利用多层视觉网络模型进行图像局部特征表征的方法 被引量：10

1

作者 郎波 黄静 危辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期703-712,共10页

为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像局部特征表征方法,提出一种基于视觉机制的多层网络计算模型.首先对初级视皮层中的简单细胞和复杂细胞等神经元进行建模;然后对腹侧视通路上的V4区神经元和下颞叶皮层区神经元的响应模式... 为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像局部特征表征方法,提出一种基于视觉机制的多层网络计算模型.首先对初级视皮层中的简单细胞和复杂细胞等神经元进行建模;然后对腹侧视通路上的V4区神经元和下颞叶皮层区神经元的响应模式进行研究,并利用该计算模型对输入图像进行局部特征的表征.实验结果表明,与传统的图像特征描述方法相比,该模型所提取的图像局部特征具有足够的区分度;此外,利用生物视觉模型提取出的图像局部特征在具有复杂背景的场景中显示出了更加优秀的泛化能力. 展开更多

关键词 多层视觉网络模型 V4区 下颞叶皮层区 图像局部特征 特征描述子

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单纯脊髓受累型多发性硬化患者视觉网络的脑功能及结构研究 被引量：2

2

作者 尹平 刘义 +2 位作者 王静杰 曾春 李咏梅 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2015年第10期1497-1501,共5页

目的联合应用静息态功能MRI(RS-fMRI)及基于体素的形态学(VBM)方法探讨单纯脊髓受累型多发性硬化患者(MS-SSCI)脑功能与结构改变。方法对19例MS-SSCI(MS-SSCI组)及18名年龄、性别相匹配志愿者(对照组)行3DT1WI及RS-fMRI,用独立成分分析... 目的联合应用静息态功能MRI(RS-fMRI)及基于体素的形态学(VBM)方法探讨单纯脊髓受累型多发性硬化患者(MS-SSCI)脑功能与结构改变。方法对19例MS-SSCI(MS-SSCI组)及18名年龄、性别相匹配志愿者(对照组)行3DT1WI及RS-fMRI,用独立成分分析法(ICA)提取并比较2组视觉网络功能成分的差异;再用VBM方法对比2组FC有差异脑区及全脑的体积,分析MS-SSCI功能、结构参数与临床扩展残疾状态量表评分及病程的相关性。结果与对照组相比,MS-SSCI组左侧小脑6区功能连接值明显减低,左侧枕中回、右侧楔叶、左侧楔前叶、左侧额中回功能连接值明显升高;MS-SSCI组全脑体积无明显差异,右侧楔叶,左侧楔前叶体积明显萎缩(P<0.01)。MS-SSCI右侧楔叶的功能连接值与病程呈正相关(r=0.507,P=0.027)。结论RS-fMRI和VBM方法显示MS-SSCI视觉网络存在功能和结构异常。 展开更多

关键词 多发性硬化 磁共振成像 视觉网络

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厦门“山—海—城”景观视觉网络的解析与重构 被引量：3

3

作者 兰文龙 戎卿文 +2 位作者 齐卓旭 姜莹 杨柏榆 《规划师》 CSSCI 北大核心 2023年第2期153-158,共6页

“山—海—城”景观视觉网络是我国山海城市经自然与人工长期互动形成的多尺度、多维度视觉关系集合。文章针对当下山海城市景观文脉断裂问题,从我国城市景观营建传统方式着手,总结了“山—海—城”景观视觉网络在格局、脉络和肌理方面... “山—海—城”景观视觉网络是我国山海城市经自然与人工长期互动形成的多尺度、多维度视觉关系集合。文章针对当下山海城市景观文脉断裂问题,从我国城市景观营建传统方式着手,总结了“山—海—城”景观视觉网络在格局、脉络和肌理方面的特征,并以厦门为例,借助舆图、八景、诗词等资料研究以及“山海城图”的六步绘制,探讨了“山—海—城”景观视觉网络的解析与重构路径。在规划设计中传承“山—海—城”景观视觉网络,有利于山海城市景观特色的深挖与彰显,对根植于我国本土文化的城市景观营造具有重要意义。 展开更多

