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统计任务驱动的信息界面颜色编码感知实验研究
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作者 郭琪 伍金春 薛澄岐 《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期408-414,共7页
为了有效提高用户对视觉统计任务中颜色编码的决策效率,首先需要探究人类视觉系统对界面颜色编码的感知问题。因此,将显著性差异的概念引入到颜色编码研究中,生成一套针对视觉统计任务的色彩空间,并通过典型的视觉统计任务实验,研究颜... 为了有效提高用户对视觉统计任务中颜色编码的决策效率,首先需要探究人类视觉系统对界面颜色编码的感知问题。因此,将显著性差异的概念引入到颜色编码研究中,生成一套针对视觉统计任务的色彩空间,并通过典型的视觉统计任务实验,研究颜色差异阈值对视觉统计任务的感知绩效影响,进而总结颜色编码对于视觉统计任务的感知精度和感知规律。实验结果表明:首先,在相关性识别任务和平均值比较任务中,人类视觉系统对颜色的感知精度比以往色彩模型预测的更精确,说明颜色编码时的差异阈值(JND)选择可以更小;其次,当选择不同颜色轴进行颜色编码时,相关性识别任务用明度编码识别绩效会更高;最后,在不同基础相关系数和点群数量条件下,相关性识别精度和平均值比较精度均符合韦伯线性函数,反映了观察者在进行视觉统计任务时处理信息熵的能力。本文为信息可视化设计者提供设计指导,并从心理物理学角度,对可视化界面信息的颜色编码提供了量化依据。 展开更多
关键词 可视化界面 视觉统计任务 颜色编码 颜色感知 界面评价
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