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题名考虑高低频特征的视觉离焦图像暗边缘局部复原算法
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作者
刘晓
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机构
信阳师范大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第16期123-127,共5页
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文摘
视觉离焦图像的暗边缘因模糊导致细节信息丢失,在尺度上表现为图像中的高低频分量不同程度的减少,故为恢复此类图像的边缘细节,研究一种考虑高低频特征的视觉离焦图像暗边缘局部复原算法。构建视觉离焦图像模型后,结合Pal算法对模型中的视觉离焦图像进行增强处理,获得增强后灰度化离焦图像;运用非下采样轮廓波变换(NSCT)算法,通过多尺度、多方向分解该增强离焦图像,提取到该图像的完整边缘与结构等高低频特征信息;通过对这类高低频特征信息实施NSCT反变换,得到高低频边缘图像,再将低频边缘图像补偿到高频边缘图像内,得到最终重构的边缘复原图像。结果显示,所提算法能够实现不同尺度视觉离焦图像的暗边缘局部复原,复原后边缘细节清晰完整,结构信息恢复度高,亮度与对比度均明显改善,整体复原性能稳定。
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关键词
高低频特征
视觉离焦图像
暗边缘
局部复原
图像增强
灰度图像
NSCT算法
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Keywords
high and low frequency feature
visual defocusing image
dark edge
local restoration
image enhancement
grayscale image
NSCT algorithm
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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