关键词 山海城市 “山—海—城”景观视觉网络 城市景观 厦门

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多尺度稀疏图引导的视觉图神经网络

4

作者 张子墨 赵雪专 《计算机应用》 北大核心 2025年第7期2188-2194,共7页

近年来,视觉图神经网络(ViG)在计算机视觉领域引起了研究人员的广泛关注,其中构图是ViG的重要建模方式。目前流行的K近邻(KNN)构图方法尺度单一、具有二次计算复杂度并且难以建模图像的局部和多尺度信息。为了解决该问题,提出一种尺度... 近年来,视觉图神经网络(ViG)在计算机视觉领域引起了研究人员的广泛关注,其中构图是ViG的重要建模方式。目前流行的K近邻(KNN)构图方法尺度单一、具有二次计算复杂度并且难以建模图像的局部和多尺度信息。为了解决该问题,提出一种尺度稀疏图的构筑方法——MSSG(Multi-Scale Sparse Graph)。该方法将KNN图沿通道分解为3个不同尺度的稀疏子图,具有线性的计算复杂度并且能实现图像局部信息和多尺度信息的有效建模。为了增强模型的全局建模能力,提出一种全局和局部多尺度信息融合策略。基于以上方法,提出一种视觉架构——MSViG(Multi-Scale Vision Graph neural network)。在ImageNet-1K数据集上进行的图像分类实验的结果表明,MSViG优于传统的ViG。例如,与视觉神经网络ViG-T相比,所提MSViG-T的Top-1分类准确率提高了2.1个百分点,并且在目标检测和实例分割视觉下游任务上MSViG相较于传统ViG取得了较大的性能提升。 展开更多

关键词 图神经网络 视觉图神经网络 视觉骨干网络 图像分类 目标检测 实例分割

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改进型WSN覆盖模型及其求解的果蝇视觉进化神经网络

5

作者 黄唯 张著洪 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期33-43,共11页

传感器节点的随机部署易于导致WSN的网络覆盖率低和连通性差,进而影响WSN的服务质量;如何构建节点部署规划模型及探究其求解算法,仍然是WSN研究面临的科技难题.为此,提出改进型WSN覆盖优化模型及其求解的果蝇视觉进化神经网络优化算法.... 传感器节点的随机部署易于导致WSN的网络覆盖率低和连通性差,进而影响WSN的服务质量;如何构建节点部署规划模型及探究其求解算法,仍然是WSN研究面临的科技难题.为此,提出改进型WSN覆盖优化模型及其求解的果蝇视觉进化神经网络优化算法.模型设计中,在已有覆盖率指标下,引入连通度指标以保证网络的连通性,进而借助正三角形法构建确保区域内节点均匀部署的约束限制条件,获得以覆盖率和连通度的加权和为性能指标的改进型WSN覆盖优化模型.算法设计中,依据注意力和果蝇视觉系统的信息处理机制,获得能处理约束条件且能输出全局和局部学习率的改进型果蝇视觉神经网络,进而将其输出与基于改进型蜣螂优化的状态更新策略组合,获得能处理强非线性约束优化及WSN覆盖优化问题的改进型果蝇视觉进化神经网络优化算法.比较性的实验结果显示,所获算法不仅具有强的竞争力,而且也暗示视觉信息处理机制与元启发式方法结合对解决约束优化问题具有较好潜力. 展开更多

关键词 无线传感器网络覆盖优化 网络连通度 果蝇视觉神经网络 视觉进化神经网络 蜣螂优化

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语言引导视觉的小样本航拍图像目标检测

6

作者 张智 易华挥 郑锦 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2338-2348,共11页

针对现有航拍图像目标检测方法在航拍数据集变化时,即拍摄视角、图像质量、照明条件、背景环境等发生大幅变化,以及目标外观变化明显、目标类别新增时,不经过对新数据集全样本训练,而采用原有数据集直接推理,检测精度大幅下降的问题,提... 针对现有航拍图像目标检测方法在航拍数据集变化时,即拍摄视角、图像质量、照明条件、背景环境等发生大幅变化,以及目标外观变化明显、目标类别新增时,不经过对新数据集全样本训练,而采用原有数据集直接推理,检测精度大幅下降的问题,提出语言引导视觉的小样本航拍图像目标检测方法。采用词语-区域对齐分支取代传统目标检测网络中的分类分支,得到同时具有语言和视觉信息的词语-区域对齐分类分数作为预测分类结果,进而将目标检测和词语定位统一为一个任务,并利用语言引导提升视觉目标检测精度。针对输入文本语言变化引起小样本目标检测精度波动的情况,设计语言视觉偏置网络,挖掘语言特征和视觉特征的关联关系,提升语言视觉的匹配度,缩小精度波动,并进一步提升小样本目标检测精度。在UAVDT、Visdrone、AeriaDrone、VEDAI、CARPK_PUCPR数据集上的大量实验结果证明了所提方法的优越性能,在UAVDT航拍数据集上所提方法在30样本时平均精度均值(mAP)可达14.6%,相比航拍图像检测方法簇检测器(ClusDet)、密度图引导的目标检测网络(DMNet)、全局-局部自适应网络(GLSAN)和粗粒度密度图网络(CDMNet)在全样本训练的精度,分别提高了0.9%、−0.1%、−2.4%和−2.2%;在CARPK_PUCPR数据集上所提方法在30样本时mAP可达58.0%,相比通用目标检测方法全卷积单阶段目标检测器(FCOS)、自适应训练样本选择(ATSS)、广义焦点损失V2(GFLV2)和交并比感知密集目标检测器(VFNET)在全样本训练的精度,分别提高了1.0%、0.8%、0.1%和0.3%,体现了所提方法强大的小样本泛化和迁移能力。 展开更多

