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题名基于手势控制的视觉符号辅助绘画系统设计
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作者
王威
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机构
郑州轻工业大学
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出处
《现代电子技术》
2021年第18期145-148,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51905492)。
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文摘
为了解决传统手势控制绘画系统容易忽略视觉符号辅助作用,以及多存在运行准确率低、耗时长、召回率低等问题,文中设计一种基于手势控制的视觉符号辅助绘画系统。使用数据手套安装传感器、位置跟踪器等设备采集手势数据信息,将数据输入系统。采用多模输入协调器进行过滤和归一化处理,依据处理后的数据提取手指弯曲程度特征值,进行时延神经网络训练完成手势识别。采用分形绘画工具提取手势图形细节信息特征,生成视觉符号,初始图形完成并输入图层管理模块,对图形进行预处理、色彩和形变处理,采用实时反馈工具将图形传输至显示器,完成绘画系统设计。实验结果表明,该系统准确率高达90%,运行耗时少,且对于视觉符号生成具有较高的召回率。
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关键词
绘画系统
手势控制
归一化处理
特征提取
手势识别
视觉符号生成
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Keywords
painting system
gesture control
normalization processing
feature extractionl
gesture recognition
visual symbol generation
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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