- 
                题名多视角视觉目标生成的空间机器人操作学习
                    被引量:3
            
- 1
- 
                
            
- 
                
                            作者
                                李林峰
                                王勇
                                解永春
                                胡勇
                                陈奥
                
            
- 
                    机构
                    
                            北京控制工程研究所
                            空间智能控制技术重点实验室
                    
                
- 
                出处
                
                
                    《空间控制技术与应用》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2022年第2期18-28,共11页
            
- 
                        基金
                        
                                    国家自然科学基金资助项目(U20B2054)。
                        
                    
- 
                    文摘
                        空间机器人操作一般采用多视角相机为机械臂提供视觉信息引导,全局相机引导远距离的前段操作,局部相机引导近距离的末端精细操作.针对多视角视觉信息融合与利用的自主性不足问题,提出一种多视角视觉目标生成的新方法,采用分层策略架构,将图像输入映射到SE(3)空间上,形成多视角视觉目标,并根据相对误差建立多视角目标决策机制.地面试验结果表明,该方法能够快速响应(>30 fps)多类不同尺度的操作对象,并对静态、动态遮挡具有较强鲁棒性,具备执行视触融合、长序列复杂操作任务的能力.
                        
                    
            
- 
                    关键词
                    
                            空间机器人操作
                            基于视觉的机器人操作
                            视觉目标生成
                            视触融合
                            多任务学习
                    
                
- 
                    Keywords
                    
                            space robotic manipulation
                            vision-based robotic manipulation
                            visual goal generation
                            visuo-tactile integration
                            multi-task learning
                    
                
- 
                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]                                
                            
                    
                
-