关键词 航拍图像 小样本 词语-区域对齐分支 语言视觉偏置网络 目标检测

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视觉传感器网络协作块压缩感知图像传输方法 被引量：6

7

作者 周四望 王耀南 +1 位作者 林亚平 胡玉鹏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2493-2498,共6页

JPEG2000等现有图像压缩传输算法虽然压缩性能好,但复杂度高,资源受限的视觉传感器节点很难适应。基于压缩感知理论研究视觉传感器网络环境下的图像传输问题。首先设计主-从节点对模型,分块监测图像;然后研究协作块压缩感知理论,基于图... JPEG2000等现有图像压缩传输算法虽然压缩性能好,但复杂度高,资源受限的视觉传感器节点很难适应。基于压缩感知理论研究视觉传感器网络环境下的图像传输问题。首先设计主-从节点对模型,分块监测图像;然后研究协作块压缩感知理论,基于图像分块和节点协作来减少测量矩阵的维数,降低压缩感知的计算复杂度;对处在发送端的主从节点,提出尽力而为的压缩感知测量值传输方法,以最大化图像重构质量为目标,尽力传送最多的测量值;而在接收端,汇聚节点依据内积准则来判断重构质量,确定传输终止条件,避免多余的测量值传输,节省传输耗能。实验结果表明,和经典压缩感知相比较,4个视觉传感器节点协作的块压缩感知传输方法将测量矩阵维数减少了2个量级,且有更少的网络耗能。 展开更多

关键词 视觉传感器网络 压缩感知 图像

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视觉传感器网络中基于RANSAC的顽健定位算法 被引量：4

8

作者 张波 罗海勇 +1 位作者 刘冀伟 赵方 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期62-69,共8页

视觉传感器网络由于节点故障或环境变化将导致节点对目标的观测数据出现错误,而基于最小二乘的多视觉信息融合定位方法将因此造成较大的定位误差。针对此问题提出一种基于集中式RANSAC的顽健定位算法,将错误数据进行筛选剔除,从而提高... 视觉传感器网络由于节点故障或环境变化将导致节点对目标的观测数据出现错误,而基于最小二乘的多视觉信息融合定位方法将因此造成较大的定位误差。针对此问题提出一种基于集中式RANSAC的顽健定位算法,将错误数据进行筛选剔除,从而提高定位精度,进一步针对集中式RANSAC将会导致单个节点的计算复杂度过高而导致网络节点能耗不平衡问题,提出基于分布式RANSAC的顽健定位算法,从而将大量的迭代计算平均分布在各个节点中并行处理,在保证定位过程顽健性的同时保证了网络的计算能耗平衡性。最后通过实验对no-RANSAC、cen-RANSAC和dis-RANSAC算法的定位性能进行了比较,验证了该算法能够依照预定的概率获得良好的定位结果,并对算法的时间复杂度进行了分析。 展开更多

关键词 视觉传感器网络 目标定位 顽健定位 RANSAC

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多视点立体视觉测量网络组网方法 被引量：5

9

作者 乔玉晶 贾保明 +1 位作者 姜金刚 王靖怡 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期125-132,共8页

