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题名融合改进帧差和视觉背景提取算法的前景检测
被引量：12
- 1
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作者
段锁林
高仁洲
刘福
刘毛毛
王一凡
潘礼正
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机构
常州大学机器人研究所
常州纺织服装职业技术学院机电工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第9期1903-1908,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61773078)资助
常州市科技支撑计划项目(CE20175040)资助
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB460001)资助
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文摘
视觉背景提取算法背景建模速度快,受噪声影响小,但是该算法容易产生阴影,且无法快速有效的去除鬼影.针对上述问题,提出了一种融合改进帧差法和改进视觉背景提取的算法.该方法采用帧差的实时特征化方法,将帧间差分图像与视觉背景提取差分图像进行逻辑运算来去除鬼影,同时视觉背景提取算法在判断前景时采用了自适应阈值的方法.通过计算候选前景与背景的亮度、色度和饱和度的变化比率进行阴影检测并将其去除,并对产生的前景图进行开闭操作去除残余的噪点以及填充目标区域的空洞.实验结果表明,改进的算法能够加快鬼影的消除,并且能有效地去除目标阴影.
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关键词
运动目标检测
视觉背景提取算法
帧间差分
鬼影消除
自适应阈值
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Keywords
moving object detection
ViBe algorithm
inter-frame variance
ghost removal
adaptive threshold
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进视觉背景提取算法的前景检测
被引量：7
- 2
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作者
刘志豪
黄俊
刘武启
李英杰
郑小楠
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第4期758-762,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61671095)资助。
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文摘
针对经典的视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)算法在首帧出现运动目标会引入鬼影以及面对复杂场景表现出检测不佳等问题,提出一种以ViBe算法为基础的改进算法.采用多帧初始化背景模型的方式,为背景模型引入可靠真实的背景样本,从而快速消除鬼影;前景检测阶段,以背景扰动指数衡量背景的扰动程度,出现背景扰动的情形以自增适应因子适当增大分类阈值;对于发生光照突变算法表现敏感问题,采取统计前后帧像素点差异个数判断是否发生光照突变,若发生了光照突变采用当前帧重新初始化背景模型.实验表明,本文算法在抑制鬼影以及适应复杂场景上相比ViBe以及其它算法都有较好的表现.
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关键词
运动目标检测
视觉背景提取算法
背景建模
鬼影
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Keywords
moving target detection
visual background extraction algorithm
background modeling
ghosting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进视觉背景提取算法在室内监控场景的应用
被引量：4
- 3
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作者
刘武启
谭钦红
李英杰
刘志豪
郑小楠
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第9期2678-2683,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61671095)。
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文摘
针对视觉背景提取(ViBe)算法在室内监控场景中容易引入“鬼影”干扰和光照变化误检等问题,提出一种改进的ViBe算法。针对“鬼影”影响,采用外接矩像素直方图对比法检测“鬼影”区域,将检测出的“鬼影”改变其像素值属性并更新背景模型;针对光照变化影响,通过邻间帧图像局部区域积分值快速匹配实现光照变化的判定,根据不同光照变化情况采用不同改进策略,达到快速适应光照变化的目的。实验结果表明,改进的ViBe算法可以有效去除“鬼影”及光照变化的影响,提高了室内监控场景前景目标提取的准确性。
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关键词
视觉背景提取算法
室内监控
鬼影
光照变化
像素直方图
局部区域积分值
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Keywords
visual background extraction algorithm
indoor monitoring
ghosting
illumination change
pixel histogram
local area integral value
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于ViBe的室外动态背景闪烁像素噪声消除方法
被引量：1
- 4
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作者
周晓
赵锋
朱艳林
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期1739-1743,1748,共6页
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文摘
针对使用视觉背景提取(Vi Be)模型在室外动态背景下进行移动目标检测时存在不规则闪烁像素点对前景检测结果造成干扰的问题,提出一种基于视觉背景提取算法的闪烁像素噪声消除方法。在背景模型建立阶段设定背景模型样本标准差阈值,约束背景模型的采样值范围以提高背景模型准确性。在前景检测阶段引入自适应检测阈值提高前景物体检测精度,在背景模型更新过程中对图像边缘背景像素点进行边缘抑制以阻止错误背景样本值更新到背景模型。在此基础上,结合形态学操作修复连通域,提高前景图像的完整性。最后选取多个视频序列将该方法与原始Vi Be算法、形态学改进方法的检测结果进行对比。实验结果表明,该方法能有效消除闪烁像素噪声对前景检测造成的影响,获取更精确的前景图像。
