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题名基于视觉单词和语义映射的色情图像检测算法
被引量：5
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作者
王宇石
高文
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
北京大学信息科学技术学院
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期1041-1047,共7页
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基金
863计划(2003AA142140)
国家自然科学基金(60702035)资助项目
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文摘
针对传统类型的色情图像检测方法误检率高的问题,提出了一种基于多层视觉单词的检测方法。该方法首先对色情场景的各种视觉元素建立视觉单词,然后通过这些视觉单词建立更高层的编码,包括视觉词组和兴趣区域类别,从而实现对图像不同形态级别的描述与分析。图像的识别特征由相应的编码直方图组成,并将特征映射到一个低维空间中,使图像间的语义距离与空间距离相协调。该方法在各种图像测试中都表现出出色的性能,例如在人物类图像测试中,误检率比传统方法降低了40%。实验结果证明,多层单词体系能够更高效地分析色情图像等复杂场景。
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关键词
图像识别
色情图像
视觉单词
视觉词组
多层描述
降维
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Keywords
image recognition, pornographic image, visual word, visual phrase, multi-level representation, dimension reduction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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