立体视觉组网测量是三维测量得以实现的核心技术,在测量过程中,为了保证三维重构的全覆盖和重构精度,需要摄像机进行密集拍摄,因此产生了三维测量的速度慢,计算量较大等问题。针对上述问题,提出了一种多视点立体视觉测量网络组网方法。... 立体视觉组网测量是三维测量得以实现的核心技术,在测量过程中,为了保证三维重构的全覆盖和重构精度,需要摄像机进行密集拍摄,因此产生了三维测量的速度慢,计算量较大等问题。针对上述问题,提出了一种多视点立体视觉测量网络组网方法。首先,通过SFM技术(运动恢复结构)获得待测物模型,建立椭球体基准坐标,估计相机与待测物的最佳距离,布置初始视点位置;然后,基于可视化约束条件对初始视点进行聚类分析和循环迭代,筛选出最少的相机数目实现全覆盖三维成像;最后,进行测量实验,布置以灯罩为待测物的椭球形测量网络,并在不同景深下进行相机数目、覆盖率和测量精度与球形测量网络的对比分析。实验结果表明:通过该方法最终迭代筛选出了22个视点,使得覆盖率达到100%,测量精度的标准差均值稳定到1.1 mm,测量效率较球形网络有明显提升,经三维重建出的灯罩效果图能够还原出待测物原貌,验证了所提出方法的可行性。 展开更多

关键词 立体视觉测量网络 运动恢复结构 可视化约束 三维重建

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面向行人检测的异构视觉传感网络自适应标定 被引量：3

10

作者 戴鹏 王雪 +1 位作者 谈宇奇 张鹏博 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期683-689,共7页

异构视觉传感网络的标定是实现准确行人检测、跟踪、识别以及行为分析的关键和前提,对公共安全和智能安防具有重要意义。本文提出了一种面向行人检测的异构视觉传感网络自适应标定方法。首先,构建主动旋转变焦(PTZ)传感节点变焦成像模型... 异构视觉传感网络的标定是实现准确行人检测、跟踪、识别以及行为分析的关键和前提,对公共安全和智能安防具有重要意义。本文提出了一种面向行人检测的异构视觉传感网络自适应标定方法。首先,构建主动旋转变焦(PTZ)传感节点变焦成像模型,采用基于SURF特征点匹配的方法实现内参数自标定。其次,构建外参数分布式标定模型,将异构视觉传感网络外参数标定分解为节点局部标定和网络全局标定,从而避免采用单一中心节点进行集中式处理,提高方法的可扩展性;最后,为了提高标定精度,采用自适应混沌微粒群优化算法最小化内、外参数估计的再投影误差和轨迹匹配误差。实验结果表明,本方法有效降低了网络通讯量和标定误差,提高了异构视觉传感网络行人检测精度,具有重要的理论和实际应用价值。 展开更多

关键词 异构视觉传感网络 标定 行人检测 自适应优化

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基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法 被引量：6

11

作者 谈宇奇 王雪 林奎成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2433-2439,共7页

行人目标辨识是指在视觉传感网络中识别检测到的目标,对智能安防具有重要意义。对行人目标辨识所需数据进行压缩可提高视觉传感网络行人目标辨识的实时性。提出了一种基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法。无线视觉节点获取行... 行人目标辨识是指在视觉传感网络中识别检测到的目标,对智能安防具有重要意义。对行人目标辨识所需数据进行压缩可提高视觉传感网络行人目标辨识的实时性。提出了一种基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法。无线视觉节点获取行人目标图像后,首先提取图像中行人脸部的尺度不变特征,并采用特征字典对目标进行稀疏表示,得到目标特征直方图。然后视觉节点应用压缩感知方法对特征直方图进行数据压缩,并传输至中心节点。最后,中心节点应用非负正交匹配追踪算法重构特征直方图,并采用支持向量机对特征直方图进行分类辨识。实验表明,该方法能够在不影响行人目标辨识准确率的前提下,有效减少在视觉传感网络中进行行人目标辨识时所需传输的数据量。 展开更多

关键词 行人目标辨识 压缩感知 数据关联 视觉传感网络

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基于高阶时空模型的视觉传感网络数据关联方法 被引量：5

12

作者 万九卿 刘青云 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期236-247,共12页

数据关联是视觉传感网络联合监控系统的基本问题之一.本文针对存在漏检条件下视觉传感网络的数据关联问题,提出高阶时空观测模型并在此基础上建立了数据关联问题的动态贝叶斯网络描述.给出了数据关联精确推理算法并分析了其计算复杂性,... 数据关联是视觉传感网络联合监控系统的基本问题之一.本文针对存在漏检条件下视觉传感网络的数据关联问题,提出高阶时空观测模型并在此基础上建立了数据关联问题的动态贝叶斯网络描述.给出了数据关联精确推理算法并分析了其计算复杂性,接着根据不同的独立性假设提出两种近似推理算法以降低算法运算量,并将提出的推理算法嵌入到EM算法框架中,使该算法能够应用于目标外观模型未知的情况.仿真和实验结果表明了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 数据关联 视觉传感网络 高阶时空模型 动态贝叶斯网络

