。
关键词
视觉诱发脑电信号
迭代型
推广卡尔曼滤波算法
内模自适应卡尔曼滤法
Keywords
Electroencephalography
Iterative methods
Kalman filtering
Time domain analysis
分类号
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于内模自适应估计器的VEP信号提取新方法
张建华
曾衍钧
徐宁寿
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
0
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