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关键词
移动目标检测
视觉背景提取算法
自适应检测阈值
边缘抑制
闪烁像素噪声
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Keywords
moving object detection
Visual Background extractor （ViBe） algorithm
adaptive detection threshold
edge inhibition
flicker pixels noise
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Sigma-Delta改进算法的运动目标检测
被引量：2
- 5
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作者
邢运龙
李爱华
方浩
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机构
第二炮兵工程大学
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出处
《电光与控制》
北大核心
2016年第1期97-101,共5页
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文摘
Sigma-Delta背景估计是一种有效的运动目标检测算法,能够用较小的计算量达到较好的检测效果,但是该算法未进行模型初始化,无法清除初始背景模型中的目标图像。针对此问题,采用均值法进行背景模型初始化,清除目标图像,得到"干净"的背景模型。为提高适应能力,利用视觉背景提取Vi Be随机更新的策略进行背景更新。在前景检测方面,提出基于RGB颜色空间的Sigma-Delta算法,并通过阈值化处理减少噪点、提高检测质量。实验结果表明,改进算法能够得到"干净"的背景模型,适应环境能力强,检测图像噪点少、检测质量较高。
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关键词
视觉背景提取算法
运动目标检测
Sigma-Delta背景估计
RGB颜色空间
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Keywords
Visual Background extractor（Vi Be）
moving object detection
Sigma-Delta background estimate
RGB color space
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进ViBe算法的运动目标检测方法
被引量：8
- 6
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作者
高健焮
陈健
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机构
福建工程学院海峡工学院
福建工程学院信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第A02期99-102,共4页
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基金
福建省教育厅科技项目(JK2015031)
福建工程学院科研项目(GY-Z160038)
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文摘
针对视觉背景提取(Vi Be)算法光照适应性差的问题,提出一种结合三帧差分法的Vi Be算法。该算法结合了三帧差分法光照适应性强以及Vi Be算法检测精度高的优点。首先,使用Vi Be算法进行运动目标检测;当发现前景目标面积与图像面积的比例超过预设阈值时,改用三帧差分法检测运动目标,以减少光照变化对检测结果的影响;最后,该算法使用中值滤波和形态学处理,以减少检测结果的空洞。实验结果表明,改进后的Vi Be算法提高了原算法在光照变化场景的鲁棒性,检测效果优于单独使用Vi Be算法或者三帧差分法的检测结果。
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关键词
背景减除
视觉背景提取算法
三帧差分算法
形态学
光照突变
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Keywords
background subtraction
Visual Background Extraction （ViBe） algorithm
three-frame difference algorithm
morphology
light mutation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于ViBe的运动目标检测改进方法
被引量：12
- 7
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作者
丁洁
况立群
韩燮
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机构
中北大学计算机与控制工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第2期374-378,共5页
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基金
国家科技支撑计划基金项目(2013BAH45F02)
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文摘
针对运动目标检测算法视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)对光线突变适应缓慢和易产生目标丢失等问题,提出一种ViBe的改进算法。充分利用ViBe算法初始化特点,在ViBe中加入光线判定方法并设计生成ViBe新背景模型的方法,改变原始ViBe算法结构,使ViBe算法在光线突变时找到合适的帧重置背景模型,将光线突变时模型恢复问题变为模型重置问题,达到迅速适应光照突变的目的。实验结果表明,使用该方法可以使ViBe有两方面的改进:在光线突变时不会产生目标丢失;使ViBe算法更加快速地适应光照变化。
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关键词
视觉背景提取算法
光线突变
帧间差分
背景差分
运动目标检测
背景模型重置
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Keywords
ViBe algorithm
sudden illumination changes
frame difference
background subtraction
move object detection
background model reset
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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