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基于DM642的网络视觉监控系统的研究与实现 被引量：3

13

作者 王应军 杨国胜 赵晨萍 《现代电子技术》 2007年第23期109-111,114,共4页

设计了一种基于DM642的网络视觉监控系统。首先,给出了系统的硬件组成结构;然后,给出了系统软件实现方法;最后,将DM642开发平台通过Ethernet和PC机相连,构成了网络视觉监控系统,并在此系统上实现了实时视频的压缩编码、解码以及网络传... 设计了一种基于DM642的网络视觉监控系统。首先,给出了系统的硬件组成结构;然后,给出了系统软件实现方法;最后,将DM642开发平台通过Ethernet和PC机相连,构成了网络视觉监控系统,并在此系统上实现了实时视频的压缩编码、解码以及网络传输功能。 展开更多

关键词 监控系统 网络视觉监控 DM642 JPEG

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视觉传感器网络中基于散度模型的协作式图像压缩机制 被引量：2

14

作者 叶松涛 林亚平 易叶青 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期69-78,共10页

结合视觉传感器网络的协同工作特性,提出一种基于散度模型的图像压缩机制。理论分析和实验结果表明,该压缩机制不仅可以减少图像数据量,而且由于压缩后每字节数据所含信息量由各簇内节点的二值量化像素均分,不会引起传输错误在图像中大... 结合视觉传感器网络的协同工作特性,提出一种基于散度模型的图像压缩机制。理论分析和实验结果表明,该压缩机制不仅可以减少图像数据量,而且由于压缩后每字节数据所含信息量由各簇内节点的二值量化像素均分,不会引起传输错误在图像中大面积扩散。相比于采用传统的图像压缩算法,随着平均分组丢失率的增高,接收图像峰值信噪比较高。 展开更多

关键词 视觉传感器网络 图像压缩 散度模型 二值量化

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一种新的动态视觉传感器网络目标覆盖率算法 被引量：2

15

作者 彭力 王茂海 赵龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1708-1710,共3页

动态视觉传感器网络目标覆盖研究中把目标点看成一个质心,而实际中存在物体直径可能大于视频节点半径、质心模型不适用的情况,针对此提出了一种新的动态视觉传感器目标物体覆盖率问题。基于此问题同时结合有向感知模型,提出有向线性感... 动态视觉传感器网络目标覆盖研究中把目标点看成一个质心,而实际中存在物体直径可能大于视频节点半径、质心模型不适用的情况,针对此提出了一种新的动态视觉传感器目标物体覆盖率问题。基于此问题同时结合有向感知模型,提出有向线性感知模型,并基于该模型使用改进的粒子群优化算法对物体覆盖率进行仿真优化。仿真结果表明了该模型的有效性。 展开更多

关键词 动态视觉传感器网络 目标覆盖 有向线性感知模型 粒子群

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基于树状稀疏模型的视觉传感器网络图像数据重构 被引量：1

16

作者 胡敏 黄旭伟 +1 位作者 龙丹 沈才樑 《电信科学》 北大核心 2013年第2期64-69,共6页

针对现有压缩感知算法无法有效利用视觉传感器网络中图像数据相关性的问题,提出一种基于树状稀疏模型的视觉传感器网络数据压缩感知算法。在分析图像数据小波域稀疏特性的基础上,构建了一种视觉传感器网络图像数据的树状稀疏模型,进而... 针对现有压缩感知算法无法有效利用视觉传感器网络中图像数据相关性的问题,提出一种基于树状稀疏模型的视觉传感器网络数据压缩感知算法。在分析图像数据小波域稀疏特性的基础上,构建了一种视觉传感器网络图像数据的树状稀疏模型,进而针对此模型设计一种新的压缩感知重构算法。理论分析和实验结果表明,相比于传统图像数据压缩感知算法,该算法可有效利用图像数据相关性减少准确重构图像数据所需的测量值,降低视觉传感器网络数据传输能耗。 展开更多

关键词 视觉传感器网络 压缩感知 树状稀疏性 数据重构

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认知无线视觉传感网络机会传输的分布式跨层优化 被引量：4

17

作者 由磊 雷建军 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期910-916,共7页

为了充分利用空闲授权无线电频段和增强视觉信息的端到端传输质量,研究了认知无线视觉传感网络机会传输的跨层设计问题.在分析信道随机性和网络模型的基础上,把跨层设计问题表达为一个视觉信息峰值信噪比和网络平均传输时延的权衡优化问... 为了充分利用空闲授权无线电频段和增强视觉信息的端到端传输质量,研究了认知无线视觉传感网络机会传输的跨层设计问题.在分析信道随机性和网络模型的基础上,把跨层设计问题表达为一个视觉信息峰值信噪比和网络平均传输时延的权衡优化问题.通过对该问题进行对偶分解和基于随机次梯度的求解方法,提出了一个分布式跨层传输优化算法.该算法不需要预先知道可用授权频段的静态概率分布,而通过节点在每个时隙中进行独立计算和局部信息交换使得上层视觉感知信息的压缩速率与底层链路机会传输自适应匹配,达到权衡优化问题的最优解,因此可以作为认知无线视觉传感网络的实用传输协议.仿真结果表明,该分布式算法能够快速收敛,并能获得与集中式最优化算法相似的性能. 展开更多

关键词 认知无线视觉传感网络 机会传输 跨层设计 随机次梯度法

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视觉文化研究新领域——网络视觉文化 被引量：17

18

作者 冯奕竞 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2003年第2期3-6,15,共5页

网络视觉文化是视觉文化在互联网上的自然拓展与延伸 ,它既是一种值得关注的文化现象 ,也是一种渐臻成熟的文化研究。它的发展必将对我国民族文化的结构性发展产生巨大影响。本文围绕网络视觉文化的形成、内涵、特征及其价值等进行了浅... 网络视觉文化是视觉文化在互联网上的自然拓展与延伸 ,它既是一种值得关注的文化现象 ,也是一种渐臻成熟的文化研究。它的发展必将对我国民族文化的结构性发展产生巨大影响。本文围绕网络视觉文化的形成、内涵、特征及其价值等进行了浅尝辄止的阐释 ,期望能抛砖引玉 。 展开更多

关键词 网络视觉文化 文化研究 特征 可视化 个性化 教育价值

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视觉传感网络中身份特征自适应识别算法改进 被引量：2

19

作者 李娜 张晓宁 朱芳娥 《电信科学》 北大核心 2016年第6期110-115,共6页

在对视觉传感网络中身份特征进行识别时,容易受到人脸表情、光照条件及遮挡等干扰,降低了身份特征识别精度。提出了一种基于改进最小灰度差树的身份特征自适应识别算法。对待识别图像进行灰度处理后,利用最小灰度差数增强待识别图像的质... 在对视觉传感网络中身份特征进行识别时,容易受到人脸表情、光照条件及遮挡等干扰,降低了身份特征识别精度。提出了一种基于改进最小灰度差树的身份特征自适应识别算法。对待识别图像进行灰度处理后,利用最小灰度差数增强待识别图像的质量;定义基于灰度的代价函数,获取待识别人脸图像和指定人脸图像对应的各灰度对的匹配代价,建立最小灰度差树模型,计算两幅图像相似度后,直接采用最近邻匹配算法获取和视觉传感网络注册图库中最小匹配代价对应的图像身份,将其看作待识别身份,实现视觉传感网络中身份特征自适应识别。仿真实验结果表明,所提算法具有很高的身份识别精度。 展开更多

关键词 视觉传感网络 身份特征 自适应识别

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动态视觉传感器网络多节点协作覆盖算法 被引量：1

20

作者 赵龙 彭力 王茂海 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期108-110,共3页

视觉传感器网络中的目标覆盖通常将目标简化为一个点,从而研究如何最大化覆盖目标点。但在多数情况下,目标无法被简化为一个点,单个视觉节点不但无法覆盖多个目标,对单个目标也无法完全覆盖。针对该问题,提出一种多节点协作覆盖算法。... 视觉传感器网络中的目标覆盖通常将目标简化为一个点,从而研究如何最大化覆盖目标点。但在多数情况下,目标无法被简化为一个点,单个视觉节点不但无法覆盖多个目标,对单个目标也无法完全覆盖。针对该问题,提出一种多节点协作覆盖算法。利用虚拟势场力使视觉传感器节点均匀地分布在目标周围,通过粒子群优化算法调度节点的工作方向,实现对单个目标覆盖的最大化。仿真实验结果表明,该算法有效。 展开更多

关键词 动态视觉传感器网络 目标覆盖 粒子群优化算法 虚拟势场

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